IH-Challenge 改善前沿大語言模型的指令層級
IH-Challenge 訓練模型優先遵循可信指令，改善前沿大語言模型的指令層級。此訓練亦提升模型的安全可引導性，以及抵禦提示詞注入攻擊的能力。
#論文/研究
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今日 19 條OpenAI NewsAI 評分2727
OpenAI NewsAI 評分5454 OpenAI 研究發現推理模型難以控制思維鏈，這有利於安全監控
OpenAI 介紹 CoT-Control，並發現推理模型難以控制自身思維鏈，進一步凸顯可監控性作為 AI 安全保障的作用。
Google ResearchAI 評分4747 教導 LLM 以貝葉斯方式推理
Google Research 透過「貝葉斯教學」訓練 LLM 模仿貝葉斯助理的預測，提升推薦表現並泛化至其他任務。此方法採用監督式微調；在航班推薦測試中，未經特定訓練的 LLM 表現遠遜最優貝葉斯助理，且常在一次互動後便不再進步。
OpenAI NewsAI 評分3939 GPT-5.2 Pro 協助將 single-minus 振幅延伸至引力子
新預印本將 single-minus 振幅延伸至引力子，GPT-5.2 Pro 協助推導及驗證量子引力中的非零引力子樹振幅。
OpenAI NewsAI 評分2121 OpenAI 打擊 AI 的惡意用途｜2026 年 2 月
OpenAI 最新威脅報告探討惡意行為者如何將 AI 模型與網站及社交平台結合使用。報告亦分析這類活動對偵測與防禦工作的意義。
AI as Normal TechnologyAI 評分6464 新論文《Towards a Science of AI Agent Reliability》分析 AI 智能體可靠性
新論文評估 14 個模型，發現近 18 個月模型能力提升明顯，AI 智能體可靠性僅小幅改善。研究把可靠性拆分為一致性、穩健性、可預測性和安全性四個維度，以 12 項指標測試 GAIA 與 TauBench；可預測性是整體最弱的一環。作者建議在準確率之外同步報告可靠性各維度表現，並計劃推出 AI agent reliability index。
Google ResearchAI 評分5050 MapTrace：以合成數據訓練 MLLM 追蹤地圖路徑
Google Research 提出 MapTrace，以合成數據訓練多模態大語言模型（MLLM）在地圖上追蹤有效路徑，應對模型難以理解空間幾何與拓撲關係的問題。
上海人工智能實驗室 InternLM：原創項目AI 評分3333 InternLM/VSR：以像素引導的圖表解析方法
Visual Self-Refine（VSR）提出像素引導的圖表解析方法，將解析轉為以渲染像素驗證並修正結果的回饋迴圈。流程先預測錨點並渲染圖表，再檢視渲染結果，依據已驗證的像素修正最終解析；專案亦提供資料處理流程和 benchmark 評估腳本。
OpenAI News精選AI 評分7373 GPT-5.2 推導出理論物理學新結果，提出膠子振幅公式
GPT-5.2 在理論物理中提出一條新的膠子振幅公式，一篇新預印本記錄了這項結果。OpenAI 與學術合作者其後正式證明並驗證了該公式。
推薦理由：材料交代 GPT-5.2 提出的膠子振幅公式及 OpenAI 與學術合作者其後的正式證明和驗證，呈現模型研究結果的核查環節。
Google ResearchAI 評分4949 超越一對一：以 DialogLab 編寫、模擬及測試動態人類與 AI 羣體對話
Google Research 提出開源原型框架 DialogLab，用於編寫、模擬及測試動態人類與 AI 羣體對話。框架採用「編寫、測試、驗證」流程，並以視覺化介面及驗證儀錶板協助設計與分析對話。14 名參與者的評估顯示，人類控制模式顯著更具投入感，並普遍被認為更有效、寫實。
Google ResearchAI 評分4242 Google 如何運用 AI 工具重新定義通用設計、提升無障礙程度
Google 提出 Natively Adaptive Interfaces（NAI）框架，以多模態 AI 工具建立更個人化、具適應性的無障礙應用介面。NAI 主張按情境資訊作出設計決策，並以動態、由智能體驅動的模組取代靜態導覽。Gemini 原型可將即時影片轉為互動音訊描述，讓使用者即時查詢畫面細節。
OpenAI NewsAI 評分5151 GPT-5.3-Codex 系統卡稱其為迄今能力最強的智能體編碼模型
GPT-5.3-Codex 系統卡將該模型描述為迄今能力最強的智能體編碼模型。它結合 GPT-5.2-Codex 的前沿編碼表現，以及 GPT-5.2 的推理和專業知識能力。
Google ResearchAI 評分3939 Sequential Attention：讓 AI 模型在不犧牲準確度下更精簡、更快速
Google Research提出 Sequential Attention，將子集選擇整合至單次模型訓練，以較低開銷提升模型效率並維持準確度。該方法以注意力分數逐步挑選特徵，在多項神經網絡基準測試中取得最先進結果。
Google ResearchAI 評分5959 Google Research 與 Included Health 宣佈將開展全美對話式 AI 虛擬醫療隨機研究
