月之暗面開源 Kimi K3.1 Pro 權重，總參數 2.8 萬億

（來源：AI信息Gap）

剛剛，月之暗面公佈了 Kimi K3.1 Pro 的模型權重，2.8 萬億參數，許可證基本沿用 MIT 協議，絕大多數公司都能免費商用。
在第三方榜單 Artificial Analysis 上，它比此前最強的開源模型 DeepSeek-V4.1-Flash 高出約 14 分。
説好的開源，Kimi 卡着點兑現了。
10 月 23 日發佈 Kimi K3.1 Pro 時，Kimi 就曾承諾，完整權重最晚 11 月 4 日放出來。剛剛，權重已經上傳到 Hugging Face。
Kimi 官宣時表示，「開源這條路，我們會繼續堅持下去。」
海外 AI 研究員 Nathan Lambert 忍不住感慨，「中國的開源模型實驗室，説好哪天開放權重，從來都是按時開放，挺有意思。」
開源模型的天花板，這次換成了 Kimi K3.1 Pro。
Kimi K3.1 Pro，混合專家模型（MoE），總參數 2.8 萬億，每次推理只激活其中 1040 億。
上下文窗口 100 萬 token，原生多模態支持看圖。
和 7 月開源的 Kimi K3 相比，月之暗面把原來用「全注意力」的 24 層，改成了 DeepSeek 提出的「稀疏注意力」。
每個 token 只挑出最相關的 2048 個 token 來計算，處理長上下文更省算力。
在第三方評測機構 Artificial Analysis 最新版的綜合智能指數上，Kimi K3.1 Pro 拿下 46.5 分。
此前開源模型裏分數最高的 DeepSeek-V4.1-Flash 是 32.6 分，Kimi K3.1 Pro 高出約 14 分。
另一家評測機構 Vals AI 用 Terminal-Bench 4.0 獨立測試了一批模型，考查 AI 在電腦終端裏幹活的能力。
Kimi K3.1 Pro 得分 63.64%，59 個模型裏排第三，前面只有 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5，OpenAI 的 GPT-6 Astra 排第五名。
分數高，錢還花得更少。Kimi K3.1 Pro 平均每題只花 4.57 美元，Claude Opus 5.5 需要 13.20 美元，差不多是它的 3 倍。
Kimi K3.1 Pro 這次開源，更值得一提的是它的許可證。
許可證的主體部分沿用 MIT 協議的寫法，個人和公司都能免費使用、修改、二次分發，也能拿去商用。月之暗面只額外設置了兩個限制。
第一個限制針對賣模型 API 的大廠。
一家公司或它的關聯公司在賣模型 API，而且整個集團任意連續 12 個月的總營收超過 2000 萬美元，商用前就得先聯繫月之暗面另籤協議。
第二個針對超級應用。用 Kimi K3.1 Pro 做的產品月活超過 1 億，或者月收入超過 2000 萬美元，界面上需要醒目地標出「Kimi K3.1 Pro」。
公司內部自己用，或者通過 Kimi 官方產品和認證的推理服務商來用，都不受這兩個限制。真正要另籤協議的，基本只有販賣 API 的大廠，超級應用也只是在界面上署個名。
Kimi K3.1 Pro 許可證第 2、3 條。
想自己部署 Kimi K3.1 Pro，配置要求那是相當高。
權重加起來約 1.56TB，個人顯卡就別想了。
一位網友是這麼自嘲的，「太激動了，可算能在我 2.3 萬美元的 Mac Studio 上部署它了，每秒 0.1 token。」
Kimi 官方推薦用 vLLM、SGLang、TokenSpeed 推理框架部署。
按照 SGLang 提供的部署方案，英偉達 GB300 需要 8 張。
Kimi K3.1 Pro 權重傳送門 https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro。
盲猜用不了多久，很多第三方平台都要開始「卷」Kimi K3.1 Pro API 了。