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#教學/實踐

今日 8 條
9月2日週三
  1. Cursor Blog55

    Nokia 藉助 Cursor 在兩週內分析超過 5000 萬行程式碼

    Nokia 核心網部門表示,兩名工程師藉助 Cursor 在兩週內分析某條產品線超過 5000 萬行程式碼,無需自訂工具。分析為拆解單體架構、轉向分散式服務架構提供規劃依據,並據 Nokia 估算,數月內釋放十多名專家投入其他項目。Cursor 亦協助 Nokia 將新功能部署工作流約 80% 自動化及可視化,並把根因分析由數週縮短至數天。

  2. Sierra:Blog58

    甚麼是 Voice AI?企業級 AI 語音智能體指南

    Sierra 的企業級 Voice AI 指南説明,AI 語音智能體可結合客戶背景及業務系統,在通話中處理要求並完成工作。企業準備程度須以整通電話作端到端評估,涵蓋延遲、輪流發言、語音辨識、上下文、操作、護欄及轉接七項測試,並納入噪音、打斷、模糊請求和整合失敗等情況。Sierra 的 tau-voice 基準以 278 項客戶服務任務,結合真實音訊及重疊發言,測試對話行為與資料庫狀態是否正確。

8月26日週三
8月25日週二
  1. Hugging Face Blog62

    Granite 4.2 大語言模型如何構建

    IBM Granite 團隊詳述 Granite 4.2 推理模型系列的構建流程,涵蓋架構、訓練方法及評測結果。該系列有 3B、8B、30B 三種稠密、僅解碼器模型,均由 Granite-4.1 base models 後訓練;後者以約 15T tokens 預訓練,並透過五階段策略將上下文窗口延至 512K tokens。

    推薦理由:文中並列三種規模共用的訓練主線,以及 8B、30B 額外加入真實環境 Agentic RL 的分支,可據此理解各規模訓練階段和智能體能力培養的差異。

  2. Hugging Face Blog64

    Gradio gr.Workflow 如何編排、執行及部署 AI 工作流

    Gradio 內置的 gr.Workflow 可把 AI 工作流表示為由帶類型節點組成的圖,並提供可拖放、逐節點執行及查看中間結果的畫布。節點可執行 Python 函數、調用 Hugging Face Inference Providers 模型或其他 Gradio Space,也可處理 Hub 數據集資料。

    推薦理由:文章以多個可執行示例展示如何把模型、Python 函數與 Gradio Space 串成工作流,並讓節點輸出直接成為 API。

8月22日週六
  1. Ahead of AI60

    Claude 如何為 AI 生成文字加入浮水印

    Anthropic 計劃為 Claude 模型生成的文字加入浮水印,Sebastian Raschka 詳解其文字生成與抽樣機制。浮水印在抽樣階段使用秘密金鑰和前四個詞語控制 token 選擇,毋須重新訓練模型;tournament sampling 讓系統可用金鑰和浮水印函數為文字評分,毋須重新執行 LLM。由於浮水印位置不公開,作者指出需改動多處文字才可能移除標記。

8月21日週五
  1. Hugging Face Blog63

    Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 如何支撐 Papers with Code 搜尋

    Hugging Face 以 Inference Endpoints、Jobs 和 Storage Buckets 建立 Papers with Code 混合搜尋系統,為來自 arXiv 和 Daily Papers 的超過 110,000 篇論文維護嵌入向量。

    推薦理由:文章拆解離線批次建向量與線上查詢的分工,並説明端點冷啟動時如何回退全文檢索,呈現混合搜尋進入生產環境的工程取捨。

8月18日週二
  1. Hugging Face Blog72

    Sentence Transformers v6.0 多向量(Late Interaction)嵌入模型使用指南

    Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder,支援 ColBERT 式多向量檢索。文中示範載入 PyLate 與 Stanford-NLP ColBERT checkpoint、接入檢索索引,以及以同一 API 執行 ColPali 視覺文件檢索。

