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中國科學院院士鄂維南:未來民科是科研主力,AI 時代有想法、有能力的團隊和個人均可參與科技創新

中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研的主力,AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去

AI 導讀

鄂維南預測,AI 時代民間科研力量將成科研主力,有想法、有能力的團隊和個人都可參與科技創新。他表示,AI 本質上是「數學+電腦工程」,並認為 AI 原生工業軟件體系一兩年內可對標甚至超越西門子。他又預計工業生產線建模三年、最多五年可實現,並指出科研成果形態將由論文轉向知識產權。

正文

10 月 17 日,在光华思想力论坛上,中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示,人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”,将大幅降低科研门槛,推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”,他预测,通过开放实验室和云服务,“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。

鄂维南指出,企业真正做生产时缺乏原始创新,只能在管理、价格等方面竞争,“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为,高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人,但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控,甚至可以‘换道超车’”,可构建 AI 原生工业软件体系,“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子,甚至可以超越西门子的体系,一两年内就可以做成”。

他区分 AI for Science 与 AI for Industry,指出后者起步更难,因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源,但工业生产线建模因为宏观较容易,未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判断这一进程“三年、最多五年就可以实现”。

鄂维南同时警示,人工智能时代现行的科研体系将会面临巨大的挑战。他以数学界为例称,若四大顶刊投稿量增加百倍,“我们其实并不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上靠自由探索而实现的,而不是任务定义而驱动的”,并批评“把自由探索和写论文等同于一起,这是所犯的错误”。

他认为,科研成果形态将从论文转向知识产权,产业形态也将重构,高校必须构建深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。

來源:IT之家 · ithome.com