如何使用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 建立語音旅遊禮賓服務
AWS 教程示範如何在航空應用程式中，以 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Nova 2.5 Sonic 建立語音旅遊禮賓服務。
#MCP/工具調用
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今日 1 條AWS Machine Learning BlogAI 評分5353
AWS Machine Learning BlogAI 評分5555 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，為編碼智能體提供生成式 AI 推理最佳化能力
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，讓支援 MCP 的編碼智能體協助最佳化生成式 AI 推理。它可測試現有端點、推薦部署配置、比較基準測試結果，並生成可檢視及執行的 SageMaker Python SDK v3 程式碼；測試報告提供實際基礎設施負載下的吞吐量、延遲和並行數據。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5555 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 教學：評估多智能體系統的可解釋性與有用性
AWS 示範如何透過 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations，衡量多智能體系統的有用性、任務成功率、業務準確性與可解釋性。文章以虛構零售商 AnyCompany Retail 的供應鏈決策方案為例，逐層結合內置評估器、自訂業務規則及六項可解釋性評估。框架支援開發階段的按需評估及生產環境的線上持續監察，並分開衡量業務準確性與解釋透明度。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5959 Amazon Quick 如何透過 MCP 伺服器自動化跨帳戶資源推廣
AWS 示範以部署在 Amazon Bedrock AgentCore 的 Quick Resource Migrator MCP 伺服器，自動化 Amazon Quick 資源的跨帳戶推廣。
AWS Machine Learning Blog精選AI 評分6969 使用 Amazon Quick 與 Adjudicated Query 模式，對數萬份租約進行合規掃描
AWS 介紹並部署 Adjudicated Query 模式，讓 Amazon Quick 的自然語言合規查詢透過固定 MCP 操作交由確定性規則引擎判定，而非由模型作出決策。
推薦理由：文章把自然語言查詢與合規判定分開，並以完整性收據和逐筆證據鏈展示如何核對大量檢查結果。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5656 Amazon Bedrock AgentCore 教程：為 Claude Desktop 接入安全網頁搜尋
AWS 説明如何透過 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，將受 JWT 驗證的 Web Search 接入 Claude Desktop on Amazon Bedrock。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5555 Amazon Bedrock AgentCore 如何以智能體 AI 擴展雲端遷移
AWS Professional Services 以 Amazon Bedrock AgentCore 部署四智能體方案，協助擴展雲端遷移並處理組織特定需求。
Hugging Face Blog精選AI 評分7070 Holo4 發佈通用電腦操作智能體模型系列
H Company 發佈 Holo4 通用電腦操作智能體模型系列，提供 27B dense 與 35B-A3B Mixture of Experts，並推出更新版 Holotron4 Nano。
推薦理由：文章提供 Holo4 在 OSWorld 2.0 的規格分數、Opus 5.5 對照和成本估算口徑，並指出各模型的測試框架與任務子集不盡相同，便於理解比較條件。
Mistral AIAI 評分5252 Mistral Studio 為 Prompts 和 Skills 提供集中管理與版本追溯
Mistral Studio 現已為 Prompts 和 Skills 提供集中記錄系統，涵蓋版本、負責人、完整歷史和追溯能力。AI 開發者及非開發者均可即時編輯和測試，正式部署仍須經企業既有測試與審批流程，標籤亦可觸發 CI/CD。Studio 支援版本比較、回滾和審計記錄，並透過 Observability 將生產輸出追溯至相應資產版本。
