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OpenAI News·· 2019-12-05精選AI 評分66

OpenAI 研究指出 CNN、ResNet 與 Transformer 出現雙重下降現象

Deep double descent

AI 導讀

OpenAI 的研究指出,雙重下降現象會出現在 CNN、ResNet 和 Transformer 中。隨模型規模、數據量或訓練時間增加,性能會先改善、再變差,然後再次改善。這種情況常可透過謹慎的正則化避免,但其成因尚未完全理解,後續研究仍是重要方向。

推薦理由

研究在 CNN、ResNet 與 Transformer 中觀察到雙重下降,並指出性能會隨模型規模、數據量或訓練時間增加而先升、再降、再升。

來源:OpenAI News · openai.com