OpenAI 發佈較低成本推理模型 GPT-6.1 Terra

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，這是一款全新的推理模型。據 OpenAI 稱，它在視覺推理、專業任務執行及電腦操作基準測試中，達到接近前沿模型的表現，價格卻不高昂。這款模型取代 GPT-5.6 Terra，目標用戶是希望提升大型營運工作負載的準確度和自動化能力的機構。

OpenAI 稱，新款中階模型比 GPT-5.6 Terra 更進一步，價格低 50%；它旨在處理日常專業工作，例如起草建議書、解讀技術圖則、填寫表格和剪輯影片。

公司表示：「我們推出 GPT-6.1 Terra，這是一款快速、高效的模型，結合細緻的視覺推理和精準的電腦操作，並能提供更清晰、更自然的文字。」

EIIRTrend & Pareekh Consulting 行政總裁 Pareekh Jain 表示，GPT-6.1 Terra 的目標用戶是希望大規模自動化日常知識工作、又不想支付前沿 AI 模型高昂價格的開發者和企業。他説：「企業需要在智能、速度和成本之間取得平衡的 AI 模型。前沿模型用於常規任務時成本高昂，而較小型的模型可能能力不足。Terra 填補了這個空缺，與 Anthropic 的 Claude Sonnet 及 Google 的 Gemini Flash 模型競爭。」

以更低成本帶來更佳表現

這款全新的推理模型定位介乎 OpenAI 價格較低的 GPT-6 Luna，以及能力較強的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 模型之間。

OpenAI 將電腦操作定位為 GPT-6.1 Terra 的核心能力，並以一系列基準測試分數支持這些説法。在評估專業任務的 Agents’ Last Exam 基準測試中，GPT-6.1 Terra 在最高推理力度下得分 60.0%，每項任務成本為 $1.01；相比之下，GPT-5.6 Terra 得分 50.7%（$3.58），GPT-6.1 Sol 得分 58.6%（$2.00），而 GPT-6 Astra 得分 59.3%（$7.24）。作比較，Claude Opus 5.5 在最高推理力度下得分 63.2%，每項任務成本為 $8.82。

MMMU-Pro 基準測試的視覺推理結果顯示，GPT-6.1 Terra 的表現勝過上一代 GPT-5.6 Terra；在各種推理設定下，其表現均幾乎追上 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 等頂級前沿模型，而成本只是後者的一小部分。在最高推理力度下，GPT-6.1 Terra 得分 85.5%，每項任務成本為 $0.012；GPT-5.6 Terra 則得分 81.7%，成本為 $0.079。目前系列中的 GPT-6 Luna 得分 79.9%（每項任務 $0.0021），GPT-6.1 Sol 得分 86.3%（每項任務 $0.013），而旗艦型號 GPT-6 Astra 以 86.7% 領先（每項任務 $0.065）。OpenAI 沒有提供此項基準測試的競爭對手模型比較。

OSWorld 2.1 基準測試評估 AI 代理如何在桌面應用程式中操作，以完成複雜的多步驟任務。GPT-6.1 Terra 在最高推理力度下得分 74.2%，每項任務成本為 $1.19，較 GPT-5.6 Terra 的 57.1% 得分和每項任務 $4.76 的成本大幅提升。不過，它仍落後於 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5；後者以 83.9% 的得分領先此類別，每項任務成本為 $5.74。

OpenAI 亦表示，已投入大量資源減少模型產生的幻覺及事實錯誤。根據內部會誘發錯誤的提示詞基準測試，低推理力度下的錯誤率由 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 GPT-6.1 Terra 的 16.7%；在最高推理力度下，錯誤率則下降 18 個百分點至 4.3%，幾乎與 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的錯誤率相若。在網絡安全方面，GPT-6.1 Terra 達到 OpenAI Preparedness Framework 下的 Critical 門檻，並保留為 GPT-6 Astra 開發的防護措施。

Jain 指出：「Terra 最適合處理發票、文件分析、應用程式自動化及日常編碼等大量工作。它在速度和準確度方面均勝過 GPT-5.6 Terra；GPT-6.1 Sol 則較適合複雜推理、研究和軟件工程工作。」

不過，Jain 提醒，單靠技術基準測試並不足夠。企業應在自己的工作負載上測試 Terra，衡量任務完成率、準確度、執行時間、每個工作流程的成本、人工介入情況，以及是否符合安全要求。

經濟效益，不止看定價

所有 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用戶均可使用 GPT-6.1 Terra。開發者亦可透過 OpenAI API 使用，型號為 gpt-6.1-terra。

OpenAI 將 GPT-6.1 Terra 的定價訂為每百萬個輸入 token $1、每百萬個輸出 token $5，以及每百萬個快取輸入 token $0.05，定位為旗下高階模型的低成本替代選擇。相比之下，入門級 GPT-6 Luna 每百萬個輸入 token 收費 $0.10、輸出 token 收費 $0.50，快取輸入 token 收費 $0.01。GPT-6.1 Sol 的輸入 token 收費 $2、輸出 token 收費 $10，快取輸入 token 收費 $0.10；旗艦型號 GPT-6 Astra 則每百萬個輸入 token 收費 $10、輸出 token 收費 $50，快取輸入 token 收費 $1。

另一方面，Claude Sonnet 5.5每百萬個輸入 token 收費 $2、輸出 token 收費 $10，快取 token 則每百萬個收費 $0.10。

Greyhound Research 首席分析師 Sanchit Vir Gogia 表示：「推理成本降低，只會改善 Agent 經濟效益的一個部分。Terra 的基本費率是 Sol 的一半，但審核和整合仍需資金。Token 處理如同燃料，但營運成本較高。CFO 即使因燃料變便宜而鬆一口氣，仍須弄清楚接受情況和審核需求會有甚麼變化。在這個示例編碼工作負載中，多出 5.4 秒的審核時間便會抵銷推理成本的節省。大規模運作時，真正值得購買的是已完成、仍然正確且獲授權的工作。」