Google 發佈 Gemini 4 Argon，先向網絡防禦專家提供

Google DeepMindは2026年9月30日、AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。ソフトウェア開発、法務・金融などの知的業務、サイバー防御で、長時間にわたる複雑な作業に対応する。提供はFairwind Programに参加する一部のサイバー防御の専門家から始め、開発者や企業、一般消費者へ段階的に広げる。

Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence - Google

コード移行や金融⁠・法律調査に対応⁠、出力上限は100万トークン

Argonの出力トークン数の上限は100万トークンで、これまでのモデルの6万4000トークンから拡大した。Googleによると、一連の処理でより長い推論と大量のトークン生成が可能になり、多段階の難しい問題に取り組める。

Google社内では、デバッグやアルゴリズム設計のほか、C/C++からRustへのコード移行にも利用している。移行の例として、FuchsiaのZirconカーネルの80万行超のコードを挙げている。こうした大規模な書き換えについて、Googleは本番環境への導入前に自動・手動の監査やエミュレーションテスト、レビューを進めている。

データセンターでは、Argonのエージェント群がメモリー利用を最適化し、300TiB超のメモリーを解放したという。

Argonは、複数段階の金融調査や法律調査・文書作成にも対応する。Googleが公表した比較では、金融、コーディング、法務、税務を扱うVals Indexで68.9％を記録し、次点のClaude Opus 5.5の67.0％を上回った。業務を一連の流れで実行する能力を測るAutomationBenchでは51.3％で、こちらも次点のClaude Opus 5.5（42.5％）を上回った。図表や長い動画の内容を読み取り、複数の文書に基づいて作業する能力も備えるという。

Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model.
It’s built for complex workflows across coding, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense – rolling out today to a set of trusted testers through our Fairwind Program. pic.twitter.com/X8acOWJOSF
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 30, 2026

開発⁠・脆弱性修正の評価結果を公表

Googleは、実際の開発に近い長期のソフトウェアエンジニアリング課題を扱うDeepSWE v1.1や、脆弱性の修正能力を測るCWE-bench v1などの評価結果を公表した。この比較では、ArgonはDeepSWEで最も高く、CWE-benchではGPT-6 Astraと同値だった。科学分野の研究作業を扱うTerminal-Bench Science 0.1と、エージェントの作業能力を測るTerminal-Bench 4.0を含む比較値は次のとおり。

ベンチマーク	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Fable 5.1	Claude Opus 5.5
DeepSWE v1.1	77.9％	74.1％	67.4％	74.2％
CWE-bench v1	68.0％	68.0％	58.0％	67.0％
Terminal-Bench Science 0.1	57.6％	68.1％	52.6％	63.3％
Terminal-Bench 4.0	57.4％	58.2％	57.9％	66.4％

数値はGoogle DeepMindの製品ページと評価資料「Gemini 4 Argon Model evaluation」による[1]。

また、自然言語でAIに指示してソフトウェアを作る「バイブコーディング」を評価するVibe Code Benchでは、91.9％を記録した。Googleの比較表では、次点のClaude Fable 5.1とClaude Opus 5.5はいずれも90.3％だった。

Google DeepMindでGeminiのWeb開発能力の向上に取り組むJiao Sun氏は、自身の投稿で、バイブコーディング能力の改善対象として、Web開発、3D、ゲーム、フルスタック開発、Android開発などを挙げている。

先行提供は防御⁠・研究目的に限定⁠、安全対策も強化

Googleによると、Argonは重大なソフトウェア脆弱性の発見、検証、修正を自律的に行える。Googleは、信頼できる防御担当者や社内チームに対し、サイバー領域の安全上の制限（ガードレール）を外したモデルを提供する方針を示した。

防御担当者への先行提供はFairwind Programを通じて行う。同プログラムでは政府や重要インフラ事業者などを優先し、申請組織を審査する。参加者による利用は防御・研究目的に限られ、モデルへのアクセスの再配布や販売も認めない。

一般向けの提供に先立ち、Googleは4分野で安全対策の強化を進めている。悪用の防止、間接的なプロンプトインジェクションへの耐性向上、利用者の意図を逸脱する行動の抑止、学習・評価環境の隔離に取り組む。モデルの推論過程や行動を監視し、必要に応じて実行を止める仕組みも導入している。

提供開始時は100万トークン当たり入力2ドル⁠・出力10ドル

提供開始時の価格は100万トークン当たり入力2ドル、出力10ドル。キャッシュ済みの入力には、通常の入力料金から95％割り引いた料金を適用する。一定期間後は入力4ドル、出力20ドルとなる。切り替え時期は示していない。

今後の提供拡大では、有料API利用者とGoogle AI Ultraの契約者を最初の対象とする予定。具体的な提供開始日は明示しておらず、初期利用者の評価を受けて安全対策を改善するとしている。