Mistral AI精選AI 評分6262 Mistral AI 為 Connectors 新增管理、安全及除錯功能
Mistral AI 為 Connectors 推出多項管理與安全功能，涵蓋工作區及組織層級的存取控制、具 connector scope 的 API keys、多帳户連接器，以及 MCP 連線除錯。
推薦理由：這次更新把企業連接器的權限、執行身份與故障定位納入同一套控制，呈現智能體投入組織日常工作所需的治理環節。
Hugging Face Blog精選AI 評分6666 Hugging Face 推出 Discover Tool，實作 Agentic Resource Discovery 規範
Hugging Face 推出 Discover Tool，作為 Agentic Resource Discovery（ARD）規範的參考實作，讓智能體可在執行時搜尋並發現能力。
推薦理由：ARD 把能力發現由預先安裝轉為跨登錄表搜尋，Hugging Face Discover 可按需求將 Space 呈現為技能或 MCP 伺服器。
Hugging Face BlogAI 評分5555 Reachy Mini 對話應用新增 MCP 遠端工具支援
Reachy Mini 對話應用現可透過 MCP 調用託管於公開 Hugging Face Spaces 的工具，新增能力時毋須把工具程式碼下載到本機。
Mistral AIAI 評分5656 Mistral AI 推出開源 Search Toolkit 公開預覽版
Mistral AI 發佈開源 Search Toolkit 公開預覽版，將資料匯入、檢索與評估整合為共享介面的 AI 搜索框架。它內置 BM25 稀疏檢索、基於嵌入向量的密集檢索及混合檢索，並提供 recall、precision、MRR 和 NDCG 指標，可在自有測試集評估。框架可在雲端、本地部署及邊緣環境運行，並提供 starter app template。
Mistral AI精選AI 評分7070 Mistral AI 在 Studio 推出 Connectors，支援內置與自訂 MCP
Mistral AI 在 Studio 推出 Connectors，內置連接器及自訂 MCP 現可透過 API/SDK 用於模型與 Agent 調用。開發者可直接調用工具、程式化建立和管理連接器，並在工具執行前加入人工確認流程。Connectors 目前於 Studio 開放 Public Preview，集中註冊的連接器亦可供 LeChat 和 AI Studio 使用，Vibe 即將推出。
推薦理由：連接器把 MCP 整合封裝成可跨對話、Agent 與工作流重用的項目，並以直接調用和人工確認保留工具執行控制。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 如何在 Chrome 擴充功能中使用 Transformers.js：Manifest V3 架構指南
Hugging Face Blog 提供 Transformers.js 在 Chrome Manifest V3 擴充功能中運行本地 AI 的實作指南。範例將模型初始化、推理和工具執行集中在背景 service worker，側邊欄提供聊天介面，content script 負責網頁內容擷取及元素標記。
推薦理由：文章拆解 Manifest V3 擴充功能內模型推理、對話狀態與頁面操作的分工，並説明背景 service worker 如何協調模型載入、工具執行與介面訊息。
Mistral AIAI 評分5555 Mistral AI 開源 Leanstral，推出面向 Lean 4 的程式碼形式化證明智能體
Mistral AI 開源 Leanstral，一款為 Lean 4 設計、用於程式碼生成與形式化證明的程式碼智能體，採用 6B active parameters。
Hugging Face Blog精選AI 評分6767 Hugging Face 發佈 huggingface_hub v1.0，遷移至 httpx、重設計 hf CLI 並採用 hf_xet
Hugging Face 發佈 Python 套件 huggingface_hub v1.0，遷移至 httpx，推出重設計的 hf CLI，並將 hf_xet 設為檔案傳輸預設套件。
推薦理由：文章集中説明 httpx、hf CLI 與 hf_xet 的變更，並列出 transformers v4、v5 的版本相容要求，便於維護者評估升級範圍。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Meta 與 Hugging Face 推出 OpenEnv Hub，發布 OpenEnv 0.1 Spec（RFC）
Meta 與 Hugging Face 合作推出 OpenEnv Hub，供開發者建立、分享和探索可用於訓練與部署的智能體環境。OpenEnv 以沙盒封裝任務所需工具、API、憑證及執行上下文，並提供清晰語義與隔離控制；團隊同時發布 OpenEnv 0.1 Spec（RFC）徵求社羣意見。
推薦理由：OpenEnv 將智能體任務所需的工具、API、憑證與執行上下文封裝成可分享環境，並銜接訓練和部署，呈現環境規格化的實際用途。
