OpenAI 發佈 Images 2.6，圖像生成提速 50% 並支援 GIF

猝不及防。

就在剛剛，OpenAI 正式發佈新一代圖像生成模型 Images 2.6，並同步向 ChatGPT、Codex 和 API 開放。

此次升級帶來了幾項重要變化。

一是圖像生成速度提升 50%，二是支持通過文字提示詞生成 GIF 動圖，三是進一步改善多輪編輯的一致性，讓 AI 生圖開始更接近專業設計素材的生產要求。

圖｜🔗 https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

OpenAI Developers 官方賬號也同步宣佈，面向開發者推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 兩款模型，分別側重快速生成和高質量圖像編輯。

更值得關注的是，OpenAI 在官方博客中披露了一組使用數據。

如今，全球用戶每週通過 ChatGPT、Codex 和 API 創建的圖片已經達到 40 億張，平均每天超過 5 億張。當 AI 生圖已經進入這樣一個量級，行業的重點需求也就逐漸從基礎生成，轉向追求更精細化的修改。

與此同時，據 The Information 援引知情人士消息稱，OpenAI 最快可能在當地時間週五推出新一批模型，包括新一代 Astra、Sol 以及專注網絡安全的模型，不過具體發佈時間仍有可能調整。

如果消息屬實，Images 2.6 或許只是 OpenAI 本週密集更新的開始。

生圖速度提升 50%，兩款新模型分工明確

按照 OpenAI 的説法，Images 2.6 的圖像生成速度較此前提升了 50%，這意味着用戶可以在更短時間內拿到結果，也能更高頻地調整提示詞、反覆修改畫面。

在 API 端，OpenAI 這次給出了兩款定位不同的圖像模型。

其中，GPT-Image-2.6 Flare 主打速度和日常創作。

在低畫質設置下，Flare 最快只需 6 秒就能生成一張圖片。除了更快，它還改善了海報、產品展示圖等專業視覺內容的佈局質量，讓模型在處理構圖和元素排布時更穩定一些。

另一款 GPT-Image-2.6 Sunburst，則更強調畫質、細節和多輪編輯中的一致性。

按照 OpenAI 的説法，在中高畫質設置下，Sunburst 不僅能提供更好的圖像質量，也能在連續修改過程中更穩定地保留人物、產品和品牌細節。

這其實對應的是 AI 生圖在實際使用裏最常見的痛點。

很多時候，用戶不是隻生成一張圖就結束，而是還要繼續改背景、調動作、換文案、替換部分元素。如果模型一改就把人物長相、服裝或產品外觀一起改掉，那麼前面的工作基本就得重來。

Sunburst 想解決的，正是這種「只能重畫、很難細修」的問題。

對於需要製作系列海報、廣告素材或品牌視覺內容的團隊來説，這種一致性往往比單張圖片是否驚豔更重要，因為真正影響工作效率的，從來不是第一稿，而是後面那一連串修改。

這一點，相信每個被折磨到凌晨三點的設計師深有體會。

一句話生成 GIF，讓靜態圖片動起來

這次 Images 2.6 最直觀的新能力，是正式支持 GIF 動圖創作。

根據 OpenAI 展示的案例，用戶可以直接用自然語言描述角色動作和變化過程，讓模型生成循環播放的 GIF，用於社交媒體表情包、品牌角色動畫、營銷內容甚至前期分鏡探索。

例如，OpenAI 展示了 OpenArt 的兩組案例。

一組是股票下跌時崩潰流淚的 Q 版上班族。

另一組則是股票上漲後興奮慶祝的角色動畫。兩段內容都採用六幀連續畫面，在保持人物、鏡頭和背景一致的前提下，通過細微動作變化完成完整情緒表達。

從官方展示的提示詞來看，Images 2.6 在生成動圖之餘，能夠理解一整套連續動作邏輯。比如它需要同時處理人物設定、鏡頭固定、幀數結構、前後銜接，以及循環播放時的自然過渡，這也意味着模型開始具備了一定程度上的「動畫編排」能力。

OpenArt 聯合創始人兼 CEO Coco Mao 也在博客中表示，GIF 本來就是社交媒體上的原生表達形式，而 GPT-Image-2.6 讓創作者可以通過一段提示詞就完成這類內容的製作。

