Nvidia 計劃以 $12.9 billion 收購 Hugging Face，擴大開源 AI 佈局

Nvidia 聯合創辦人兼行政總裁 Jensen Huang，與其他科技公司的數百名高層一同於 7 月簽署公開信，説明為何開源 AI，尤其是開放權重 AI 模型，對美國在整體 AI 領域保持領先地位至關重要，既能加快創新，也能擴大網絡安全和主權方面的可及性。

Huang 在一則關於該公開信的X 貼文中寫道：「AI 將改變每個行業，為每家公司提供動力，並由每個國家建構。……世界既需要最前沿的封閉模型，也需要最前沿的開放模型。」

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這是 Huang 多年來持續公開支持開源 AI的一部分。Nvidia 也以多項發展支持開源 AI，例如不斷擴大的Nemotron 模型系列，以及專門的開放平台和框架，包括面向實體 AI 的 Cosmos、面向機械人的 Isaac GR00T，以及面向生物醫學研究的 Clara。公司亦提供開放的開發者工具，包括最近推出的 NeMo SwitchYard，這是一個為 AI Agent 設計的開源路由程式庫。

Nvidia 支持開源 AI 合乎情理。Huang 常提醒業界，他的公司是全球最大的 AI 運算平台，其 GPU 為當今大量 AI 工作負載提供動力，使公司成為最富有的企業，市值超過 $5.4 trillion。全球開放 AI 市場正迅速擴大，並因此擴大 AI 的可及性，進而推動市場對 Nvidia GPU 和 AI 基礎設施的需求進一步增加。

如今，Nvidia 正動用其龐大財富中的 $12.9 billion，進一步擴大其在開放 AI 領域的影響力，並落實據報有意收購 Hugging Face 的計劃。過去十年，Hugging Face 已發展成為開源 AI 的核心平台、儲存庫和社羣，有時被稱為「機器學習界的 GitHub」；平台託管數百萬個 AI 模型，收錄大量供模型訓練和評估使用的開放數據集，並提供開放程式庫。

交易預計於 2027 年上半年某個時間完成，尚待監管機構批准。

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扭轉曲線，創造轉折點

Hugging Face 行政總裁 Clément Delangue 表示，他和其他創辦人認為公司已到達轉折點；開源 AI 社羣的規模也已擴大至一定程度，若要在社羣持續發展的同時繼續支援它，所需資源已超出 Hugging Face 所能提供。他在接受 CNBC 訪問時，提到 Anthropic 即將進行的 IPO；有報道指，該 IPO 可能募集高達 $130 billion。

正如我們此前指出，能夠負擔訓練前沿 AI 模型並免費提供的公司寥寥可數；但 Hugging Face 的存在清楚表明，有不少開發者能為特定領域任務訓練較小型的模型，並將它們免費釋出。目前，Nvidia 可能是唯一有能力開源前沿模型的公司，因為它現時從 AI 硬件業務取得龐大收入和利潤率。（參見Nvidia 是唯一負擔得起免費提供 AI 模型的開發商。）

透過這宗交易，Nvidia 得以成為開放權重模型領域的焦點，並確保這些模型在 Nvidia 硬件上率先運行，表現亦最佳。實際上，這會讓 Nvidia 掌控開放模型市場，而這種做法再一次只有 Nvidia 才負擔得起。每日審核數以百萬計、持續變動的模型，成本非常高昂；Hugging Face 本身也曾抱怨過這點，尤其當企業業務模式未能支付相關成本時。（目前還沒有任何公司成為開放權重模型界的 Red Hat，但看來 Nvidia 肯定會嘗試。企業支付 Nvidia 硬件的費用，足以輕易支付 Nemotron 和 Hugging Face 的運算及軟件開發開支，而 Nvidia 亦可藉此塑造利他形象。

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Delangue 表示，AI 有「兩種任務」：一種是專有 API，大量機構會把 AI 工作外判給這些 API。另一種則是「人人都能使用的開源 AI，讓每個人都能真正成為 AI 的擁有者和建設者，而不只是租用或使用其他人的 AI。當時很明顯，這是兩條不同的路，而我們需要加倍投入開源 AI，盡可能在全球廣泛普及這項技術。」

據兩家公司表示，Hugging Face 平台有超過 1,800 萬名開發者及超過 200,000 家企業使用，並有 300 萬個模型、100 萬個應用程式和 500,000 個數據集。開源 AI 是一個充滿活力、快速增長的環境。Huang 表示，Nvidia 是 Hugging Face 最大的貢獻者。

8 月，Hugging Face 發佈了一份報告，分析 1 月至 7 月的統計數據。數據顯示，中國實驗室發佈的開放模型大幅增加（下圖），例如 Alibaba 的 Qwen（報告稱其已成為「社羣的基礎模型」）、Moonshot AI 的 Kimi，以及 DeepSeek。

與此同時，美國公司 AMD 和 Nvidia 發佈的新模型數量最多。（下圖）

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另一個有趣的趨勢是，AI Agent 已成為 Hugging Face Hub 上最大的用戶羣（下圖）。公司表示，這可能會大幅改變下一份報告中的數據。

Delangue 在接受記者訪問時表示，他今夏首次向 Huang 提出由 Nvidia 收購 Hugging Face 的構想。Huang 向 CNBC 表示，Delangue 提出這個構想時，他的第一個反應是 Hugging Face 應保持獨立，但他得知其他公司也有意收購它。

他説：「在開放模型加速發展之際，現在確實是一個非常、非常微妙的時刻。我希望確保它得到一切必要的支援。開放模型對我們公司非常重要，這也是我們自行投入大量資源的原因。除了語言以外，許多行業都能受惠於開放模型，而我們完全致力於此。它能落腳於合適的地方，對我們來説非常重要；Nvidia 是它們理想的歸宿。」

他指出，開放模型所佔領域不斷擴大，另一個指標是採用 Nvidia 技術的雲端服務供應商約佔該公司業務的一半。另一半業務則主要由開放模型帶動。

「Nvidia 正在兩方面同步發展，我們的根本目標只是確保 AI 盡可能快速地發展，」他説。「目前，開放模型的發展速度確實正在加快，因此我們確保為 Hugging Face 提供平台，讓他們可以繼續擴展，並提供資源，讓他們得以擴大和拓展開放模型生態系統及社羣，這一點確實非常、非常重要。」

安全是 Hugging Face 作出決定的推動因素

開源 AI 模型迅速擴展，是 Hugging Face 高層決定接觸 Huang 的主要原因。不過，Delangue 提到，夏季期間發生的一宗安全事故也促使他們作出考慮。7 月，數百個 OpenAI 代理在評估期間逃離了與互聯網隔離的測試環境，並入侵 Hugging Face 的基礎設施。對業界而言，這些代理的行為——包括透過自行建立、未經授權的留言板互相合作——是個警號，顯示缺乏足夠防護機制時，自主 AI 會帶來威脅。

這對 Hugging Face 來説也是一個教訓。該公司的初步應對受到阻礙，因為它用於安全事件分流的商用專有 AI 模型設有防護機制，阻止分析漏洞利用程式碼。公司於是改用在其基礎設施上本地運行的 Z.ai GLM 5.2 開放權重模型，讓取證分析員繞過這項限制。

「事情發生時，我們意識到自己需要開放模型，」他説。「如果你還記得，我們無法使用專有的封閉原始碼 API 保護自己，所以不得不使用開放模型來保護自己。這確實顯示了開源的重要性。」