對話奇塑科技 CEO 夏楠：用 AI CAM 將工廠級製造能力帶到桌面

过去十年，消费级3D打印逐渐走向普及。这个赛道还在持续爆发，拓竹等头部品牌的崛起，验证了桌面制造的广泛需求。

CNC（数控加工）作为制造业应用最广泛的加工工艺之一，却始终没能像3D打印一样真正走上大众桌面。

2018年，资本和创业者的目光几乎都盯在3D打印上，奇塑科技创始人夏楠却将目光投向了桌面CNC行业。他带领团队自研AI CAM。他的目标很明确，将复杂的工艺知识和加工经验内化为系统能力，把专业的制造能力，变成每一个人的创造工具。

传统工厂依托资深工艺师傅人工设计刀路、调试参数。培养一名成熟的工艺人员需要3—5年，而行业又面临人才接续不足、年轻人入行意愿较低等问题，人才供给日益紧张。单件、小批量定制订单的单位人力投入产出较低，工厂会优先排产大批量订单。小单极易被搁置，甚至出现交期延后两个月以上的情况。

对于普通创客来说，使用传统桌面CNC需要系统学习整套加工工艺，入门门槛极高。大多数用户，只关心最终成品，并不关心中间的复杂加工流程，也承担不了高昂的学习成本。

夏楠自己就在这方面踩过坑，10年前他自己买了一台桌面CNC，学习和尝试了几十个小时才成功做出第一个零件，前后花了上百小时，也只做出几款合格零件。他意识到，CAM软件过于复杂，加工策略、刀具选择、参数配置全靠零散教程摸索，学习成本高，普通人难以入门。

这段经历让夏楠意识到，想要解决CNC的易用性问题，核心在于用AI重构CAM软件的使用逻辑。把分散在老师傅脑中的经验，转化为普通人可直接调用的标准化制造能力。

奇塑科技的技术优势已经被资本市场认可，今年7月，奇塑科技宣布完成近亿元天使轮融资，投资方包括商汤国香、首形科技、全新世与奇绩创坛。

这家浙大系团队试图回答一个延续数十年的问题：AI如何打破数控加工的专业壁垒，将工厂级制造能力真正搬上普通桌面？

近日，财经网科技与奇塑科技CEO夏楠进行了对话，他表示，桌面CNC的下一阶段竞争，不会只是硬件参数的比拼，而是软硬件与工艺一体化体验的比拼。谁能把专业的制造能力，转化成普通人也能上手的创造工具，谁才能真正打开桌面CNC的大众市场。

3D打印之后，桌面CNC为何成为下一片蓝海？

财经网科技：过去几年消费级3D打印完成了快速普及，现在行业普遍认为桌面CNC是下一片蓝海。背后的原因是什么？

夏楠：桌面制造整体正处于高速增长期。过去几年，拓竹等3D打印厂商连续多年翻倍增长，海外激光、雕刻设备众筹动辄数百万美金规模。CNC赛道去年也有两家同行拿下千万美元级海外众筹，创客群体的需求正在快速增长，长期市场规模有望对标数百亿级的3D打印赛道。

此外，桌面 CNC相较3D打印具备两大不可替代优势。第一，精度天花板更高，3D打印常规精度在0.1至0.2毫米，桌面CNC精度可以提升一个数量级。第二，材料覆盖更广，从软质木料、塑料到硬质金属、石材全部兼容，适用场景更广。

财经网科技：桌面CNC的概念已提出多年，但始终没有真正爆发。制约它的核心瓶颈是什么？

夏楠：桌面CNC的核心瓶颈始终是极高的专业门槛，CAM软件的操作难度尤其劝退。用户需要手动配置上百项工艺参数，一步出错就是零件报废、刀具损毁。这类经验的积累需要大量实操，普通创客没有渠道系统学习整套工艺逻辑。并且，绝大多数用户只想要最终成品，不会关心中间复杂的加工流程。我们要做的事情，就是把分散在老师傅脑中的经验，转化为普通人可直接调用的标准化制造能力。

