Anthropic 鎖定最多 100 萬顆 Google TPU，逾 1 吉瓦容量將於 2026 年上線

Anthropic 大幅擴大對 Google Cloud 的使用，雙方達成一項價值數百億美元的交易，涵蓋最多 100 萬個 TPU，並將於 2026 年啟用遠超過 1 吉瓦的運算容量。這是 Anthropic 歷來最大規模的運算擴充，也是任何 AI 實驗室曾與單一雲端服務供應商作出的最大晶片承諾之一。

交易內容
協議於 10 月 22 日（星期四）公佈，將 Anthropic 的 S-1 申報文件草稿中最大開支項目之一，落實為有明確交付日期的指定晶片。交易涵蓋最多 100 萬個 Google 張量處理器（TPU），以及將於 2026 年投入使用、容量超過 1 吉瓦的運算資源。Google Cloud 行政總裁 Thomas Kurian 表示，Anthropic 作出這項選擇，反映其團隊多年來使用 TPU 時，見證了這些晶片出色的性價比和效率；他亦提到 Google 加速器產品系列中的第七代 Ironwood 晶片。Anthropic 財務總監 Krishna Rao 表示，擴充容量是為了滿足呈指數增長的需求，同時讓模型保持領先水平。

需求從何而來
這項交易背後的商業數據相當突出。Anthropic 現時服務超過 300,000 個企業客戶；大型客戶帳戶的數量在過去一年增長近 7 倍，每個帳戶的 run-rate 收入均超過 100,000 美元。企業業務的強勁發展勢頭，令晶片訂單成為策略上的必要之舉：每項新增的編碼、Agent 和分析工作負載，都依賴必須提前數年預留的運算容量。

這項承諾亦是在 Anthropic 籌備 IPO 的背景下作出。本週曝光的 S-1 草稿列出數千億美元的未來雲端服務承諾，包括與 Google、AWS、Microsoft 及新興雲端服務商簽訂、總額約 4,500 億美元且大部分不可取消的雲端合約；透過 Broadcom 採購 Google TPU 的開支超過 1,600 億美元；另有最多 1,500 億美元仍在洽談中。以上資料來自 Bloomberg。單一宗如此規模的交易並不能取代這批承諾，但顯示其中最大部分正由計劃轉為已簽訂的運算容量。

多平台策略是刻意為之
同樣重要的是哪些方面沒有改變。Anthropic 重申其採用 Google TPU、Amazon Trainium 及 NVIDIA GPU 的多平台運算策略，並確認 Amazon 仍是其主要訓練合作夥伴；相關合作透過 Project Rainier 進行，該叢集橫跨美國多個數據中心。Anthropic 並非押注單一晶片供應商，而是運用自身規模採用多元化平台組合；Google Cloud 的擴充為其增加了吉瓦級選項，而非取代現有方案。

整體局勢
吉瓦級運算交易正成為 AI 競賽中最具代表性的交易。前沿模型的訓練現時需要大量電力和晶片，只有少數供應商能夠提供；營收增長最強勁的 AI 企業，正趕在競爭對手之前鎖定運算容量。對 Anthropic 而言，這項交易既反映需求，也表明風險：公司承諾投入數百億美元建設基礎設施，而相關設施必須按時完成融資、建造和供電；與此同時，投資者正討論 AI 資本開支週期能否以目前的強度持續。

來源：Anthropic Newsroom、Reuters、Bloomberg、DEV Community AI Daily Digest、threerouter