OpenAI 發佈 GPT-6.1 Terra，電腦操作評測最高推理檔超越 Astra 和 Sol

（來源：AI信息Gap）

你的 Codex 額度，今天沒等來重置。

Codex 負責人、重置哥 Tibo 立過軍令狀，28 天裏每天要麼發佈一項改進，要麼給所有人重置一次額度。今天是第 22 天，他送來了一個新模型，GPT-6.1 Terra。

OpenAI 的中杯回來了，這次還真有點東西。

Terra 價格只有 GPT-6.1 Sol 的一半、GPT-6 Astra 的十分之一，但幹起電腦操作的活兒，卻能和 Astra 打成平手，推理強度開到最高檔，它還反超了兩位大哥。

ChatGPT Plus 用戶同樣的額度，模型換成 Terra，幹活量是 Sol 的兩倍。

OpenAI 現在的模型都以天體起名，Astra 星系，Sol 太陽，Terra 地球，Luna 月亮，個頭從大到小。

9 月的 GPT-6 一代，Astra、Sol、Luna 陸續登場，唯獨中杯 Terra 一直缺席。

今天，它終於來了。先來一張 GPT-6/6.1 全家福。

重置哥誇 Terra 的第一件事，就是寫作。

Agents' Last Exam 專門測試智能體用專業軟件幹活的能力，題目包括把建築圖紙變成 3D 模型、逐鏡頭審閲一部動畫片，給修復團隊整理出帶時間戳的記錄。

推理強度開到中檔，Terra 得分 57.6%，和 Astra 一分不差，每個任務的成本只要 0.29 美元，Astra 4.82 美元。開到最高檔，Terra 得分 60.0%，超過 Astra 的 59.3% 和 Sol 的 58.6%，每個任務也才 1.01 美元。

這項測試，地球完勝。完成任務的速度，Terra 平均也是兩位大哥的 3 倍多。

不過 Agents' Last Exam 裏分數最高的模型還是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，得分 63.2%，但每個任務要 8.82 美元，差不多是最高檔 Terra 的 9 倍。

在第三方評測機構 Artificial Analysis 的大模型排行榜上，Terra 綜合得分 48 分，比 Sol 低 4 分。但論性價比，Terra 開低、中兩檔時正好落在斬殺線上，花同樣的錢，沒有誰的分數比它高。

另外值得一提的是幻覺率，模型不知道答案時硬猜的比例，新 Terra 從上一代的 88% 降到了 38%，比 Astra、Sol 和 Claude Opus 5.5 都低。

OpenAI 官方演示視頻中，用戶投餵給 GPT-6.1 Terra 一張里斯本老城區的照片，讓它給照片裏的黃色電車做一個能交給玩具廠的 3D 模型。

Terra 自己打開 3D 建模軟件，一塊一塊把車身搭建出來。

我在 Codex 裏也把這張照片發給了 Terra，讓它用網頁 3D 庫 Three.js 做一個能在瀏覽器裏旋轉查看的 3D 電車，同樣的提示詞也發給了 Sol。

Terra 40 秒交卷，我打開一看是白屏。把報錯發回去，它 14 秒修復。

Sol 用時 3 分半，一次成功，還順手添加了鐵軌、4 個預設視角和一張配色卡。

所以，一分鐘交出一個能看的初稿，Terra 夠用了。

想要更精細，還得是 Sol。

OpenAI 官宣帖的評論區，討論最多的反而不是 Terra 本身。

有網友壓根不買賬，「哥們，我們要的是比 Claude Opus 5.5 更強的模型。快不快、便不便宜，沒人在乎。」

重置哥的帖子下面，也有網友追着問，「GPT-6.1 Astra 呢？」

原定 10 月上線的 GPT-6.1 Astra，因為在安全測試裏比上一代更容易撒謊，被 OpenAI 擱置了。

GPT-6.1 Terra 的 API 定價還算良心，每百萬輸入 token 1 美元、輸出 5 美元，緩存輸入只要 0.05 美元。作為對比，Sol 每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，Astra 10 美元、50 美元。

劃重點，ChatGPT 聊天模式用不了 Terra。

ChatGPT Work 和 Codex 裏已經開始推送 Terra，除了免費版和 Go 用戶，所有其他訂閲用戶都能用，在 Work 或 Codex 的模型菜單裏手動切換到 GPT-6.1 Terra 就行。用 Codex 命令行的，升級到最新版，啓動時加上參數 -m gpt-6.1-terra。

模型太多不知道怎麼選？這是 OpenAI 官方的建議。

最難、要從頭幹到尾的任務交給 Astra；需要反覆執行、長時間運行又在意成本的用 Sol；日常寫作、看圖看屏幕、對照原始文件填表用 Terra；標準明確、量又大的提取和分類任務交給 Luna。