财经网科技：工业级制造能力向消费级桌面场景下沉，是制造业的必然趋势吗？

夏楠：这是长期趋势。过去是工厂大批量生产标品分销给消费者，如今大众个性化定制需求持续增长，小众单件定制已具备商业化价值。3D打印、激光设备连年高增长已经验证了这条路径，未来人人都可以按需制造专属物件。

财经网科技：目前桌面CNC用户仍以专业极客、创客为主，距离普通大众还有较大距离。从专业用户走向普通大众的路径是什么？

夏楠：我认为用户可以分为三类，第一类是硬核极客，属于早期尝鲜群体；第二类是创客和独立设计师，也是我们现阶段的核心目标人群，他们具备内容创作能力但不懂CNC加工工艺，我们要做的就是把工艺门槛打下来，让他们能用起来，再依靠这批用户积累优质内容，逐步形成内容生态；第三类是普通大众消费者，依赖社区优质内容种草产生采购意愿。换句话说，破圈路径就是：先用AI CAM把门槛降到创客能用，再通过创客和设计师的内容影响普通用户，最终从小众工具变成大众创造工具。

八年AI CAM的冷门选择与路径突破

财经网科技：团队2018年就启动AI CAM研发，在当时是非常冷门的方向。为什么选择从软件切入，而不是直接做硬件？

夏楠：早年自己买机器、自学CAM、尝试几十个小时才做出第一个零件的经历让我意识到，桌面CNC的核心瓶颈不在硬件，而在软件。如果软件不能简单易用，机器再小、再便宜，普通创作者也用不起来。

财经网科技：行业内尝试CAM自动化多年，但始终没有成熟的全自动化方案。奇塑在研发过程中遇到的最大技术难点是什么？

夏楠：最大的难点在于，这件事没有成熟的技术路径可以参考，需要从0-1找到技术路径。虽然过去许多CAM厂商也做了自动化的“autocam"。但是，我认为不能简单把所有“带自动化”或“带AI概念”的CAM都放在同一层级。不同系统之间真正的差异，不在于是否使用了AI，或者是否自动，而在于两个问题：第一，系统把多少工艺决策留给了用户。第二，系统多大程度上降低了用户理解和操作CNC的门槛。这直接决定了产品可以覆盖多少用户。

真正的AI CAM至少需要完成三件事：感知：理解三维模型，识别零件的整体形状、局部结构、加工特征和约束条件；决策：基于零件结构和加工目标，判断加工顺序、刀具选择、参数策略和风险点；执行：将这些决策转化为可靠的刀路、操作流程，并尽可能减少人工介入。“自动”只是表象，关键在于系统有没有推理完整工艺链路的能力。而要做到这一点，光在实验室里调模型是不够的，必须有真实加工场景的持续反馈。这也是我们后来自建柔性工厂的原因。

财经网科技：为了打磨算法，团队自建柔性加工厂，用真实生产数据迭代模型。这种"用工厂养算法"的模式重资产、成本高，当时是如何考量的？

夏楠：传统加工行业面临多方面的数据难题：一线操作工没有数字化记录习惯，加工经验无标准化留存，原始数据中存在大量错误和噪声，所有工厂加工数据属于私有资产，不会对外共享。

这些问题让我意识到了自建场景的必要性。2023年，我们开始自建柔性工厂，收集加工数据、同时也完成了大量真实案例的验证。为了掌握工艺knowhow，我们甚至亲自在一线实操了数千小时。

目前我们已形成完整数据闭环：用户真实订单的加工数据持续反哺模型迭代，待终端桌面设备实现量产后，海量用户加工数据会进一步放大我们的优势。

出海策略和长期商业模式

财经网科技：海外是消费级制造设备的主力市场，奇塑的出海策略是怎样的？长期商业模式是什么？

夏楠：出海是我们初期核心战略，第一阶段主攻欧美市场。欧美DIY文化成熟，美国木工爱好者群体近2000万人，本土生产成本高昂，智能化的桌面加工设备附加值很高。

长期核心商业模式是软硬件一体化交付，单纯依靠SaaS的模式难以独立跑通。CNC加工是软硬件高度耦合的，一旦脱离配套硬件和实体加工场景，软件输出的工艺方案便难以保障精度与稳定性。所以软硬件必须协同打磨迭代。