OpenAI 發佈 GPT-6.1 Terra,API 價格減半並提升多項基準表現
GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI 發佈 GPT-6.1 Terra,API 價格較 GPT-5.6 Terra 減半,並在多項推理、編碼和電腦操作基準上提升表現。
文章將 GPT-6.1 Terra 與前代及其他模型的價格、基準表現和安全測試並列,呈現其成本與任務能力的具體取捨。
OpenAI 已推出 GPT-6.1 Terra,稱這款模型進一步突破了以往模型的成本效能界限。API 價格只有 GPT-5.6 Terra 的一半。
Terra 是 OpenAI 最接近 Anthropic 中階 Sonnet 系列的競爭對手,價格只有一半。輸入 token 每百萬個收費 $1,輸出 token 收費 $5;相比之下,Claude Sonnet 5.5 的價格分別為 $2 和 $10,而 GPT-5.6 Terra 則為 $2 和 $12。快取輸入的價格降至每百萬個 token 僅 $0.05,是之前價格的四分之一。
據 OpenAI 表示,這款模型結合快速視覺推理、精準的電腦操控能力和更自然的寫作風格,目標是處理日常工作任務,從撰寫提案、解讀技術圖則,到填寫表格。GPT-6.1 Terra 現已開放予 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用戶使用,亦可透過 API 使用。
分析師稱成本效益創新高
Artificial Analysis 稱 GPT-6.1 Terra 為每美元智能表現的新基準。在最高推理力度下,模型的 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分,而每項任務的成本不足三分之一($0.40,相比 $1.40)。在較低推理力度下,分數升幅更大,達 7 至 13 分,令模型躋身帕累托前沿,即成本與效能無法再同時改善的界線。

在全新的 Coding Agent Index v2.0 中,Terra 得分 48,較 GPT-6.1 Sol(54)低 6 分,較 GPT-6 Luna(31)高 17 分。幻覺率的降幅更大。在私有的 AA-Omniscience 基準測試中,模型在不知道答案時只有 38% 的情況會靠猜測作答,低於 GPT-5.6 Terra 的 88%。準確度亦提升了兩分。
電腦操控速度比最大型模型快三倍
OpenAI 將 GPT-6.1 Terra 定位為特別擅長自動化軟件操控的模型。在 Agents' Last Exam 基準測試中,它以十分之一的 token 價格,達到與 GPT-6 Astra 相同的表現。與最高推理力度下的 Claude Opus 5.5 相比,Terra 的 token 效率高逾三倍,而 token 價格僅為四分之一。換算每項任務的成本,約為九分之一。公司表示,它的完成速度亦比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。
在視覺推理基準測試 MMMU-Pro 中,GPT-6.1 Terra 在各個推理級別的表現均勝過上一代,並幾乎追上 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面 Agent 基準測試 OSWorld 2.1 中,它以遠低於對手的成本,在中等推理力度下超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成績。
Terra 的編碼能力亦大幅提升。在 Terminal-Bench 4.0 中,GPT-6.1 Terra 在最高推理力度下解決了 50.3% 的任務,高於 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。據 Artificial Analysis 表示,這 20 分的升幅令模型躋身與 GPT-6.1 Sol 相同的級別。在科學編碼基準測試 Terminal-Bench-Science 0.1 中,Terra 以較低成本勝過 GPT-6.1 Sol,與 Claude Opus 5.5 的分差不足五分,而估算成本不到其五分之一。不過,對於要求最高的編碼任務,OpenAI 仍建議使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。
Terra 的安全表現低於 OpenAI 設定的「critical」門檻
GPT-6.1 Terra 達到OpenAI 的「關鍵」網絡安全門檻,該門檻由公司的 Preparedness Framework 界定;它亦繼承 GPT-6 Astra 的防護措施。與上一代相比,這個模型更可能遵守獲指派的界限,並向用戶説明限制。
根據系統卡,GPT-6.1 Terra 在抵禦針對指令層級的直接攻擊方面,表現大致與 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 相若;這些模型在相關測試中的成績達到 99.99%。至於間接提示詞注入攻擊(惡意指令藏於第三方內容之中),Terra 的防禦率為 98.8%,高於 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。
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來源:The Decoder · the-decoder.com