蛋白質深度學習入門：遷移學習與摺疊預測

Hugging Face Blog 説明如何將語言模型的遷移學習應用於蛋白質序列，先以大量蛋白質序列預訓練，再遷移至摺疊和分類等任務。文章指出，ESMFold 類似 AlphaFold2，但執行時毋須外部資料庫或搜尋步驟。文中亦提供 PyTorch 和 TensorFlow 的蛋白質模型微調範例，以及目前僅支援 PyTorch 的 ESMFold 筆記本。