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OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,標準 API 價格較 GPT-5.6 Terra 低 50%

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 單次成本減90% ChatGPT用家可放心用AI

AI 導讀

OpenAI 發佈平衡型 AI 模型 GPT-6.1 Terra,並稱其在視覺推理、電腦操作及編程方面表現提升。其標準 API 價格較 GPT-5.6 Terra 低 50%;每個 token 價格為 GPT-6 Astra 的十分之一,任務處理速度快逾 3 倍。

推薦理由

多項基準測試同時列出得分與任務成本,並比較 Terra 和 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 在複雜編程上的能力差異。

正文 · 原文

GPT-6.1 Terra 模型地球視覺.

  • 作者

  • 發佈日期

    2026-10-27

  • 閱讀時間

    6分鐘

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OpenAI 正式發布平衡型 AI 模型 GPT-6.1 Terra,標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 便宜 50%,同時在電腦操作、視覺推理及編程能力展現顯著突破。Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 用戶現時可於 ChatGPT Work 和 Codex 啟用,開發者亦能透過 API 串接。

GPT-6.1 Terra 整體表現直逼旗艦模型 GPT-6 Astra,每個 token 價格僅為後者十分之一,任務處理速度更比 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 快逾 3 倍。若對比最高推理強度下的 Claude Opus 5.5,Terra 的 token 效率高逾 3 倍,每個 token 價格僅需四分之一,單項任務成本降低約 9 倍。

視覺推理與電腦操作大幅強化

在評估視覺推理能力的 MMMU-Pro 測試中,GPT-6.1 Terra 在所有推理強度皆超越 GPT-5.6 Terra,成績緊追 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol。針對桌面應用程式操作的 OSWorld 2.1 測試,GPT-6.1 Terra 只憑中等推理強度,便打破 GPT-5.6 Terra 最佳紀錄,大幅壓低單項任務成本。

編程表現方面,GPT-6.1 Terra 於 Terminal-Bench 4.0 最高推理強度下成功解決 50.3% 任務,較 GPT-5.6 Terra 的 21.5% 增倍。然而應對極度複雜的編程工作時,GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 依然是能力上限更高的選擇。

OpenAI 推出平衡型 AI 模型的成本與性能對比.

▲ AI 基準測試「Agents’ Last Exam v1」結果顯示,多款大語言模型在成本與得分表現各異;其中 GPT-6.1 Terra 在維持低於 1 美元成本下取得接近 60% 得分,Claude Opus 5.5 則以最高得分近 64% 居首,但單次成本接近 9 美元

性價比大幅提升 未知猜測比例減半

獨立評測數據顯示,GPT-6.1 Terra 大幅推高每元智能表現基準。最高推理強度下,其智慧指數比 GPT-5.6 Terra 高 6 分,單項任務成本更由 1.4 美元(約港幣 HK$10.9)驟降至 0.4 美元(約港幣 HK$3.1)。在 Coding Agent Index v2.0 測試,Terra 取得 48 分,落後 GPT-6.1 Sol(54 分)6 分,但比 GPT-6 Luna(31 分)大幅領先 17 分。在 AA-Omniscience 測試中,Terra 面對未知答案胡亂猜測的比例亦由 88% 降至 38%,準確度提升 2 分。

在 ChatGPT Work 與 Codex 運作環境下,相同配額可處理任務量遠超 GPT-5.6 Terra,亦明顯多於 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。開發者現已能透過模型名稱 gpt-6.1-terra 串接 API。

系統安全評估顯示,Terra 防範間接提示注入攻擊成功率達 98.8%,優於 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。面對針對指令層級的直接攻擊,Terra 則與 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 表現看齊,後兩者在該項目防護率高達 99.99%。

OpenAI 平衡型 AI 模型對比性能曲線.

▲ 在「OSWorld 2.1, offline set」基準測試中,Claude Sonnet 5.5 以接近 84% 得分居首,單次成本約 5.7 美元;GPT-6.1 Sol 與 GPT-6.1 Terra 則展現極高性價比,在 1 美元左右成本下取得 74% 至 78% 得分;而 GPT-6 Astra 雖得分破 80%,但成本超過 8 美元。

資料來源:OpenAI

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