使用 Sentence Transformers 訓練及微調嵌入模型

Sentence Transformers 指南示範如何微調嵌入模型以配合特定任務，並説明亦可從頭訓練新模型。內容講解資料集、損失函數、訓練參數、評估器與 Trainer，並示範從 Hugging Face Hub 或本機載入資料及多資料集訓練。文中 AllNLI 三元組範例以餘弦相似度計算，開發集及測試集準確率分別為 90.04% 和 91.5%；訓練前基礎模型的開發集準確率為 68.32%。