Google Research 與 Included Health 宣佈，待機構審查委員會（IRB）批准後，將在全美開展前瞻性、經參與者同意的隨機研究，評估對話式 AI 在真實虛擬醫療流程中的表現。研究將把 AI 管理患者互動的能力與限制，和標準臨牀實踐比較，從模擬研究及單中心可行性測試推進至全國規模的真實臨牀評估。
Google ResearchAI 評分5858 Google Research 探討智能體系統的規模化原理及有效條件
Google Research 團隊對 180 種智能體配置進行受控評估，提出智能體系統的量化規模化原則。在可並行的金融推理任務中，集中式協作較單智能體提升 80.9%；在 PlanCraft 的序列規劃任務中，多智能體方案則令表現下降 39–70%。研究的預測模型根據工具數量及任務可拆解程度，對 87% 未見任務配置正確識別最佳協作策略。
Google ResearchAI 評分5454 ATLAS 提出多語言模型的實用 scaling laws
Google Research 提出 ATLAS 多語言 scaling laws，相關研究將於 ICLR 2026 發表，基於 774 次訓練實驗，涵蓋 10M–8B 參數模型。
Google ResearchAI 評分4545 介紹 GIST：智能採樣的下一階段
Google Research 在 NeurIPS 2025 介紹 GIST，這種資料子集選取演算法兼顧多樣性與效用。GIST 保證所選子集的價值至少達絕對最優解價值的一半，並在圖像分類等基準任務中超越最先進方法。
Google ResearchAI 評分4444 小模型，大成果：Google Research 以分解方法提升意圖提取效果
Google Research提出分解式流程，令小型多模態 LLM 從網頁及手機互動軌跡提取意圖，表現勝過 CoT 提示和端到端微調。流程先逐屏摘要，再從摘要序列抽取整體意圖；測試涵蓋手機、網頁軌跡及 Gemini、Qwen2 基礎模型。Gemini 1.5 Flash 8B 配合此法，效果可媲美 Gemini 1.5 Pro，展示裝置端意圖理解的應用潛力。
Hugging Face BlogAI 評分5151 AssetOpsBench 彌合 AI 智能體基準與工業實務的落差
AssetOpsBench 是面向工業資產運維的 AI 智能體基準與評估系統，從六項質性維度評估智能體表現。它涵蓋 2.3M 個感測遙測點、4.2K 張工單及 53 種結構化失效模式，並以 881 條執行軌跡分析失敗。社羣測試中，沒有受測模型達到部署準備門檻 85 分；多智能體任務準確率為 47%，低於單智能體的 68%。
Google Research精選AI 評分6363 NeuralGCM 利用 AI 改善全球長期降水模擬
Google Research 在 Science Advances 發表 NeuralGCM 降水研究，報告模型在 280 km 解析度下改善最長 15 天的降水預報及多年氣候模擬。
推薦理由：研究展示以 NASA 衞星降水觀測直接訓練 NeuralGCM 機器學習部分的做法，並呈現極端降水與日變化模擬的改善。
Berkeley AI ResearchAI 評分5050 資訊驅動的成像系統設計：互信息評估與 IDEAL 優化
Berkeley AI Research 提出一套以互信息直接評估及優化成像系統的框架，並在 NeurIPS 2025 論文中驗證其對四類成像應用的預測能力。方法利用含噪測量與已知噪聲模型估算互信息，測試涵蓋彩色攝影、射電天文、無透鏡成像和顯微鏡。IDEAL 僅優化成像系統的編碼器，不需反向傳播整個解碼器；在色彩濾光片設計中，結果匹配端到端優化，並減少記憶體及計算需求。
OpenAI NewsAI 評分5555 OpenAI 評估鏈式推理的可監測性
OpenAI 推出一套評估鏈式推理可監測性的框架與評測套件，涵蓋 24 個環境中的 13 項評測。研究結果顯示，監測模型內部推理比只監測輸出有效得多，並為 AI 系統日益強大時的可擴展控制提供一條有前景的路徑。
OpenAI NewsAI 評分1818 企業 AI 採用現況
OpenAI 以數據呈現企業 AI 採用現況，展示組織如何從實驗走向實際生產力提升與新能力拓展。
Google ResearchAI 評分4545 Urania：洞察 AI 聊天機械人使用情況的差分隱私框架
Google Research 提出 Urania，以差分隱私分析 AI 聊天機械人對話，提供端到端形式化隱私保證，避免單一對話過度影響摘要。框架透過差分隱私聚類及關鍵詞提取，再讓 LLM 僅根據經私隱保護的關鍵詞生成摘要，不接觸原始對話。與非差分隱私基線比較時，LLM 評估者在一項評測中最多有 70% 的情況偏好 Urania 的摘要。
Google DeepMindAI 評分5959 FACTS Benchmark Suite 系統評估大語言模型事實準確性
Google DeepMind 與 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，透過四項基準評估大語言模型的事實準確性。套件包含更新版 Grounding Benchmark - v2，以及 Parametric、Search、Multimodal 三項基準，並公開提供 3,513 個例子；Kaggle 管理私有保留集並維護公開排行榜。
