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#DeepMind

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10月1日週四
  1. Google DeepMind77

    Google DeepMind 發佈 Gemini 4 Argon，面向複雜長流程任務

    Google DeepMind 發佈前沿模型 Gemini 4 Argon，面向軟件工程、企業知識工作及網絡安全等複雜長流程任務。其輸出 token 上限由 64K 提至 1M，在 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，並在 LVBench 得分 91.7%。

    推薦理由：Gemini 4 Argon 將輸出上限由 64K 提至 1M tokens，文章把這項擴容與處理更長、更複雜工作流程的能力相連。

9月30日週三
9月25日週五
9月16日週三
9月8日週二
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，提供人類基因組 9 billion 個單核苷酸變異的預測

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，提供人類基因組 9 billion 個單核苷酸變異的分子效應預測。平台整合 AlphaGenome 與 AlphaMissense 的預測，推出 AVI 分數，協助研究者排序變異並解讀分子效應，涵蓋編碼及非編碼區域。

    推薦理由：UK Biobank 案例顯示，按預測分子效應聚合罕見變異，研究者在逾 54,000 名參與者資料中多找出 22% 的非編碼區域遺傳關聯。

9月3日週四
8月28日週五
8月14日週五
7月30日週四
  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics ER 2，支援影片理解、任務編排與多機械人協作

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics ER 2，這款面向機械人的具身推理模型可理解連續影片、編排多步任務，並支援多機械人協作。它在任務進度分類達 57.4% 準確率，關鍵時刻定位達 91.3% 準確率、平均絕對距離為 0.96s。

    推薦理由：文章將影片進度追蹤與多機械人協作納入模型更新，並提供任務評測數據，讓讀者掌握 Gemini Robotics ER 2 的具身推理能力變化。

7月28日週二
  1. Google DeepMind69

    Gemini Robotics 2 為機械人帶來全身智能控制

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics 2 系列模型，為機械人帶來全身控制、靈巧操作及多機協作能力。系列包括將視覺與語言輸入轉為動作控制的 Gemini Robotics 2、用於具身推理與多步任務規劃的 Gemini Robotics ER 2，以及可在機械人裝置本地運行的 Gemini Robotics On-Device 2。

    推薦理由：全身控制、靈巧操作、多機協作與本地適配均有具體案例，呈現 Gemini Robotics 2 系列面向機械人任務的能力佈局。

7月21日週二
7月17日週五
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.5 Flash Cyber 網絡安全模型

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.5 Flash Cyber，這款基於 3.5 Flash 並經微調的輕量網絡安全模型，旨在快速發現、驗證及修補漏洞。

    推薦理由：V8 JavaScript Engine 的固定調用測試提供了具體比較，Gemini 3.5 Flash Cyber 找到 55 個獨特確認問題，主線 3.5 Flash 與 Claude Opus 4.6 分別找到 47 個和 36 個。

7月16日週四
6月11日週四
6月10日週三
6月9日週二
  2. Google DeepMind72

    Google DeepMind 發佈 Gemma 4 12B 統一免編碼器多模態模型

    Google DeepMind 發佈 Gemma 4 12B，定位為可在筆記型電腦本機運行的多模態模型，並為中型模型加入原生音訊輸入。它採用免多模態編碼器架構，將視覺和音訊輸入直接整合至 LLM backbone；標準基準表現接近 26B MoE，總記憶體佔用不足其一半。Gemma 4 12B 以 Apache 2.0 授權釋出，可透過 LM Studio、Ollama 等工具試用。

    推薦理由：Gemma 4 12B 的免編碼器設計、接近 26B MoE 的基準表現與較低記憶體佔用，提供比較中型多模態模型架構和本機部署定位的具體依據。

5月18日週一
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 為 Project Genie 加入 Street View 功能，並向全球合資格 Google AI Ultra 訂閲者逐步開放

    Google DeepMind 為 Project Genie 加入 Street View 地點錨定能力，並開始向全球符合資格的 Google AI Ultra $200 訂閲者逐步開放（18+）。

    推薦理由：Project Genie 把美國 Street View 地點作為生成世界的起始位置，並可套用不同風格，具體呈現真實地理影像如何用於構建虛擬環境。

5月17日週日
  2. Google DeepMind73

    Google 擴展內容透明度與驗證工具，推出 AI Content Detection API

    Google 擴展內容來源驗證工具至 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud，並在 Google Cloud 推出 AI Content Detection API。