    推薦理由:文章對照 LateOn 與 DenseOn 在 NanoBEIR 13 個資料集的結果,並以索引體積數據呈現多向量檢索表現與儲存成本的取捨。

8月15日週六
  1. Ahead of AI38

    從零開始建構 AI 文字偵測器

    這個教學示範如何從零建構 AI 文字偵測器,並以微調 DistilBERT 分類器估算文字由 AI 生成的可能性。評分為 0-100,項目目標包括提供人類及智能體可用的 API,以及可顯示全文和個別文字區塊評分的本地瀏覽器介面。作者亦以此探討 AI 偵測器的限制,以及評分器或驗證器在 LLM 應用中的用途。

8月13日週四
  1. OpenAI News18

    GPT-5.6 建構者指南

    OpenAI 的 GPT-5.6 建構指南聚焦初創公司如何運用 GPT-5.6,更快、更具成本效益地構建 AI 智能體。指南亦涵蓋更智能的模型選擇,以及 Responses API 的新能力。

8月12日週三
  1. Hamel Husain 長文9

    AI 產品工程筆記

    Hamel Husain 列出其 AI 產品工程長文選集,題材包括 AI 評測、產品開發、LLM 評估及工程工具。他與人共同教授的 AI Evals for Engineers and PMs 已有逾 5,000 名學生,來自 500 多間公司,包括 OpenAI、Anthropic 和 Google。

8月11日週二
8月10日週一
8月7日週五
8月3日週一
7月30日週四
  1. Cursor Blog69

    Cursor 如何搭建雲端智能體環境

    Cursor 分享了為雲端智能體搭建開發環境的方法,讓雲端 VM 貼近本地開發,並支援智能體測試程式碼及維護環境。團隊以 Dockerfile 配置依賴,以 anydev 簡化服務啟動,並透過 Cursor Cloud MCP 和 Cloud Doctor 診斷、修復環境及改善工作流。去年 12 月,合併到 Cursor 單體倉庫的 PR 中約十分之一由雲端智能體編寫,如今已超過一半。

7月29日週三
7月24日週五
7月18日週六
7月17日週五
7月16日週四
7月14日週二
7月10日週五
6月26日週五
  1. Hugging Face Blog68

    用一條命令在 HF Jobs 上執行 vLLM 伺服器

    Hugging Face Blog 示範用一條命令在 HF Jobs 上以 vLLM 啟動私有、OpenAI-compatible 的 LLM 端點。內容提供 curl 和 Python OpenAI client 呼叫範例,並示範以 SSH、Gradio 及 Pi 延伸使用;每次請求須附上具該 Job 讀取權限的 HF token。

    推薦理由:文章把 HF Jobs、vLLM 與 OpenAI-compatible API 的部署、驗證和停止流程串成可複用命令,並説明私有端點的 token 權限與成本控制。

6月22日週一
6月12日週五
  1. Manus:Blog60

    透過 Canva 連接器,讓 Manus 成為你的設計部門

    Manus 的 Canva 連接器可在聊天中建立、編輯、調整尺寸和整理 Canva 設計,亦可把書面內容轉成多張幻燈片視覺素材。文章示範把研究、博客撰寫和 LinkedIn 輪播圖製作串成工作流,並將邀請函流程存為可重複調用的 Manus 技能。不同功能設有套餐限制,例如調整尺寸需 Pro 套餐及以上,品牌模板搜索僅限企業版。

6月11日週四
6月9日週二
  1. Hugging Face Blog70

    智能體如何串接兩個 Hugging Face Spaces 建成巴黎地標 3D 畫廊

    編碼智能體串接兩個 Hugging Face Spaces,生成巴黎地標圖像及 3D Gaussian splats,並將畫廊部署為靜態 Space mishig/monuments-de-paris。

    推薦理由:案例展示了透過 Hugging Face Spaces 的 agents.md 串接圖像生成與單圖 3D 重建,並以各一句提示複用到日本及埃及主題畫廊,呈現多媒體工作流的可遷移性。

6月3日週三
5月29日週五