Mistral 發佈 Large 4「Le Chonk」完整開放權重，模型有 1 trillion 參數

巴黎的 Mistral AI 於10月29日發布 Mistral Large 4 的完整開放權重。這款模型暱稱為「Le Chonk」，是一個擁有1萬億個參數、原生多模態的混合專家模型，約有520億個啟用參數，並設有100萬個 token 的上下文視窗。此次發布距離模型於10月6日預覽版推出三週。Mistral 表示，這段期間持續進行的強化學習訓練，令模型在 Terminal-Bench 4.0 的評分由28.3%升至41%。這次發布是目前最明確的跡象，顯示歐洲有意在開放權重前沿參與競爭，而非將這個領域拱手讓給美國和中國的實驗室。

為程式編寫與網絡防禦而設的萬億參數模型
模型架構與預覽版檢查點大致相同：總參數約1萬億，有128個路由專家，每個 token 啟用其中4個，另加1個共享專家；採用 MLA 注意力機制，配備 DeepSeek 式稀疏注意力索引器、擁有16億個參數的 Pixtral 視覺編碼器，以及100萬個 token 的上下文視窗。推理強度現提供低、中、高三種模式，並預設為高。官方檢查點提供 FP8 和 NVFP4 版本，llama.cpp 和 Unsloth 亦在發布首日提供 GGUF 量化版本。Mistral 將模型定位為面向開發者，形容它「為程式編寫者打造」並「深受防禦人員信任」，Booz Allen、Cloudflare 和 Orange Cyberdefense 均為其背書。

基準測試成績提升與效率論據
最受矚目的數字是 Terminal-Bench 4.0：模型的評分由預覽版的28.3%升至發布時的41%，增加13個百分點，而輸出 token 數減少30%。在 Cognition 的私有基準測試 FrontierCode 2.0 中，Le Chonk 以19.7%領先，高於 DeepSeek V4.1 Flash 的19.3%、GLM-5.3 的17.8%和 Kimi K3 的17.3%。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，模型得分48%，與 GLM-5.3 並列，但每項任務使用的 token 少47%。此外，模型在 BrowseComp 得分84.5%，在金融基準測試 Finch 得分73.3%，在 B3 Agent 安全基準測試中的攻擊抵禦能力則為97.1%。

獨立測試結果則顯得較不突出。在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 中，Large 4 得分26，是西方開放權重模型中的最高分，但在所有開放權重模型中僅排第五；DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 等中國模型在綜合排名中仍然領先。模型在 Cyber Index 得分51%，在開放模型中排名第三，僅次於 DeepSeek 和 MiMo。Mistral 所稱的「最佳開放權重編碼模型」在其自家圖表中成立，但並非在所有獨立排行榜上都成立。

定價、授權與部署
API 定價為每百萬個輸入 token 0.70 美元、每百萬個快取輸入 token 0.07 美元，以及每百萬個輸出 token 2.10 美元，約為預覽版價格的一半。授權採用經修改的 MIT 授權條款，名稱為「Mistral Ecosystem Open-Weight License」：可免費使用、修改、微調及商業化；但以服務形式提供該模型的企業須另行取得商業授權。硬件方面，Hugging Face 的測試顯示，2-bit 量化版本可在一部配備512 gigabytes 統一記憶體的 Apple Silicon Ultra 裝置上運行；使用 NVFP4 檢查點的 vLLM 則需要 Blackwell GPU。

這代表甚麼
這次發布令兩場辯論更加鮮明。第一場關於主權：Mistral 在歐洲訓練的模型權重，為歐洲企業和政府提供本土選擇；採購規則也愈來愈傾向可信、受司法管轄區約束的供應商。第二場關於術語。由於模型即服務供應商必須另行洽談商業授權，許多開發者認為，這類模型應稱為「開放權重」，而非「開源」。無論如何，一款旗艦模型在公佈後仍持續改進，而且提升正好落在影響帳單的環節——token 效率和部署門檻——這是重要的競爭訊號。

重點資訊

於2026年10月29日發布，距10月6日預覽三週
總參數量達1萬億，每個 token 約有520億個參數處於啟用狀態
上下文視窗為100萬 token，原生支援多模態輸入
經過額外三週強化學習後，Terminal-Bench 4.0 的得分由28.3%升至41%
API 價格：每百萬個輸入 token 0.70 美元，每百萬個輸出 token 2.10 美元
經修改的 MIT 授權條款；以模型即服務方式使用須另行取得商業授權
在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得分為26，是西方開放權重模型中的最高分，但在所有開放權重模型中排名第五
來源：Mistral AI、The Decoder、AILog、Hugging Face、threerouter