Anthropic 的 IPO 文件回答 AI 實驗室能否盈利的關鍵問題
Anthropic's IPO filing answers one of the biggest questions about the AI boom: Can AI labs actually make money?
Anthropic 的 IPO 文件顯示,公司在 2026 年第二季已錄得 $11.6 billion 營收及 $974 million 營業利潤,營業利潤率為 8%。同期營收按年增長 1,368%,運算及基建支出增加 300%。分析師估計,Anthropic 已訂立近 $800 billion 的運算安排,截至 6 月只有約 $266 billion 屬固定或有保證;部分收入並非來自長期合約。
文章以營收、運算成本和客戶集中度數據説明 Anthropic 規模化盈利的依據,並呈現近 $800 billion 運算安排與未簽約收入之間的風險。
Anthropic 的 IPO 申請文件回答了 AI 熱潮中最重要的問題之一:AI 實驗室究竟能否賺錢?
作者: Alistair Barr
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AI Insider 電子報作者
多年來,關於人工智能熱潮,最重要而一直未有答案的問題之一,出奇地簡單:建造全球最強大 AI 模型的公司,究竟能否真正賺錢?
星期一花了數小時仔細研讀Anthropic 的 IPO 申請文件 後,我們終於有了答案:可以,而且盈利可能相當可觀。
兩家中國 AI 實驗室早前上市,披露了令人震驚的財務業績,令外界對這個行業的經濟模式產生疑問。如今,Anthropic 提供了一個更具説服力的示範,説明這門生意如何能以極大規模運作。
Anthropic 的財務數據
Anthropic 在 2026 年第二季度錄得 $11.6 billion 收入,較一年前增長 1,368%。
同期,其運算及基礎設施開支增加 300%,其他開支則上升 741%
換言之,公司的收入增長速度遠快於最重要的 成本上升速度。
Anthropic 第二季度每花費 $1 在運算上,就能創造 $2.08 收入;而在 2025 年第一季度,這個數字只有 40 美仙。五個季度內,這項數字改善超過五倍。
結果是:Anthropic 錄得 $974 million 的季度營業利潤,利潤率達 8%。其調整後營業利潤率達 19%,而一年前為 -129%。
Evercore ISI 頂尖科技分析師 Mark Mahaney 星期一在研究報告中寫道:「前沿實驗室的單位經濟效益可在達到一定規模後轉為正數。」
表現勝過 Meta 和 Google
還有更多證據顯示,Anthropic 建立了一門效率異常高的生意。
截至 9 月 30 日的一年間,收入增長約 1,200%,員工人數則增加約 170%。人均收入由 $1.4 million 跳升至超過 $6.6 million。
作為比較,Mahaney 估計,Meta 每名員工創造的年收入約為 $3.2 million,而 Google 約為 $2.5 million。
這種比較並非完全公平。Anthropic 高度依賴雲端服務供應商,而這些供應商的員工負責大部分運算基礎設施及分發工作。即便如此,這項改善仍然令人矚目。
客戶集中度方面的意外發現
另一個令人意外的發現是:Anthropic 對少數幾家大型客戶的依賴程度,並不像部分投資者所擔心的那麼高。
截至9月,該公司有超過11,900名客戶每年帶來至少$100,000收入,較一年前的逾950名增加。超過1,900名客戶每年消費至少$1 million。
2026年前九個月,沒有任何單一客戶貢獻超過10%的收入。五大客戶合共佔第三季收入約21%,低於第一季約36%。
「客戶集中度可能沒有預期中那麼嚴重。」Mahaney 寫道。
IPO 申報文件顯示現金儲備
Anthropic 有雄厚的財務緩衝。截至6月30日,其資產負債表顯示現金及短期投資超過$130 billion。
Mahaney 估計,自公司五年多前成立以來,只消耗了$9 billion。這代表資金跑道相當長。
現在,別問我這一切是否代表 Anthropic 值$2 trillion、$1.5 trillion、$1 trillion,還是遠低於此。如果我知道答案,身為投資者的我會賺多得多。即使是專業投資者也不知道。
Anthropic 涉及$800 billion支出的重要但書
不過,有幾項重大因素值得注意:Anthropic 很大部分收入來自客戶按用量付費,而非簽訂長期合約。另一方面,部分運算協議要求支付最低款項,不論公司是否需要全部容量。
Mahaney 估計,Anthropic 已訂立近$800 billion的運算安排,不過截至6月,當中只有約$266 billion屬固定或有保證金額。
這個金額仍然驚人。
「這些承諾以收入複合增長為前提,但相關收入並未有合約保障。」Mahaney 寫道。
換言之:公司已承諾斥資數千億美元建設 AI 運算基礎設施,但尚未確保取得足以支付全部開支的未來收入。
值得注意的是,潛在的$800 billion支出承擔中,大部分並非固定支出。不少安排取決於容量是否交付、可作調整,或包含取消條款。
內部運算與資本開支
另一個變數是:Anthropic 週一警告,隨着公司轉向租用 AI 晶片,並自行營運更多運算基礎設施,而非完全依賴 Amazon、Google 和其他雲端服務供應商,其開支將會增加。
即使營運利潤持續改善,這也可能令未來現金流大幅轉差。
不過,Anthropic 的 IPO 申報文件所揭示的核心訊息不容忽視。
多年來,投資者一直思索,銷售 AI 是否能成為真正有利可圖的業務,而非一場成本高得驚人的科學實驗。
Anthropic 現已證明這是做得到的。接下來的問題是,隨着開支大幅增加,公司能否繼續做到。
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Alistair Barr 是 Business Insider「AI Insider」系列的主要推動者,當中包括 AI Insider 電子報。在此登記。此前,他曾任 Business Insider 全球科技編輯,亦曾領導 Bloomberg 的大型科技團隊;在此之前,他曾在 The Wall Street Journal、USA Today、Reuters 和 MarketWatch 等媒體從事新聞報道工作。Alistair 負責報道大型科技公司各方面的資訊,以及初創公司和創業投資。他撰寫分析文章和專欄,題目包括人工智能、雲端運算、數據中心、半導體、網上搜尋、電子商貿、電動車、機械人和自動駕駛汽車等。
來源:Business Insider Tech · businessinsider.com