OpenAI 發佈 GPT-6.1 Terra，API 價格為 GPT-6.1 Sol 的一半，面向智能體工作

OpenAI 推出了 GPT-6.1 Terra，這是一款用於視覺推理、電腦操作和寫作的高速模型。它取代 GPT-5.6 Terra，現已在 API 上線，型號為 gpt-6.1-terra。標準定價為每百萬個輸入 token $1，每百萬個輸出 token $5。對於大規模自動化處理畫面、表格和文件的團隊來説，GPT-6.1 Terra 改變了成本計算方式。

重點摘要

規模：1.05M token 上下文，最高輸出 128K token。
運行方式：僅由 OpenAI 託管（API、ChatGPT Work、Codex）。權重封閉。
效能：在視覺和電腦操作方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，成本較低。
最佳成績：最高推理力度下，MMMU-Pro (Vision) 得分 85.5%，落後 GPT-6 Astra 1.2 分。
最差成績：Terminal-Bench 4.0 得分 50.3%，低於 GPT-6.1 Sol（55.9%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。

GPT-6.1 Terra 是甚麼？

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 推理模型，專為大規模視覺和電腦操作工作而設。它接受文字和圖片輸入，並輸出文字。上下文視窗為 1,050,000 個 token，最多可輸出 128,000 個 token。其知識截止日期為 2026 年 6 月 1 日。

推理力度由 none 至 max，預設為 medium。使用工具需要透過 Responses API。支援的工具包括電腦操作、託管 shell、程式碼解譯器、網頁搜尋、檔案搜尋和 MCP。OpenAI 列出的應用場景包括將產品照片與目錄項目配對，以及解讀技術圖則。

GPT-6.1 Terra 的電腦操作表現如何？

OpenAI 主要且具指標性的測試是 Agents’ Last Exam v1，這是一組專業電腦操作任務。其中一項任務是將建築圖則轉換成 3D 模型。

在中等推理力度下，Terra 得分 57.6%，每項任務成本為 $0.29。GPT-5.6 Terra 在相同設定下得分 42.6%，每項任務成本為 $0.84。GPT-6 Astra 在中等推理力度下同樣得分 57.6%，但每項任務成本為 $4.82。

在最高推理力度下，Terra 得分達 60.0%，每項任務成本為 $1.01。同一圖表中，Claude Opus 5.5 得分為 63.2%，每項任務成本為 $8.82。OpenAI 表示，Terra 完成任務的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快逾 3 倍。

在 OSWorld 2.1 離線測試集上，Terra 在中等推理力度下得分 66.7%，在最高推理力度下得分 74.2%。GPT-5.6 Terra 的最高得分為 57.1%。GPT-6.1 Sol 得分 78.0%，GPT-6 Astra 得分 80.9%，Claude Sonnet 5.5 得分 83.9%。

視覺推理能力有多強？

在 MMMU-Pro (Vision) 上，Terra 在最高推理力度下得分 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分 86.3%，GPT-6 Astra 得分 86.7%。GPT-5.6 Terra 的最高得分為 81.7%。Terra 在最高推理力度下每項任務的成本為 $0.012，Astra 則為 $0.065。

事實準確度和程式編寫能力有否提升？

在 OpenAI 內部一組會誘發錯誤的提示詞中，低推理力度下的錯誤率由 53.6% 降至 16.7%。在最高推理力度下，錯誤率下降 18 個百分點至 4.3%。這組提示詞刻意設計得具對抗性，因此實際應用中的錯誤率會有所不同。

在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最高推理力度下解決了 50.3% 的任務，高於 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。不過，它仍落後於 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 亦建議，最複雜的程式編寫任務應使用 Sol 或 Astra。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 得分 58.3%，每項任務成本為 $4.15。這高於 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（每項任務 $5.47）。啟用備援機制的 Claude Opus 5.5 得分 63.3%，每項任務成本為 $23.21。

GPT-6.1 Terra 的費用是多少？在哪裏可以使用？

標準 API 定價為每百萬個 token 收取 $1 輸入費、$0.05 快取輸入費及 $5 輸出費。Batch 和 Flex 的價格低 50%。Fast 模式的費用是 Standard 的 2 倍。輸入 token 超過 272K 的提示詞，輸入按 2 倍、輸出按 1.5 倍計費。

價格只有 GPT-6.1 Sol 的 $2/$10 的一半，也是 GPT-6 Astra 的 $10/$50 的十分之一。Claude Opus 5.5 的定價為 $4/$20。

在 ChatGPT 中，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用戶現可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用 Terra。

GPT-6.1 Terra 與競爭對手比較

功能	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	Claude Sonnet 5.5
參數	未有披露	未有披露	未有披露	未有披露	未有披露
上下文視窗	1.05M	1.05M	1.05M	1M	1M
最大輸出	128K	128K	128K	128K	128K
知識截止日期	Jun 1, 2026	Apr 30, 2026	Apr 30, 2026	Jun 2026	Jun 2026
API 價格（每 1M 輸入／輸出）	$1 / $5	$2 / $10	$10 / $50	$4 / $20	$2 / $10
權重	封閉	封閉	封閉	封閉	封閉
Agents’ Last Exam v1（最高）	60.0% ($1.01/task)	58.6% ($2.00/task)	59.3% ($7.24/task)	63.2% ($8.82/task)	未有列出
MMMU-Pro Vision（最高）	85.5%	86.3%	86.7%	未有列出	未有列出
OSWorld 2.1 offline（最高）	74.2%	78.0%	80.9%	未有列出	83.9%
Terminal-Bench 4.0（最高）	50.3%	55.9%	58.2%	未有列出	70.6%
Terminal-Bench-Science 0.1（最高）	58.3%	57.0%	68.1%	63.3%（使用備援方案）	未有列出

基準測試分數和每項任務的成本取自 OpenAI 的發布圖表，由 OpenAI 自行提供。規格和價格來自各供應商的模型頁面。Claude 的價格：Anthropic 定價。

重點摘要

GPT-6.1 Terra 每百萬個 token 收取 $1/$5，價格是 GPT-6.1 Sol 的一半。
在 Agents’ Last Exam 中，它的得分為 57.6%，每項任務成本為 $0.29，與 GPT-6 Astra 相同。
MMMU-Pro 得分達 85.5%，與 Astra 相差 1.2 個百分點。
編碼表現仍落後：Terminal-Bench 4.0 得分為 50.3%，低於 Sonnet 5.5 的 70.6%。
所有分數均由 OpenAI 提供；參數和硬件未有披露。

參閲 OpenAI 公告、API 模型頁面和系統卡補充資料。另外，歡迎在 Twitter 關注我們，也別忘了加入我們的 150k+ML SubReddit 並訂閲 我們的電子報。等等！你有使用 telegram 嗎？ 現在也可以在 telegram 加入我們。

想與我們合作，推廣你的 GitHub 儲存庫、Hugging Face 頁面、產品發布或網絡研討會等？ 聯絡我們

文章 OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，Agent 工作的 API 價格較 GPT-6.1 Sol 減半最先刊載於 MarkTechPost。