香港醫療 AI 是否已準備好？Zoom 高層：醫管局可先行，小型診所可用現有平台

醫療 AI 正由部門試點走向大規模部署。Zoom 行業與開發者生態系統產品營銷負責人 Randy Maestre 以電郵接受 unwire.pro 訪問時指出，臨床文書自動化及 AI 客服是目前較容易取得短期營運效益的兩個範疇。不過醫療機構不能只看節省多少工時，還須衡量臨床產能、員工負荷及實際成本效益。

先選合適用途　再量度 AI 投資回報

環境式 AI 臨床文書技術（Ambient Clinical Documentation）可記錄醫患對話，自動整理成臨床筆記初稿，交由醫生審閱。AI 客服則可處理預約、賬單及處方查詢，遇到複雜情況再轉交職員。

Randy Maestre 建議醫療機構按 3 項準則決定投資次序：數據及基建成熟程度、用途涉及的臨床風險，以及能否融入現有電子病歷系統（EHR）、客戶關係管理系統（CRM）與通訊平台。他觀察到，將 AI 加入員工熟悉的工具，通常比引入獨立程式更容易推廣。

至於如何量度回報，他提出 4 類指標，包括每名醫生每日診症人數、醫護滿意度及留任率、病人體驗，以及節省工時帶來的財務效益。他特別指出，如果員工滿意度及留任率未見改善，AI 投資便未有解決醫護工作負荷的根本問題。

受訪者引述虛擬護理服務機構 PocketRN 的案例，指文書處理速度提高 60%，新護士入職培訓速度提高 50%，護士滿意度達 92%，每月節省近 28,000 美元。這些屬單一客戶的成效數據，其他機構仍須按自身營運成本評估回報。

AI 擴大部署　數據互通及治理是難關

Randy Maestre 認為，未來 3 至 5 年應優先投資可互通的數據基建。醫療機構由單一部門試點擴展至數百甚至數千名醫護人員時，不同醫院的 EHR 設定、資料標準及數據質素，均會增加整合難度。

各地醫療監管及責任要求不同，亦令跨地區部署更加複雜。他指出，工作流程整合尤其容易阻礙擴展。若 AI 工具要求醫生離開原有 EHR，另開程式處理資料，員工採用率便可能停滯。

他建議醫療機構統一 AI 生成內容的標示、歸屬及儲存標準，讓資料進入中央紀錄，方便審計及質素管理。同時應建立準確度驗證、醫護反饋及病人資料保護機制，避免各部門自行引入 AI 後形成新的數據孤島。

香港推動 eHealth+　AI 病歷須接入現有系統

香港政府正推動 eHealth+，加強公私營醫療紀錄互通。2026 年《施政報告》提出，政府將進一步促進私營醫護存入電子健康紀錄，擴大跨境醫療紀錄互通。醫務衞生局亦會聯同衞生署、醫管局、香港醫學專科學院及醫學實證與臨床卓越研究所等，協調醫療界有序引入及善用 AI 技術。

Randy Maestre 建議，AI 生成的臨床資料經醫生審批後，應直接存入現有病歷系統。採購時須優先考慮開放 API 及標準化整合能力，並要求供應商交代資料如何儲存、標示來源及接受審計。

不過香港公立醫院使用醫管局自行開發的臨床管理系統（CMS），並非 Epic。Zoom 與 Epic 的整合經驗，不能直接套用至本地公營醫療環境。私營醫療機構亦可採用不同電子病歷系統，供應商須按實際系統證明相容性，並確認能否符合 eHealth+ 的資料互通要求。

醫管局具備先行條件　小型診所可借助現有平台

Randy Maestre 認為，醫管局擁有中央化數碼基建及治理機制，較適合率先擴大臨床文書、營運分析及病人流量管理等 AI 應用。大型私家醫院集團亦有較充足的 IT 資源及病人量支援投資。

小型診所則毋須照搬大型醫院的部署模式。他建議診所可考慮在原有遙距診症或通訊平台加入 AI 文書功能，減少額外硬件及專責 IT 人手需求，按自身成本及需要逐步採用。

2026 年《施政報告》亦提出，醫管局將籌設醫創融匯辦公室（HA-TCH），以實際醫療需求及臨床應用為出發點，推動醫療創新技術，並建立示範基地及需求反饋機制。對有意進入公營醫療市場的科技供應商而言，這是值得留意的發展，但具體參與範圍仍須按醫管局安排確認。

支援廣東話不等於適合香港診症

香港醫患對話經常混合廣東話、英文醫學術語、藥名及縮寫。Randy Maestre 指出，語言支援範圍與臨床準確度需要分開評估。

「不要只看語言支援的字面承諾。」他建議醫療機構要求供應商使用實際診症情境測試，包括粵英混合對話、不同口音、專科術語，以及中途打斷的對話。準確度可參考受訓醫學轉錄員的表現，並利用醫生修訂紀錄持續改善系統。

留意 Zoom 在 2026 年 10 月 20 日 Zoomtopia 公告中列出 10 種支援語言，包括普通話，但未列廣東話。 Randy Maestre 亦未有在訪問中確認 Zoom Clinical Notes 支援廣東話。

Zoom 指出，系統會將不同語言的診症對話整理成英文臨床筆記。這對慣用英文病歷的香港醫生有實際用途，但前提仍是系統能準確理解原始對話，尤其是粵英混合診症。

醫生仍須覆核　初稿質素決定實際效率

AI 文書必須保留醫生覆核，但覆核時間取決於初稿質素。Randy Maestre 舉例：「如果 AI 生成的臨床筆記有 5 段，其中 3 段需要醫生重寫，這並沒有節省時間，只是製造另一種工作。」

他認為，醫生修改筆記後的反饋應用於改善系統，讓準確度逐步提高，減少日後覆核負擔。預約及賬單等行政工作可容許 AI 處理更多常規程序；臨床文書、診斷及治療決定則必須保留醫護人員的專業判斷。

Zoom 現時的醫療方案包括 Clinical Notes 及 Contact Center，主要整合 Epic 及 Oracle 等海外常用病歷系統，產品規格以公司資料為準。

Randy Maestre 曾領導 Zoom AI Companion 的上市推廣，亦曾任 Polycom 行業、區域及渠道營銷副總裁。其訪問意見主要反映科技平台供應商對醫療 AI 部署的觀察。

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