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索尼新專利曝光:AI 可在 GPU 完成渲染前預測下一幀畫面,減少遊戲卡頓
索尼新专利曝光:AI 可在 GPU 渲染完成前预测下一帧画面,减少游戏卡顿
AI 導讀
索尼申請新專利,讓 AI 在 GPU 完成渲染前預測下一幀畫面,以減少遊戲卡頓,並避免影格生成技術帶來的額外延遲。系統與圖形渲染管線並行運作,AI 處理上一幀並把預測結果送至顯示緩衝區。技術能否實用,取決於 AI 能否快速生成準確畫面,填補渲染速度下降時的影格輸出空隙。
正文
IT之家 10 月 18 日消息,据科技媒体 TechSpot 今天报道,索尼最近申请一项专利,描绘以下场景:让 AI 在 GPU 完成渲染前预测下一帧画面,减少游戏画面卡顿,同时避免帧生成技术带来的额外延迟。

IT之家从原报道获悉,这项技术能够解决帧生成的缺点,让显示画面不再等待两帧画面完成渲染,才能生成插入其中的中间帧。而是直接利用已经生成的画面预测下一帧,无需等待两帧画面就能插值,帮助游戏维持更稳定的帧输出节奏。
同时,索尼使用了联合训练的编解码器,将渲染完成的画面转换为嵌入表示,对图像进行紧凑的数值化表达,让解码器利用这些提示生成预测帧。游戏运行时,该系统会与图形渲染管线并行工作。硬件渲染下一帧时,AI 会处理上一帧,并将预测结果发送至显示缓冲区。因此在下一帧完成渲染之前,预测画面就有可能先行显示。
此外,该系统还可利用运动矢量和玩家近期的手柄操作。使玩家操作角色的历史,成为下一帧动作预测的根基。该系统训练过程使用连续的视频帧。神经网络最初采用随机初始化的权重,以一帧画面作为输入,并尝试预测下一帧。随后,系统会将预测结果与实际的后续画面进行比较,并计算一个用于衡量预测误差的损失值。

不过这项技术能否发挥实际作用,取决于 AI 能否迅速地生成准确画面,从而在渲染速度下降时填补帧输出间隙。
來源:IT之家 · ithome.com