OpenAI 還展示了另一個更有代表性的方向，就是把簡單草圖直接轉成動態角色。比如在官方案例中，一隻畫在橫線紙上的手繪貓頭鷹，被轉換成了可以活動的動畫形象。

從這個角度看，Images 2.6 正在把 AI 生圖往輕量級動畫生產工具又推了一步。

我們也第一時間上手體驗了這個功能。

最近 DeepSeek 藍色大肥魚火遍全網，相信不少人都在微信羣、評論區刷到過它的各種表情包。

圖｜圖片來源：博主 ZipZipPipe

而有了 GPT Images 2.6，只要腦洞夠大，普通用戶也可以隨時為自己喜歡的角色定製表情包。

比如，「震驚」版藍色大肥魚。

「俏皮點贊版」藍色大肥魚。

還有經典「吃大白飯」的藍色大肥魚。

相比過去需要在網上四處尋找合適的表情包，現在只需要描述人物、動作和情緒，就能按照自己的想法定製聊天素材，甚至圍繞同一個角色製作整套表情包。

在實際測試中，我們也嘗試讓模型生成一個六幀循環的 Q 版魔法學徒 GIF，角色從揮動魔杖施法到咒語失控、臉被燻黑，再到抖落黑灰回到起手動作，整套動作鏈條能夠按提示較完整地呈現出來。

另一組測試則是基於一張黑白小鳥線稿直接生成可愛風 GIF，模型保留了原有線條風格，只補上粉色腮紅，並讓小鳥完成眨眼、蹦跳和愛心飄出的循環動作，整個過程耗時約 1 分 6 秒。

我們還測試了一組擬人化橘貓揉麪的六幀 GIF，模型基本還原了揉麪、噴嚏、麪糰粘鼻子再舔掉的連續動作，整體風格和温馨麪包房背景也保持了較好的統一性。

當然，從 OpenAI 目前展示的能力邊界來看，Images 2.6 更適合這種短時、循環、小動作的 GIF 生成，它與長視頻、複雜鏡頭運動或者更強敍事性的生成模型，仍然不是同一條產品路線。

不過，對於表情包、品牌 Mascot、產品交互動效和社交內容創作來説，這已經足夠實用。

OpenAI 還在文中提到，AI 辦公助手初創公司 Town 就利用 Images 2.6，為產品中的虛擬角色 Monty 製作動態效果，讓它在用戶等待 AI 回覆時，以動畫形式出現在輸入框上方。

相比傳統的加載圖標或跳動圓點，這種更具性格和識別度的動態角色，顯然更容易成為產品體驗的一部分。

支持 SVG 導出，AI 修圖也有了更多控制選項

除了 GIF，Images 2.6 這次更重要的一層更新，其實發生在編輯和工作流層面。

首先，OpenAI 將此前已經在 ChatGPT 中提供的圖像標記功能帶到了 API，這意味着開發者和團隊可以更明確地告訴模型，到底要改哪一塊內容，從而減少本來只想小修一下，結果整張圖都被帶偏的情況。

同時，Images 2.6 也支持 SVG 導出，方便將生成結果直接應用到網站、App 和印刷等場景中。

OpenAI 還新增了 complexity 參數，允許開發者控制模型在滿足請求時投入多少規劃工作。按照官方解釋，圖像質量參數決定的是畫面的細節和保真度，而 complexity 決定的則是模型為了滿足提示詞要求，要在多大程度上進行場景規劃和組織。

對於更換背景、調整單個元素這類簡單任務，OpenAI 建議使用較低 complexity，以換取更快的編輯速度。對於包含大量元素、複雜關係或嚴格構圖要求的場景，則可以嘗試中高 complexity，讓模型在理解和組織畫面時投入更多處理能力。

在開放範圍上，Images 2.6 已於今日面向全球 ChatGPT 和 Codex 用戶開放，覆蓋所有訂閲檔位，支持桌面端、移動端和網頁端。 開發者則可以通過 API 使用 Flare 和 Sunburst 兩款模型。

價格方面，Flare 和 Sunburst 採用相同的 API 定價，與上一代 Images 2.5 保持一致。

圖｜🔗 https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation

按照標準費率，圖像輸入每百萬 Token 為 8 美元，輸出為 30 美元，緩存輸入為 2 美元；文本輸入每百萬 Token 為 5 美元，緩存輸入為 1.25 美元，實際費用取決於 Token 消耗量。

從此次更新來看，OpenAI 在保持 API 單價不變的同時，提高了生成速度，並進一步完善圖像標記、SVG 導出和複雜度控制等功能，顯然希望讓 AI 生圖更深入地融入專業設計和內容生產流程。

換句話説，相比已經逐漸成熟的 C 端生圖市場，專業工作流才是 OpenAI 接下來更難啃的部分。誰能讓圖片生成後的修改、銜接和交付更加高效，誰才更有機會讓 AI 生圖真正成為用戶離不開的生產力工具。