Modal 年化收入突破 $1B，並完成 $750M D 輪融資

就在五個月前，我們宣佈 C 輪融資時，我寫道需求正在加速增長。此後，使用量增至三倍，我們按年增長超過 15 倍。最近，我們的年化營收突破 $1B，而且絲毫沒有放緩跡象。

軟件已能做到幾年前還不可能做到的事

顯然，AI 解鎖了全新的軟件能力。如今有許多令人驚嘆的應用程式，以往根本無法打造。舊有技術架構並不完全適合它們，需要不同的基礎組件，以及全新的基礎設施思維方式。

我們為大量這類應用程式提供支援。當中包括 TypeSafe AI 的 Jev，這是歷來增長最快的產品之一。它在首三天內於 Modal 上提供了 1T tokens，TypeSafe 團隊則專注於推出產品，而非管理基礎設施。

而且這種情況遍及多個不同垂直領域

DoorDash 的 AI 平台團隊使用 Modal，讓公司各處的應用程式由實驗階段邁向正式環境。Cognition、Ramp、Linear 和 Hebbia 正在打造熟悉各自領域的背景代理程式。Runway 正在全球各個地區生成逼真的影片。Physical Intelligence、Generalist AI 和 1X 正在訓練機械人。Chai Discovery 和 Achira 在 Modal 上進行藥物探索，透過 Claude Science 工作的科學家亦然。

每次轉變都需要新的基礎設施

軟件每次轉變，都會改變人們能夠打造的產品，以及他們打造產品所需的基礎設施。我自 90 年代初開始編寫軟件，這並非第一次出現重大轉變：我們經歷過網絡、雲端運算、大數據、流動裝置，以及其他幾次轉變。

雲端運算興起之初，人們突然需要處理分散式系統、分片和設定管理。我們原有的工具沒有一種是為此而設，於是開發者打造了新工具：Docker、Kubernetes、Terraform 等。

如今，AI 帶來的種種挑戰已相當明顯。GPU 供應短缺，而模型體積龐大，載入速度緩慢。LLM 現在會編寫程式碼！而這些程式碼必須在某處執行，並與其他一切隔離。當然，你可以在舊有技術架構上應對所有這些考量，而且不少人也這樣做了，但最終只會陷入 YAML 地獄和 GPU 採購煉獄。

因此，我們深入底層。我們捨棄了大部分現有技術架構，以目前橫跨 20+ 個雲端平台的容量池為基礎，從零打造自家的檔案系統、容器執行環境、排程器和網絡。

開發者需要更好的基礎組件

軟件的優美之處在於可組合性。只要有合適的基礎組件——通用、經過實戰考驗而且可擴展——就能組合出無窮無盡的建構方式。

函數是我們最初的基礎組件：你編寫程式碼，Modal 就會執行。這證明非常實用，尤其適用於生成式 AI：利用擴散模型生成圖像、Suno 的音樂生成、透過 vLLM 和 SGLang 進行 LLM 推理，以及模型訓練。

我們在 2023 年推出 Sandboxes，當時留意到人們開始使用 LLM 生成程式碼。Sandboxes 迅速普及，三年後，單是這項產品的年化營收便達 $300M。應用場景涵蓋背景 Agent、強化學習、vibecoding 平台等，還有更多用途。我們已建立近 30 億個沙盒，並可擴展至100 萬個並行執行個體。

我們還將推出更多內容

全新的軟件能力需要一套全新的基礎組件，而我們才剛剛起步。

我們近期推出了 多節點訓練—— 只需一個裝飾器，即可使用完全透過 RDMA 互連的叢集，毋須承諾容量。我們正向技術堆疊的更高層發展，並推出多款強化學習和後訓練產品。

在推理方面，我們推出了 Modal servers，為 HTTP 伺服器提供更好的方案，亦加入了一些非常出色的 LLM 服務功能，例如 Endpoint Candidates。

透過 Sandboxes，虛擬機器現已正式開放使用。

這些只是未來眾多新發展中的一小部分。

我們籌集了更多資金

五年前我們創立 Modal 時，根本無法想像今天有這麼多應用程式在 Modal 上運行。要想像兩年後人們將會創造甚麼軟件，同樣困難；但我確定的是，這將需要一套全新的基礎構件。我們希望其中很多都能在 Modal 上運行。

為了繼續打造未來所需的工具，我們完成了 $750M D 輪融資，投後估值為 $15.75B。Accel 領投本輪融資。Kleiner Perkins 亦參與其中，我們所有現有投資者也都參與了本輪融資，包括 Menlo Ventures、General Catalyst、Redpoint、Lux Capital 和 Bain Capital Ventures。

我當然有失偏頗，但我想不到有甚麼時候比現在更適合開發軟件。

如果你有興趣加入我們這支遍佈紐約、三藩市和斯德哥爾摩、超過 200 人的團隊，請查看我們的職位空缺。