Anthropic 技術部門初級新聘比例降至 9%，AI 智能體工時達人類員工六倍

Anthropic 在技術職位聘用的初級員工越來越少，而其 AI 代理記錄的工作時數則持續增加。

根據這家 AI 公司發表的內部研究，自 2025 年初以來，技術部門的初級職位佔比由 21% 降至 14%。新聘員工受到的影響更大，當中初級員工的佔比由 27% 跌至僅 9%。初級職位空缺尤其自 2025 年 12 月起大幅減少。

Anthropic 指出，原因在於其 AI 代理的能力不斷提升。到 2026 年 8 月，這些代理記錄的工作時數已是人類員工的六倍。編寫程式碼和尋找錯誤等工作，越來越多交由 Claude 處理。Claude 負責最複雜工作的職位，初級員工招聘人數跌幅最大。

Anthropic 指出，所有部門的生產力均有所提升。工程師的程式碼提交次數增至原來的 5.1 倍，數據科學家執行的查詢增至 3.1 倍，法律團隊處理的合約增至 3.1 倍。銷售團隊達成的交易增至 1.7 倍，招聘人員招聘的人數增至 1.4 倍，會計部門處理的發票增至 1.4 倍。

不過，研究本身也承認，Anthropic 是特殊個案。它是一家極度以 AI 為核心的軟件公司，研究結果難以直接套用至整體經濟。業務快速增長，以及用戶自願採用 AI 工具，也可能令數據出現偏差。到目前為止，整體經濟尚未顯示 AI 帶來可衡量的生產力提升。

初級職位減少，日後專家也會減少

NATO Special Operations University 研究員 Nolan Lovett 最近在一篇研究論文中描述了「認知公地的悲劇」。個別公司以 AI 取代入門職位時，能夠享受效率提升帶來的好處；但日後需要資深人才的人，則要共同承擔相關成本。Anthropic 正是這種情況的例子。

專業人才只有透過在如今正逐漸消失的初級職位上多年實踐，才能培養出來。Lovett 認為，全面影響要到 2030 至 2045 年才會顯現，因為現時可用的專家是在 5 至 20 年前受訓的。軟件工程、財務分析和法律研究是最容易受影響的領域。

不過，Lovett 的預測能否成立，取決於未來是否仍由人類從事這類工作。Anthropic 大概並不認為人類未來仍會從事這類工作：該公司過去曾表示，程式設計師和電話中心員工最終可能需要轉行從事電工或護士等工作。

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