跳到正文

#OpenAI

今日 0 條
1月1日週日
12月15日週四
11月30日週三
  1. OpenAI News93

    OpenAI 介紹對話模型 ChatGPT

    OpenAI 介紹了名為 ChatGPT 的對話模型,該模型以對話方式與用户互動。對話格式使 ChatGPT 能回答追問、承認錯誤、質疑不正確前提,並拒絕不當請求。

    推薦理由:原文把追問、承認錯誤、質疑錯誤前提及拒絕不當請求列為對話格式支持的行為,具體呈現 ChatGPT 的互動設計。

11月3日週四
9月28日週三
9月21日週三
  1. OpenAI News66

    OpenAI 開源語音識別神經網絡 Whisper

    OpenAI 宣佈將其訓練的神經網絡 Whisper 開源。Whisper 在英語語音識別上的穩健性與準確度接近人類水平。

    推薦理由:Whisper 的開源安排與英語語音識別表現並列,且以接近人類水平作比較,讓讀者可同時掌握模型發佈範圍與性能定位。

8月31日週三
8月24日週三
8月10日週三
7月20日週三
  1. OpenAI News82

    DALL·E 開放 Beta,將在未來數週邀請 1 million 名候補名單用户

    OpenAI 宣佈 DALL·E 開放 Beta,並將在未來數週邀請候補名單中的 1 million 人使用。用户可使用每月補充的免費點數創作,也可按每 115 次生成 $15 的價格購買額外點數。

    推薦理由:材料同時列出候補邀請規模、免費點數補充頻率及額外點數價格,能讓讀者瞭解 Beta 開放初期的使用方式與成本。

7月18日週一
6月23日週四
  1. OpenAI News64

    OpenAI 以 Video PreTraining 訓練神經網絡玩 Minecraft

    OpenAI 透過 Video PreTraining(VPT),使用大量未標註的人類 Minecraft 遊玩影片,配合少量已標註的承包商數據訓練神經網絡玩 Minecraft。經微調後,模型可學會製作鑽石工具;熟練玩家完成這項任務通常需要超過 20 分鐘(24,000 次操作)。模型使用按鍵輸入和滑鼠移動這種原生人類操作介面,研究將其視為邁向通用電腦操作智能體的一步。

    推薦理由:這項研究展示如何利用大量未標註的人類遊玩影片,配合少量標註數據訓練可透過鍵盤和滑鼠操作遊戲的模型。

6月13日週一
6月2日週四
5月24日週二
5月18日週三
5月5日週四
3月16日週三
3月15日週二
3月3日週四
1月27日週四
  1. OpenAI News78

    OpenAI 透過對齊研究訓練 InstructGPT,使語言模型遵循指令

    OpenAI 表示,透過對齊研究訓練的 InstructGPT 比 GPT-3 更能遵循用户意圖,同時回答更真實、毒性更低。這些由人類參與訓練的模型已部署為 OpenAI API 的預設語言模型。

    推薦理由:材料交代了 InstructGPT 相較 GPT-3 的改進方向、人類參與訓練方式及 API 預設部署,呈現對齊研究如何落到實際服務。

1月25日週二
12月16日週四
11月30日週二
11月18日週四
  1. OpenAI News71

    OpenAI API 開放使用,不再設候補名單

    OpenAI 宣佈其 API 現已不設候補名單,服務可用範圍進一步擴大。公告指出,擴大開放是安全方面進展促成的。

    推薦理由:OpenAI API 免候補即可使用的變化,連結到安全方面的進展,提供了理解其擴大開放背景的線索。

9月8日週三
8月10日週二
7月28日週三
  1. OpenAI News64

    OpenAI 發佈 Triton 1.0:面向神經網絡的開源 GPU 程式設計語言

    OpenAI 發佈 Triton 1.0,這是一種用於神經網絡 GPU 程式設計的類 Python 開源語言。它讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效 GPU 程式碼;OpenAI 稱,多數情況下這些程式碼可媲美專家所能產出。

    推薦理由:Triton 1.0 以類 Python 語言降低神經網絡 GPU 程式設計門檻,讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效程式碼,OpenAI 稱多數情況下可媲美專家產出。

6月10日週四
5月10日週一
5月3日週一
3月25日週四
3月4日週四
1月25日週一
1月5日週二
  1. OpenAI News74

    OpenAI 推出 CLIP,以自然語言監督學習視覺概念

    OpenAI 推出神經網絡 CLIP,讓模型透過自然語言監督高效學習視覺概念。只需提供待識別的視覺類別名稱,CLIP 即可套用於任何視覺分類基準,其零樣本能力類似 GPT-2 和 GPT-3。

    推薦理由:CLIP 將自然語言監督與視覺分類連接,並以類別名稱作為套用基準的入口,呈現其零樣本使用方式。

  2. OpenAI News71

    DALL·E:根據文字生成圖像

    OpenAI 訓練了名為 DALL·E 的神經網絡,可根據文字描述生成圖像,涵蓋自然語言能表達的多種概念。

    推薦理由:材料指出 DALL·E 可按文字描述生成涵蓋多種自然語言概念的圖像,清楚交代了其輸入形式與生成範圍。

12月29日週二
9月22日週二