Anthropic 提交 IPO 註冊文件同日，OpenAI 發佈 GPT-6.1 Terra，標準 API 價格較上一代下調 50%

當地時間10月26日，Anthropic向美國證券交易委員會（SEC）提交IPO註冊文件的同一天，OpenAI發佈新模型GPT-6.1 Terra，將標準API價格較上一代下調50%。

OpenAI稱，GPT-6.1 Terra主攻視覺理解和計算機操作，能夠處理填寫網頁表單、編輯視頻、讀取技術圖紙等任務。在Agents' Last Exam專業任務評測中，該模型在中等推理強度下較GPT-5.6 Terra提高15個百分點，單項任務成本降至約三分之一；在Terminal-Bench 4.0編程評測中，其最高推理強度得分為50.3%，高於前代的21.5%。

價格是此次發佈的重點。GPT-6.1 Terra的標準API輸入價格為每百萬token 1美元，輸出價格為5美元，緩存輸入為0.05美元。相較GPT-6 Astra，其輸入、輸出token單價均為十分之一；相較GPT-5.6 Terra，標準價格則下降50%。

OpenAI表示，Terra在部分任務評測中已接近旗艦模型水平，但最複雜的編程任務仍更適合使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。

這並非簡單的降價促銷，也不是OpenAI首次推行降價營銷策略。早期，OpenAI降價多伴隨模型升級。自2025年至今，由於開源模型的衝擊，OpenAI的降價策略變得更加激進和直接，目標明確指向搶佔調用量和生態。例如推理模型o3輸出價格降幅高達80%，GPT-5.6 Luna輸入價格從每百萬token 1美元降至0.20美元。

降價背後是公司對更大規模調用量的期許。OpenAI CEO山姆·奧爾特曼對Terra 6.1所謂“開啓計算機使用時代”的前景頗為看重。

計算機操作和智能體應用要真正進入企業工作流，模型必須能夠穩定完成多步驟任務，同時將單次任務的推理成本壓到可持續的水平。對於開發者而言，模型能力接近並不意味着實際成本相同。更低的token價格和任務成本，有助於擴大自動化應用的使用範圍，並推動調用量增長。

OpenAI此次選擇強化計算機操作能力、同步下調價格，體現出其試圖以更低成本爭取高頻企業任務的策略。

這一策略也與OpenAI面臨的資金壓力有關。據市場消息，OpenAI預計2026年至2030年累計現金消耗可能達到2780億美元，主要與算力及基礎設施投入有關。公司雖已為潛在上市做準備，但奧爾特曼表示不會在2026年上市。對於仍需持續投入前沿研發和算力的OpenAI而言，如何把模型能力轉化為穩定收入、提高每單位算力的商業回報，是資本市場持續關注的問題。

作為OpenAI的最大競爭對手，Anthropic的招股書則從財務側呈現出相似的另一面：收入高速增長、季度經營改善，但算力投入帶來的長期成本壓力仍在。

文件顯示，Anthropic 2026年上半年收入達到162.86億美元，遠高於上年同期的11.63億美元；第二季度營業利潤為9.74億美元，營業利潤率約8.4%；剔除股權激勵等項目後，調整後營業利潤為22.35億美元，調整後營業利潤率約19.3%。

雖然上半年按美國通用會計準則計算的淨虧損達到807.48億美元，但其中相當部分並非當期現金支出。

不過，長期算力採購和租賃承諾仍構成固定成本壓力。即使收入快速增長，公司未來仍需持續投入大量資金支撐模型訓練與客戶需求。也就是説，Anthropic同樣需要在能力與收入增長和算力成本與商業化回報之間找平衡，並以此向資本市場證明經營改善。