    推薦理由：內容驗證由面向一般使用者的 Gemini、Search、Chrome 延伸至 Cloud API，後者可識別 Google 及其他熱門模型生成內容，協助企業評估和管理自有平台上的媒體。

5月16日週六
  3. Google DeepMind63

    Google DeepMind 的 Co-Scientist 發掘可再利用的抗肝纖維化候選藥物

    Stanford University School of Medicine 的 Gary Peltz 團隊測試 Co-Scientist 提出的 3 種肝纖維化候選藥物，當中 2 種阻止纖維化並促進肝細胞再生。

    推薦理由：研究在同一活體人類肝細胞平台比較 Co-Scientist 與研究者挑選的藥物，呈現系統從少量相關文獻線索中找到候選藥物的案例。

5月12日週二
  1. Google DeepMind64

    Google DeepMind 公佈 Co-Scientist 多智能體科研系統，並將推出 Hypothesis Generation 實驗工具

    Google DeepMind 公佈以 Gemini 構建的 Co-Scientist 多智能體科研系統，將逐步向研究人員開放。Hypothesis Generation 實驗工具將於未來數週開始推出，研究人員可在 labs.google/science 登記意向；系統以專職智能體生成、辯論和演化假設，再用 Elo-based tournament 排序並交叉核查文獻與數據。

    推薦理由：Co-Scientist 以多智能體迭代生成、辯論和篩選科研假設，肝纖維化案例亦列出一項候選藥物在實驗室阻斷 91% 疤痕相關反應的結果。

4月27日週一
  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind 宣佈與韓國科學技術情報通信部（MSIT）建立合作夥伴關係

    Google DeepMind 宣佈與韓國科學技術情報通信部（MSIT）建立合作夥伴關係，支持韓國 AI 科研、人才培育及安全研究。Google 將在首爾辦公室設立 AI Campus，並探索與首爾大學（SNU）、韓國科學技術院（KAIST）等機構合作，在生命科學、能源、天氣與氣候等領域運用 AI for Science 模型。

4月21日週二
  1. Google DeepMind51

    Google DeepMind 與 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 及 McKinsey 合作加速企業 AI 轉型

    Google DeepMind 宣佈與五家全球企業顧問公司合作，協助各行業大規模採用前沿 AI，推進 AI 驅動的企業轉型。合作方包括 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey，工作聚焦金融、製造、零售、媒體與娛樂等行業，涵蓋行業專屬 AI 能力開發及包括 Gemini 系列在內的前沿模型早期使用。

4月16日週四
  1. Google DeepMind68

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.1 Flash TTS，加入音訊標籤細調語音表現

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.1 Flash TTS，提升文字轉語音的可控性、表現力與品質，並加入音訊標籤細調語音表現。模型支援 70+ 種語言及原生多説話者對話，在 Artificial Analysis TTS leaderboard 的 Elo 分數為 1,211。

    推薦理由：文章聚焦音訊標籤如何細調語氣、節奏與表達，並列出 Gemini 3.1 Flash TTS 面向開發者、企業及 Workspace 用户的推出渠道。

4月2日週四
  1. Hugging Face Blog85

    Google DeepMind 發佈 Gemma 4 多模態模型系列，五種尺寸登陸 Hugging Face

    Google DeepMind 的 Gemma 4 多模態模型系列已登陸 Hugging Face，提供五種尺寸，支援圖像、文字及部分型號的音訊輸入。模型採 Apache 2 授權，最大上下文窗口為 256K；31B 和 26B A4B 的 text-only LMArena 估算分數分別為 1452 和 1441，後者有 4B 啟用參數。

    推薦理由：文章列出五種 Gemma 4 規格、上下文窗口和音訊支援差異，並整理多個推理與微調框架的接入方式，可供比較型號特點及部署路徑。

3月29日週日
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 探索 AI 時代的滑鼠遊標，介紹 Gemini 在 Chrome 的指向提問功能

    Google DeepMind 介紹 AI 指針的設計原則與實驗演示，並宣佈即日起可在 Chrome 用指針向 Gemini 提問網頁內容。這套設計以四項原則為核心，讓指針結合視覺和語義上下文及語音，減少使用者撰寫詳細提示詞的需要。Magic Pointer 將即將在 Googlebook 推出。

    推薦理由：文章以四項交互原則説明 AI 指針如何減少提示詞負擔，並列出 Gemini 在 Chrome 的現有功能及 Googlebook 即將推出的 Magic Pointer。

