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Anthropic 衝刺 IPO,A 股 AI 產業鏈為何先升後跌?

Anthropic冲刺IPO,A股AI产业链为何“先涨后跌”

AI 導讀

Anthropic於當地時間10月26日向美國證券交易委員會(SEC)遞交S-1招股書,全球AI交易情緒隨之回暖。A股算力、光通信、儲存半導體及PCB板塊10月27日早段活躍後回落,IDC、光通信及光模組指數分別下跌3.78%、3.22%及4.13%。

推薦理由

文章把Anthropic招股書中的收入、虧損與算力支出,和A股AI鏈的盤中輪動及融資壓力並置,呈現情緒回暖轉為基本面重估所面對的條件。

正文 · 繁體中文

Anthropic正式衝刺IPO,令沉寂已久的AI板塊重燃熱情。

明星AI公司Anthropic於當地時間10月26日正式向美國證券交易委員會(SEC)遞交S-1招股書之後,隔夜費城半導體指數大漲2.82%,10月27日,亞太科技股集體反彈。韓國KOSPI指數盤中漲超3%,SK海力士收漲5.18%,三星電子收漲4.23%。

從A股來看,10月27日算力、光通信、存儲半導體、PCB等AI鏈開盤活躍,但指數高開回落,資金轉向機器人、銀行等方向。有市場人士表示,這更像全球AI交易情緒修復下的結構性跟漲與高低切換,而非趨勢反轉,後續關鍵看雲巨頭財報與國產模型迭代能否接力。

先漲後跌

10月27日,AI算力產業鏈早盤一度是最活躍主線,但收盤轉為領跌方向。

早盤算力租賃、光通信、存儲半導體、PCB輪番活躍,但資金並未全面鋪開,結構性分化明顯。

截至收盤,機器人(電機、減速器)方向逆市掀漲停潮。早盤活躍的AI算力午後遭遇集中兑現,IDC(算力租賃)指數跌3.78%、光通信指數跌3.22%、光模塊(CPO)指數跌4.13%、科創50重挫4.81%報1252.28點。

金信基金認為,今日科技板塊最終收跌調整,是縮量環境下的高位籌碼消化與風格再平衡,非科技成長產業邏輯的轉向。從產業基本面看,前9個月規模以上高技術製造業利潤同比增長52%,電子行業利潤同比增長1倍,其中電子專用材料製造、半導體分立器件製造行業利潤分別增長2.2倍、51.7%,光纖、光纜製造行業利潤增長5.3倍,AI算力與先進存儲帶動的需求兑現仍在持續驗證。

國泰基金分析稱,三季報進入集中披露階段,業績兑現的不確定性令前期高預期方向承壓。前期依靠產業預期驅動的主題品種面臨業績檢驗,光模塊、存儲等AI硬件環節,市場對其高景氣能否持續轉化為報表利潤存在分歧。

“總體看,自7月科技股回調後其總市值已明顯回落,對指數的拖累邊際上也已減小。”國泰基金稱,從下跌空間、籌碼出清程度及恐慌指數來看,本輪調整已接近尾聲。

中信建投進一步分析稱,伴隨9月至10月海外核心模型集中突破,第四季度國產主流模型將迎來密集產品與算法迭代,下一代核心技術版本有望陸續問世,技術落差收窄與應用場景落地預期,正在為相關科技標的注入基本面支撐。

全球AI投資回報待檢驗

行情能否從情緒修復升級為基本面重估,最終考官是投資回報。

招股書顯示,2026年上半年,公司營收達162.86億美元,Anthropic的收入呈爆發式增長。其2023年、2024年、2025年上半年收入分別為0.41億美元、3.86億美元、45.85億美元。Anthropic表示,收入增長以及計算資源和運營效率提升,推動了公司經營表現改善。

但按GAAP(一般公認會計原則)口徑,Anthropic上半年淨虧損達到807億美元。公司解釋這一鉅額虧損主要來自“可轉換票據、衍生負債及SAFE的公允價值變動”,該項損失高達723.88億美元,其餘虧損則主要來自算力與基礎設施支出。

若剔除股權激勵等非現金項目,按公司自行定義的非GAAP口徑,2026年上半年調整後經營利潤為正16.18億美元,調整後經營利潤率約10%。

招股書首先回應了此前壓制AI硬件估值的兩個問題:AI公司到底賺不賺錢,算力需求有沒有長期約束力。公司算力支出佔營收比重已從一季度的72%降至二季度末的48%,規模效應開始顯形。

全球交易情緒被迅速點燃,但不等於轉向,情緒修復要升級為基本面重估,仍需財報接力。

國信證券分析稱,Anthropic約80%的收入來自按Token消耗計費模式,淨收入留存率接近900%,單一客戶貢獻不超過10%,收入質量與粘性在大模型公司中罕見,但近半收入依賴三大雲渠道分銷是主要隱憂。

行業面上,不少AI產業鏈熱門股即使基本面強勁,也出現腰斬。日前,Meta、特斯拉財報重挫科技股,公佈三季度業績後股價繼續下跌。Meta公佈的業績顯示營收創下歷史新高,但其自由現金流自2012年以來首次轉負,這凸顯了大規模AI投資對公司現金創造能力造成的壓力。同時,公司AI基礎設施支出同比增長80%,進一步引發投資者對其鉅額資本開支的擔憂。

融資端,PIMCO分析指出,截至9月23日,AI相關發行人已佔美元非金融企業債券發行量的近四分之一,高於2025年的不足13%和2024年的約4%;在美國國債收益率走高、融資成本上升的背景下,AI企業仍扎堆舉債,AI相關債務在信用債市場中的集中度持續上升。摩根大通資產管理估計,到2030年完整的數據中心建設可能需要約5萬億美元資金,其中約2萬億美元可能通過投資級信用債市場融資。

有行業人士進一步分析稱,Anthropic上市在即,全球AI敍事仍在,當前更突出的特徵是結構性跟漲與板塊輪動,單日回落不宜推導為悲觀預期;下一步看雲巨頭財報與國產模型迭代,能否把情緒修復推進為基本面重估。

來源:第一財經 · yicai.com