Moonshot AI 發佈 Kimi K3.1 Pro，約有 3 trillion parameters，定價約為 GPT-6 Astra 的 1/5，並承諾公開權重

北京時間10月24日凌晨，Moonshot AI 發佈 Kimi K3.1 Pro。這是其7月推出的模型 Kimi K3 經後訓練升級而成，參數量約達3萬億，支援1百萬 token 的上下文窗口，令它再次成為全球參數量最大的開放權重模型。不過，焦點不在模型規模，而在其市場定位：在 Artificial Analysis 的智能指數中，K3.1 Pro 排名全球第四，並在所有開放模型中排名第一。Moonshot 為標準級推理服務定價，每百萬個輸入 token 收費13元，每百萬個輸出 token 收費68元，約為 GPT-6 Astra 價格的五分之一；公司並承諾在11月4日前公開完整模型權重。公司表示，在金融研究基準測試中，K3.1 Pro 的表現超越了前沿閉源模型。再加上 OpenRouter 最新數據顯示，中國模型的全球每週 token 消耗量已連續25週居首，並包辦前五名，這次發佈與其説是產品推出，不如説是宣告開源前沿如今已成為中國的出口產品。

實際發生了甚麼
Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列的首個版本，也是7月推出、參數量達2.8萬億的 Kimi K3 經大量後訓練而成的版本，在數百個領域大幅增加了強化學習所用的計算資源。Moonshot 表明，重點正是能帶來實際收益的領域：程式編寫、3D 創作、金融研究，以及需要長時間執行的 Agent 任務——這些工作涉及多個步驟、調用工具，並可能持續數小時，也是企業願意付費採用的工作。公司表示，在程式編寫、Agent 和知識基準測試中，K3.1 Pro 已達到或接近最強閉源模型的水平；而在兩項國際金融評估中，它從文件檢索、跨文件數據核對，到金融模型構建和盈利能力分析，整個流程的表現均超越前沿閉源模型。

定價策略與能力提升同樣重要。K3.1 Pro 標準版每百萬個輸入 token 收費13元、每百萬個輸出 token 收費68元，較上一代分別便宜35%和32%；Moonshot 亦公開表示，其價格約為 GPT-6 Astra 的五分之一。J.P. Morgan Asset Management 指出，Agent 應用會大幅增加 token 消耗，因此選擇模型時，真正重要的變數是完成任務的總成本，而非標價。這正是中國開放權重模型具備優勢的論點。

搶盡風頭的行走人形機械人
在業界流傳的示範幾乎帶有詩意。研究人員要求 K3.1 Pro 建立一套模擬人類步行系統。模型反覆迭代：分析實驗、找出問題、調整步行控制器，再重新訓練。模擬人類從走幾步便倒下，進步到交替邁步並連續行走11.2秒；過程中，模型還在重新訓練控制器前，找出並修正了肩部肌肉力臂計算中的36個錯誤。這只是基準測試表中的一則小故事，卻是迄今最清楚的例子，展示「長時程 Agent」在實際應用中的意思：不是回答問題，而是自行針對物理問題反覆進行研究，直至完成為止。

3D 製作流程同樣採用 Agent 式運作：向模型提供文字描述、草圖或參考圖片，它便會推斷形狀、比例及空間關係，操作專業建模軟件，組合成可用的 3D 模型，再將模型構建成完整的互動場景——可供預覽、編輯及下載，以作 3D 列印。編程方面亦採用同一套模式：模型運用專業設計及開發工具，結合網頁搜尋與 3D 生成，製作完整的遊戲及網頁體驗，在構圖、版面、動畫及完成度方面都有明顯提升。

沒有人預料到的部分：刻意清除網絡攻防技能
公告中有一項值得更多關注的治理決定。Moonshot 表示，在開發期間發現，模型的網絡攻防能力會隨訓練規模擴大而自然提升，毋須特別數據；因此，團隊在中期訓練及強化學習階段都識別並移除了網絡安全相關數據，未來每個階段亦會繼續採取這類控制措施。團隊隨後公佈兩項明確的開放原則：不會發布將網絡攻擊能力推至絕對前沿的開放權重，並會逐步提高開放權重可提供的網絡能力水平。其理據大意值得一提：以開放方式發布、可在用戶自行控制的基礎設施上運行的強大模型，能讓更多團隊審核自己維護的程式碼，因此讓這種能力廣泛普及，勝過將其集中在少數封閉系統中。

把這點與本週的 PHP2Shell 風波放在一起看——OpenAI 的模型發現了兩個 CVSS 9.2 漏洞，而資料洩漏令修補窗口變成實彈演習——就能看到業界新的不言而喻的默契正在形成。一間實驗室從開放權重中移除網絡安全數據，並説明原因；另一間的模型發現了十年一遇的漏洞，卻眼看它外洩。兩者都是對同一發現作出的正確回應：當模型達到 3 萬億個參數，網絡攻防能力已不再是可以額外加入的功能，而是必須加以治理的湧現屬性。

令人興奮之處
令人興奮的是背後的結構，而不只是數字。連續25週，中國模型在 OpenRouter 上的用量都超越美國模型；在10月12日至18日當週，全球用量達164萬億個 tokens，而全球用量排名前五的模型全是中國模型。K3.1 Pro 是這股趨勢迄今最有力的代表：開放權重、百萬 token 上下文、接近前沿水平的智能，以及令每家封閉式供應商的 CFO 都不得不重新盤算的定價。開放權重的效益亦會累積：開發者貢獻評測、工具及優化；企業貢獻專業領域數據及工程實務；生態系統再將成果回饋下一輪訓練。當全球最大的開放模型同時也是長時程 Agent 工作中最便宜的可靠選擇，編程及金融研究的「高價值市場」便不再是封閉實驗室的護城河，而會成為競爭市場——價格正是在這種市場中下跌，能力亦會不斷累積。

為何令人沮喪——如果你銷售封閉模型
對閉源供應商來説，令人沮喪之處在於算術。一家對手以 GPT-6 Astra 五分之一的價格推出一款 3-trillion-parameter 開放權重模型，在兩項金融評測中勝過前沿封閉模型，並承諾在十一天內公開完整權重。Shanghai Securities Press 的説法很直接：效能提升、成本下降、生態系統擴大——三者互相促進。對於正在尋求融資或上市的封閉模型供應商來説，問題已不再是技術是否領先，而是技術能否帶來收入。企業可以繼續用封閉模型處理最艱鉅的工作，並把高頻標準化任務交由成本更低的開放權重模型處理；這意味着競爭不只關乎爭取新客戶，也關乎爭奪同一客戶預算中的份額。每一個百分點的預算轉移，都會令私募市場某處的估值調整數個百分點。
來源：China News Service (October 24 2026), CGTN, Beijing Daily, CCTV Finance, Shanghai Securities News / China Securities Journal, OpenRouter, threerouter