3月26日週四
  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash Live，提升語音 AI 的自然度與可靠性

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash Live，提升即時語音對話的精準度並降低延遲。它在 ComplexFuncBench Audio 得分 90.8%，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 開啟 thinking 時得分 36.1%。

    推薦理由：原文以兩項語音基準呈現多步函數調用與複雜指令跟隨表現，並列出開發者、企業及一般用户的使用入口，可對照其能力與部署場景。

  2. Google DeepMind64

    Google DeepMind 公開 AI 有害操縱評估工具包及研究結果

    Google DeepMind 公開一套經實證驗證的工具包及研究材料，用於評估 AI 有害操縱能力，並衡量操縱成效與模型採用操縱手法的傾向。研究涵蓋 9 項研究及逾 10,000 名來自英國、美國和印度的參與者，涉及金融、健康等高風險領域；結果顯示，不同領域的操縱成效不能互相推定，AI 在健康相關議題上達成有害操縱的效果最低。

    推薦理由：研究把有害操縱評估拆分為操縱成效與模型採用操縱手法的傾向，並發現不同領域的結果不能互相推定，為高風險情境評估提供可複用方法。

3月4日週三
  1. Google DeepMind71

    Gemini 3.1 Flash-Lite 為大規模開發者工作負載而設

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，現正以預覽版向開發者及企業開放，開發者可透過 Google AI Studio 的 Gemini API 使用，企業則可透過 Vertex AI 使用。

    推薦理由：文章把 Gemini 3.1 Flash-Lite 的定價、相較 2.5 Flash 的速度數據及質素描述並列，呈現其面向高頻工作負載的成本定位。

2月27日週五
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 發佈 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），融合 Pro 能力與 Flash 速度

    Google DeepMind 發佈圖像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），以 Flash 速度帶來 Nano Banana Pro 的世界知識、品質與推理能力。

    推薦理由：Nano Banana 2 將 Nano Banana Pro 的世界知識、視覺品質與創作控制帶到 Flash 速度，並交代其在 Google 產品中的推出範圍及 Nano Banana Pro 的保留使用方式，説明兩款模型面向的工作流程差異。

2月20日週五
  1. Google DeepMind77

    Gemini 3.1 Pro：面向最複雜任務的更智能模型

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.1 Pro，作為 Gemini 3 系列核心模型升級，提升複雜問題的推理能力。它在 ARC-AGI-2 取得經驗證的 77.1% 得分，推理表現超過 Gemini 3 Pro 兩倍。

    推薦理由：Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 取得經驗證的 77.1% 得分，並稱推理表現超過 Gemini 3 Pro 兩倍，為核心推理升級提供量化比較依據。

2月19日週四
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 推出 Lyria 3 音樂生成模型，於 Gemini app 開放 beta 使用

    Google DeepMind 在 Gemini app beta 推出 Lyria 3 音樂生成模型，使用者可用文字提示或上傳照片、影片生成 30 秒音軌。系統會按提示生成歌詞，並可調整風格、人聲和節奏；音軌嵌入 SynthID，Gemini 的核驗功能亦延伸至音訊，使用者可上傳檔案詢問其是否由 Google AI 生成。

    推薦理由：Lyria 3 在 Gemini app 開放以文字、圖片或影片生成音樂，並納入 SynthID 與音訊核驗，呈現創作功能和 AI 內容識別並行的設計。

2月17日週二
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 與印度政府及當地機構合作，推進 AI 科學與教育應用

    Google DeepMind 宣佈與印度政府部門及當地機構建立新合作，擴大 AI 在科學與教育領域的應用。合作將向印度研究人員提供 AlphaGenome、AI Co-scientist 和 Earth AI，並推出 $30 million Google.org Impact Challenge: AI for Science。

    推薦理由：文章列出研究機構合作、AI 科學挑戰賽及教材互動化安排，呈現 Google DeepMind 在印度推進科學與教育應用的具體路徑。

2月13日週五
2月4日週三
  1. Google Research59

    Google Research 與 Included Health 宣佈將開展全美對話式 AI 虛擬醫療隨機研究

    Google Research 與 Included Health 宣佈，待機構審查委員會（IRB）批准後，將在全美開展前瞻性、經參與者同意的隨機研究，評估對話式 AI 在真實虛擬醫療流程中的表現。研究將把 AI 管理患者互動的能力與限制，和標準臨牀實踐比較，從模擬研究及單中心可行性測試推進至全國規模的真實臨牀評估。