Google ResearchAI 評分5959 Google Research 提出 Titans 架構與 MIRAS 框架，探索 AI 長期記憶
Google Research 在兩篇新論文中提出 Titans 架構與 MIRAS 理論框架，旨在結合 RNN 的速度與 Transformer 的準確度，支援長期記憶。
Google ResearchAI 評分5252 Google Research 推出 MSEB，評測八項機器聽覺能力
Google Research 推出 Massive Sound Embedding Benchmark（MSEB），以統一框架評估八項機器聽覺能力。基準涵蓋語義與聲學任務，並可評估不同類型的模型；初步實驗顯示，現有聲音表徵在八項任務上仍有明顯提升空間。
OpenAI NewsAI 評分3030 OpenAI 如何透過「confessions」讓語言模型保持誠實
OpenAI 研究人員正測試「confessions」方法，訓練模型在犯錯或作出不當行為時承認問題。此方法旨在提升 AI 誠實度與透明度，並增進對模型輸出的信任。
Google DeepMind精選AI 評分7272 AlphaFold 助研究人員解析心臟病關鍵蛋白 apoB100 的結構
密蘇裏大學研究人員結合 AlphaFold 預測與冷凍電子顯微鏡（cryo-EM）影像，解析了構成「壞膽固醇」低密度脂蛋白（LDL）的關鍵蛋白 apoB100 結構。
推薦理由：這項工作展示了 AlphaFold 的原子級結構預測如何與冷凍電鏡影像互補，協助研究人員解析 apoB100 結構，並為研究 LDL 與 ASCVD 提供結構依據。
OpenAI NewsAI 評分3636 GPT-5 與數學發現的未來
UCLA 教授 Ernest Ryu 與 GPT-5 解決了最佳化理論中的一個關鍵問題，展示 AI 加速數學發現的作用。
Google ResearchAI 評分3737 降低電動車續航焦慮：Google Research 的簡單 AI 模型如何預測充電接口可用情況
Google Research 公佈一款輕量、高效的線性迴歸模型，預測電動車充電站未來的充電接口可用情況。測試涵蓋 100 個隨機抽選站點及 30 分鐘、60 分鐘預測時距；模型相較「Keep Current State」基線，更能識別接口佔用變化顯著的時段。
OpenAI NewsAI 評分3232 GPT-5.1-Codex-Max 系統卡
這份系統卡列明 GPT-5.1-CodexMax 已實施的全面安全措施，涵蓋模型與產品層面的防護。模型層麪包括針對有害任務及提示詞注入的專門安全訓練；產品層面則包括智能體沙盒及可配置的網絡存取。
OpenAI NewsAI 評分2525 OpenAI 透過稀疏迴路理解神經網絡
OpenAI 正探索機制可解釋性，以理解神經網絡如何進行推理。其新的稀疏模型方法可能令 AI 系統更透明，並支持更安全、可靠的行為。
Google DeepMindAI 評分5353 Google DeepMind公佈以AI繪製、建模和理解自然的研究進展
Google DeepMind公佈生物圈研究進展，涵蓋森林砍伐風險預測、地球物種分佈製圖，以及生物聲學模型 Perch 的更新。
Google ResearchAI 評分5050 Google Research 以 AI 從統計森林損失轉向預測砍伐風險
Google Research 與 Google DeepMind 發表 ForestCast，以純衞星資料預測森林砍伐風險，並公開首個專供相關深度學習模型訓練的基準資料集。
Google ResearchAI 評分5959 Google Research 探索 Project Suncatcher 的可擴展太空 AI 基礎設施設計
Google Research 發表 Project Suncatcher 的研究，探討以太陽能衞星搭載 Google TPU、透過光學鏈路構建可擴展的太空 AI 基礎設施。
Google Research精選AI 評分6262 Google Research 公佈 PPI 系統，以差分私隱分析生成式 AI 使用情況
Google Research 公佈可證明私隱洞察（PPI）系統，結合 LLM、TEE 與差分私隱分析生成式 AI 工具的真實使用情況，只釋出匿名化聚合結果。
推薦理由：文章將 LLM 結構化摘要、TEE 內的資料隔離與 user-level 差分私隱聚合串成可外部檢查的流程，並以 Pixel Recorder 説明實際部署方式。
Google ResearchAI 評分5959 StreetReaderAI 探索以情境感知多模態 AI 改善街景無障礙體驗
Google Research 在 UIST’25 發表 StreetReaderAI 概念驗證原型，結合情境感知即時 AI 與無障礙導航，探索讓盲人及低視力人士使用 Street View。
OpenAI NewsAI 評分3737 GPT-5 系統卡補充説明：敏感對話
GPT-5 系統卡補充説明詳述 GPT-5 處理敏感對話方面的改進，並新增涵蓋情緒依賴、心理健康及抵抗越獄攻擊的基準測試。
OpenAI NewsAI 評分3232 OpenAI 界定並評估大語言模型中的政治偏見
OpenAI 以新的真實世界測試方法評估 ChatGPT 的政治偏見。這些方法提升客觀性並減少偏見。