Hugging Face BlogAI 評分4848 swift-transformers 升至 1.0，並展望未來
Hugging Face 的 Swift 函式庫 swift-transformers 發佈 1.0，標誌套件進入穩定階段，並為後續功能迭代奠定基礎。Tokenizers 和 Hub 現已成為頂層模組，套件亦採用支援有狀態模型的 Modern Core ML API，並完整支援 Swift 6。團隊表示，後續將聚焦 MLX 與智能體應用。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Gaia2 智能體基準與 ARE 框架推出，支援複雜互動評測
Hugging Face 推出 Gaia2 智能體基準及 Meta Agents Research Environments（ARE）框架，用於在更複雜、接近真實情境的環境中執行、除錯和評估智能體。
推薦理由：Gaia2 將智能體評測從唯讀檢索擴展至含模糊指令、時間要求和環境故障的互動任務，ARE 記錄執行 traces，便於分析智能體在複雜情境中的失誤。
Mistral AI精選AI 評分7575 Mistral AI 為 Le Chat 推出 20 多個 MCP 連接器並新增 Memories（beta）
Mistral AI 為 Le Chat 推出 20 多個安全、由 MCP 驅動的連接器，並加入 Memories（beta），讓用户連接工作工具並在不同對話間延續個人上下文。
推薦理由：Le Chat 把 20 多個 MCP 連接器與可由用户管理的 Memories 放在同一助手中，並向所有用户開放，呈現工具操作和跨對話記憶的整合方式。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 發佈 gpt-realtime 語音對語音模型並更新 Realtime API
OpenAI 發佈更先進的語音對語音模型 gpt-realtime，並為 Realtime API 加入新 API 能力。更新包括 MCP server 支援、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援。
推薦理由：公告同時列出語音對語音模型與 Realtime API 的更新，並點明 MCP server、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援，方便掌握本次功能範圍。
Hugging Face BlogAI 評分4747 研究用 MCP：如何將 AI 連接至研究工具
MCP 讓 AI 智能體透過自然語言使用研究工具，跨 arXiv、GitHub 與 Hugging Face 搜尋論文、程式碼、模型及資料集並交叉查證。Hugging Face 的 Research Tracker MCP 可從 MCP Settings 加入，並按 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 或 VS Code 的指引完成設定。
OpenAI News精選AI 評分8484 OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重語言模型
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款低成本開放權重語言模型，採用 Apache 2.0 授權。它們在推理任務上優於規模相近的開放模型，並具備良好工具使用能力，亦針對消費級硬件高效部署作最佳化。
推薦理由：推理表現、工具使用能力與消費級硬件部署資訊一併呈現，便於從能力和部署兩方面理解兩款開放權重模型的取向。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 用 Python 實作 MCP 伺服器：以 Gradio 建立 AI 購物助手
文章示範如何以 Gradio 在 Python 中實作 MCP 伺服器，並建立可瀏覽服裝網站、呼叫 IDM-VTON 虛擬試穿的 AI 購物助手。Gradio 會把應用程式的 API endpoint 自動轉為具名稱、描述及輸入 schema 的 MCP 工具，並支援即時進度通知和自動檔案上傳。
推薦理由：示例將 Gradio MCP 伺服器、Playwright 網頁瀏覽與 IDM-VTON 虛擬試穿串成工作流程，並列出 VS Code 設定步驟。
Hugging Face BlogAI 評分5959 Gradio MCP 伺服器的五項重要改進
Gradio 5.38.0 為 MCP 伺服器加入五項改進，包括 File Upload MCP 伺服器、即時進度通知、OpenAPI 轉 MCP、認證標頭支援及工具描述自訂。
Hugging Face Blog精選AI 評分6060 Hugging Face 推出 ScreenEnv，用於測試和部署 GUI 智能體
Hugging Face 推出 ScreenEnv，這是一個可在 Docker 容器中建立隔離 Ubuntu 桌面環境、用於測試和部署 GUI 智能體的 Python 程式庫。
