Veo 3.1 Ingredients to Video 更新，提升影片一致性與創意並加入原生直向及 1080p、4K 輸出
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video，提升參考圖像生成影片的一致性與表現，並加入原生 9:16 直向輸出及 1080p、4K 升頻。
推薦理由：更新同時處理參考圖像影片中的角色、背景與物件一致性，並加入原生直向及高解像度輸出，可看出 Veo 3.1 如何覆蓋短片創作與專業製作需求。
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今日 0 條Google DeepMind精選AI 評分7272
Google DeepMind精選AI 評分8484 Google DeepMind 發佈 Gemini 3 Flash，主打速度與前沿智能
Google DeepMind 發佈 Gemini 3 Flash，結合 Gemini 3 Pro 級推理與 Flash 級延遲、效率和成本，並按 Artificial Analysis 基準測試較 Gemini 2.5 Pro 快 3x。
推薦理由：文章以推理、多模態與編碼基準成績，連同速度、token 用量及 API 定價，呈現 Gemini 3 Flash 的效能與成本定位。
Google DeepMind精選AI 評分7878 Google DeepMind 更新 Gemini 2.5 Flash Native Audio，推出即時語音翻譯測試版
Google DeepMind 更新 Gemini 2.5 Flash Native Audio，提升其處理複雜工作流、遵循指令及進行多輪語音對話的能力。它在 ComplexFuncBench Audio 得分為 71.5%，開發者指令遵循率由 84% 升至 90%；目前已在 Vertex AI 正式提供，並以預覽版開放 Gemini API。
推薦理由：更新同時改善即時語音 Agent 的函數調用、指令遵循與多輪對話，並以 ComplexFuncBench Audio 的 71.5% 得分呈現多步函數調用表現。
Google DeepMindAI 評分5252 Google DeepMind 擴大與英國 AI 安全研究所（AISI）的研究合作
Google DeepMind 宣佈透過新的諒解備忘錄擴大與英國 AI 安全研究所（AISI）的合作，將合作範圍由模型測試延伸至更廣泛的基礎安全研究。研究涵蓋監測 AI 推理過程、探討社會與情感影響，以及評估 AI 對經濟系統的潛在影響。合作亦包括分享專有模型、數據和研究想法，並共同發布報告、開展研究及進行技術討論。
Google DeepMind精選AI 評分6464 Google DeepMind 加深與英國政府合作，運用 AI 推進繁榮與安全
Google DeepMind 宣佈深化與英國政府合作，將以 AI 推進科研、教育、公共服務現代化，以及國家安全與韌性。Google DeepMind 計劃於 2026 年在英國設立其首個自動化科學實驗室，聚焦材料科學，並向英國科學家優先提供「AI for Science」模型。
推薦理由：合作涵蓋科研模型優先使用、材料科學自動化實驗室及公共服務文件數碼化，呈現英國政府合作由研究到行政流程的落地安排。
Google DeepMindAI 評分5858 Google DeepMind 回顧 AlphaFold 五年來的科研影響
Google DeepMind 回顧 AlphaFold 自 2020 年以來的科研影響，稱 AlphaFold 2 解決了蛋白質結構預測問題。AlphaFold Protein Database 已被超過 3 million 名研究者在 190 多個國家使用，逾 30% 的 AlphaFold 相關研究聚焦於疾病理解。
Google DeepMind精選AI 評分7272 AlphaFold 助研究人員解析心臟病關鍵蛋白 apoB100 的結構
密蘇裏大學研究人員結合 AlphaFold 預測與冷凍電子顯微鏡（cryo-EM）影像，解析了構成「壞膽固醇」低密度脂蛋白（LDL）的關鍵蛋白 apoB100 結構。
推薦理由：這項工作展示了 AlphaFold 的原子級結構預測如何與冷凍電鏡影像互補，協助研究人員解析 apoB100 結構，並為研究 LDL 與 ASCVD 提供結構依據。
Google DeepMind精選AI 評分7575 使用 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）構建圖像應用
Google DeepMind 發佈 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），並以付費預覽方式向開發者開放。模型具備更準確的文字渲染和圖像本地化能力，支援 2K 和 4k 解析度；啟用 Google Search grounding 時，亦可連接即時網頁內容。
推薦理由：文章把 Nano Banana Pro 的文字渲染、本地化能力與接入方式，連同相較 Gemini 2.5 Flash Image 的成本和延遲取捨一併交代。
Google DeepMind精選AI 評分8383 Google DeepMind 發佈 Gemini 3，Gemini 3 Pro 開放預覽
Google DeepMind 發佈 Gemini 3，Gemini 3 Pro 已透過 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 提供預覽。
推薦理由：文章並列 Gemini 3 Pro 的基準成績、API 定價和接入渠道，亦介紹 Google Antigravity 如何跨工作區管理智能體，具體呈現模型與開發流程的結合方式。
Google DeepMind精選AI 評分7272 Google DeepMind 與 Google Research 發佈 WeatherNext 2 天氣預測模型
Google DeepMind 與 Google Research 發佈 WeatherNext 2，預報生成速度快 8 倍，並提供細至每小時解析度的全球天氣預測。
推薦理由：WeatherNext 2 與前代 WeatherNext 的比較覆蓋 0–15 天內 99.9% 的變量與預報時效，並列出單顆 TPU 每項預測少於一分鐘的耗時，便於同時衡量預報表現與計算效率。
Google DeepMind精選AI 評分6666 Google DeepMind 推出 SIMA 2：能在虛擬 3D 世界中遊玩、推理並與你一同學習的智能體
Google DeepMind 推出研究智能體 SIMA 2，將 Gemini 推理能力整合至虛擬 3D 遊戲，使其能理解目標、規劃行動並與用户對話。它能將在不同遊戲中學到的概念遷移，也可透過試錯及 Gemini 回饋利用自身經驗繼續訓練，並在 Genie 3 生成的新世界中嘗試執行任務。
推薦理由：SIMA 2 結合 Gemini 推理、跨遊戲技能遷移與自生成經驗訓練，並交代長程任務、記憶和精細鍵盤滑鼠操作的限制。
Google ResearchAI 評分5050 Google Research 以 AI 從統計森林損失轉向預測砍伐風險
Google Research 與 Google DeepMind 發表 ForestCast，以純衞星資料預測森林砍伐風險，並公開首個專供相關深度學習模型訓練的基準資料集。
Hugging Face Blog精選AI 評分7373 Google DeepMind 與 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 推出 SynthID Text
Google DeepMind 與 Hugging Face 宣佈在 Transformers v4.46.0 推出 SynthID Text，讓生成時可加入文字水印，並透過分類器檢測水印。
推薦理由：文章梳理 SynthID Text 從生成端配置到分類器訓練的部署流程，並説明改寫、翻譯與事實性回答對水印效果的限制，便於評估適用場景。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 與 DeepMind 安全團隊合作開發從人類偏好推斷意願的演算法
OpenAI 與 DeepMind 安全團隊合作開發了一種演算法，透過人類判斷兩種候選行為何者較好，推斷人類想要甚麼。他們將減少人類撰寫目標函數的需要視為構建安全 AI 系統的一步，因以簡單代理目標代表複雜目標，或把目標設定得稍有偏差，都可能導致不良甚至危險行為。
推薦理由：材料呈現以人類比較兩種候選行為的回饋推斷其意願的演算法思路，並連結到降低複雜目標函數設定偏差的安全目標。