Mistral AI 開放 Mistral Large 4 權重，編碼智能體每項任務平均少用 47% Token
Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token
Mistral AI 正式開放 Mistral Large 4（ML4，代號 le Chonk）模型權重；模型有 1 萬億總參數及 490 億激活參數，連同嵌入層和輸出層則為 520 億。
文中並列編碼智能體評分、每項任務的 Token 用量變化及權重授權條件，方便讀者對照模型指標與不同用途的使用限制。
IT之家 10 月 30 日消息，當地時間 10 月 29 日，法國公司 Mistral AI 正式開放 Mistral Large 4（簡稱 ML4，代號 le Chonk）模型權重。
ML4 是一款擁有 1 萬億總參數、490 億激活參數（包括嵌入層和輸出層在內為 520 億）的原生多模態模型。在 Mistral 位於歐洲的自有數據中心中使用 3,800 塊 NVIDIA Grace Blackwell GPU 從零開始訓練。
Mistral 表示，在完成面向政府及企業用戶的實測後，此次發佈的版本相較三週前公佈的初版進行了性能優化與升級。
官方表示，該模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分達到 48%，與領先的開源模型 GLM-5.3 基本持平，但平均每個任務消耗的 Token 數量減少了 47%。
在線使用方面，這款模型定價為：輸入每百萬 Token 0.70 美元（IT之家注：現匯率約合 4.7 元人民幣）、緩存輸入每百萬 Token 0.07 美元（現匯率約合 0.47 元人民幣）、輸出每百萬 Token 2.10 美元（現匯率約合 14 元人民幣）。
該模型基於修改版 MIT 許可證發佈，允許免費用於個人、學術、修改、微調及常規商業化；面向提供 MaaS 進行轉售的雲服務商 / 廠商，商業化使用前必須向 Mistral 單獨獲取商業授權。
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來源：IT之家 · ithome.com