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國家信息中心王建冬:價值收費將成為 Token 經濟主流

国家信息中心王建冬:价值收费将会成为Token经济主流

AI 導讀

國家信息中心王建冬指出,Token 商業模式包括按量計費、包月和價值收費,未來價值收費將成為主流,成熟標誌是由成本定價轉向價值定價。截至2026年6月,中國日均 Token 調用量超過175萬億,較2024年年初增長1000多倍。不同模型的 Token 消耗量差異可達20%到50%,目前仍缺乏可比性和核驗機制。

正文

C114讯 10月23日消息(黄铄雅)近日,第十届未来网络发展大会“未来网络助力全国一体化算力网产业发展论坛”在南京上秦淮国际文化交流中心举行。国家信息中心大数据发展部副主任王建冬以《Token经济:人工智能时代的价值基石》为题作主题报告。

王建冬介绍,国家数据局局长刘烈宏今年在中国发展高峰论坛年会上首次给出Token的中文翻译“词元”,国家数据局随后初步形成了词元调用量的统计体系,相关政策正在逐渐成型。

从全球看,我国词元调用量位居前列。到2026年6月,我国日均Token调用量超过175万亿,相当于250个国家图书馆的资源量,相比2024年年初增长1000多倍。

王建冬指出,中美词元调用存在结构性差异,可称为“非对称调用”:国外用户调用我国模型主要追求性价比,中国企业调用国外模型主要为了补性能上限。美国市场是性能驱动,集中在复杂代码生成等高附加值场景;中国市场是产业化特征,大量分布于基础翻译、数据清洗等场景。

在他看来,词元已成为智能经济的度量衡、观察人工智能产业发展的核心标识、连接供给和需求的结算单位,也是全球科技竞争的新焦点。

目前行业里的Token商业模式有按量计费、包月和价值收费三种,未来价值收费会成为主流,Token真正的成熟是从成本定价走向价值定价。近期行业探索的Token期货,是对未来使用额度做预测并预先锁定;与比特币不同,词元背后锚定的是数据和算力,词元已成为未来智能经济的成本锚定基本单元。

Token经济产业链可以分成上游的算力供给和基础设施、中游的Token工厂、下游的行业应用。上游包括GPU、芯片、AI服务器、数据中心等;中游由云服务商和大模型厂商主导,负责Token的工业化生产、调度和商业化运营;下游是AI Agent、企业级应用和内容生成。

王建冬用庆阳的例子说明产业升级的路径。庆阳过去采煤卖煤约1:1的价值创造,煤变电是1:2,煤化工是1:3,到了算力是1:7;下一步庆阳要打造成Token工厂,实现1:20的价值跃迁。

各地已在探索不同模式:内蒙古、庆阳、中卫、新疆、青海依托绿电资源和低温环境,从卖电、卖算力走向卖Token;广州以词元为标准按需按量计费,武汉在搭建全市层面的一体化词元交易平台;北京数据集团打造首座“京算Token工厂”;江苏落地首笔知识产权“Token租”;汕头依托海缆登陆点完成Token出海的闭环验证。他提醒,Token要成为真正的人工智能时代度量衡,还有很多问题没有解决。

同一个文本在不同大模型下产生的词元数量差异明显,KIMI和智谱的Token背后代表的消耗量相差能达到20%到50%。全社会Token总调用量能够统计,但不同大模型的Token并不具备可比性。同样消耗百亿词元,用深度推理消耗还是用缓存调用累计消耗,价值完全不同;不同环节的缓存打折力度、收费模式也不一样。这种不可核验、不可对比的特点,让授信存在局限。目前行业里的Token贷、Token期货,很多还停留在概念设计阶段。

相当比例的词元消耗集中在内容生成这样的通用场景,消耗量很大,但Token与实体经济核心环节的渗透有限。全国各省Token消耗量江苏排第6位,与江苏的经济体量有明显反差——江苏实体经济强、集中在制造环节,而制造环节的词元渗透率还比较有限。

王建冬提出下一步的着力点:统一计量口径、建立换算标准,像不同国家之间的汇率一样定期发布;规范计费披露标准,引入第三方核验;锚定实体贡献,研究建立词元要素公平度评价机制;遏制概念炒作、审慎考核授信,建立词元全生命周期合规管理体系。

來源:新浪科技 · finance.sina.com.cn