推薦理由：ScreenEnv 將桌面控制、Docker 隔離與 MCP/API 接入整合在同一工具，並以 smolagents 範例展示如何建立和執行桌面任務智能體。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Hugging Face 分享 MCP Server 建置經驗與部署取捨
Hugging Face 分享其官方 MCP Server 的建置經驗，説明 AI 助手如何透過 hf.co/mcp 存取 Hub 及 Spaces 上的 AI 應用。
推薦理由：文章拆解遠端 MCP Server 在傳輸模式、連線狀態與資源開銷上的取捨，並以 Hugging Face 的部署配置呈現決策脈絡。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face 示範如何用 Gradio MCP Servers 為 LLM 增添工具能力
Hugging Face Blog 示範如何透過 Gradio MCP 伺服器為 LLM 接入工具能力，並以 Flux.1 Kontext[dev] 展示按文字指令編輯圖片。
推薦理由：文章以 Flux.1 Kontext[dev] 示範將 Hugging Face Spaces 的 MCP 服務接入 Cursor，並交代圖片須使用公開 URL，呈現從選擇服務到設定客户端的實作流程。
Mistral AI精選AI 評分7070 使用 Mistral Agents API 構建 AI 智能體
Mistral AI 發佈 Agents API，將內置連接器、跨對話記憶及智能體編排整合為構建 AI 智能體的框架。內置連接器涵蓋代碼執行、網絡搜索、圖像生成、Document Library 及 MCP 工具；啟用網絡搜索後，Mistral Large 和 Mistral Medium 在 SimpleQA 的分數分別由 23% 和 22.08% 升至 75% 和 82.32%。
推薦理由：Agents API 把內置連接器、跨對話記憶和多智能體編排納入同一框架，並以 SimpleQA 數據呈現網絡搜索前後的分數差異。
Mistral AI精選AI 評分6363 Mistral AI 推出由 Mistral Medium 3 驅動的 Le Chat Enterprise
Mistral AI 推出由 Mistral Medium 3 驅動的 Le Chat Enterprise，將企業搜索、知識整合及自訂 AI 智能體納入同一平台。
推薦理由：Le Chat Enterprise 將企業搜索、知識整合、無代碼智能體建構與多種部署方式整合於同一方案，並交代首批連接器和功能推出節奏。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Hugging Face Transformers 提供跨多款模型的統一工具調用 API
Hugging Face 在 Transformers 中提供統一工具調用 API，讓同一套程式碼可跨多個熱門模型系列使用。API 支援 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama；Transformers 亦加入輔助功能、完整文件與範例，並可將 Python 函式自動轉為 JSON schema。
推薦理由：文章説明統一 API 如何簡化工具定義與聊天紀錄格式，也交代模型輸出的工具呼叫仍需自行解析，呈現目前統一機制的範圍與缺口。
Mistral AI精選AI 評分7979 Mistral AI 發佈 Mistral Large、Mistral Small，並將 Mistral Large 接入 Azure
Mistral AI 發佈 Mistral Large 與 Mistral Small，並透過 Azure 提供 Mistral Large。Mistral Large 支援英語、法語、西班牙語、德語和意大利語，具備 32K tokens 上下文窗口及原生 function calling，並可用於文本理解、轉換和程式碼生成。
推薦理由：這次發佈同時涵蓋旗艦與低延遲型號，並以基準比較和多種接入渠道呈現兩款模型的能力定位及成本、延遲取向。
OpenAI News精選AI 評分8080 OpenAI 宣佈 API 更新，涵蓋函數調用、更長上下文及更低價格
OpenAI 宣佈 API 更新，內容包括更可控的模型、函數調用能力、更長上下文及更低價格。
推薦理由：更新同時涵蓋 API 模型的可控性、函數調用、上下文長度與價格，讀者可從能力與成本兩方面掌握這次調整的範圍。
OpenAI News精選AI 評分7070 OpenAI 為 ChatGPT 加入初步插件支援
OpenAI 為 ChatGPT 加入初步插件支援，插件可協助 ChatGPT 存取最新資訊、執行計算或使用第三方服務。插件是專為語言模型設計、以安全為核心原則的工具。
推薦理由：ChatGPT 初步支援以安全為核心原則的插件，涵蓋最新資訊、計算及第三方服務，呈現模型透過外部工具擴展能力的方式。