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gihyo.jp·· 2026-04-24精選AI 評分83

DeepSeek 發布 DeepSeek-V4 預覽版,開放網頁及 API 使用

DeepSeek-V4プレビュー版がWeb、APIで利用可能に

AI 導讀

DeepSeek於2026年4月24日發布DeepSeek-V4系列預覽版,開放網頁及API使用,並公開開放權重。兩款模型均支援1M上下文窗口:DeepSeek-V4-Pro總參數為1.6T、活躍參數49B;DeepSeek-V4-Flash則為284B及13B。

推薦理由

兩款模型同具1M上下文窗口,但在參數規模、推理表現與回應速度上定位不同,可看出 DeepSeek-V4 系列的型號取捨。

正文 · 原文

中国DeepSeekは2026年4月24日、同社のフロンティアモデルの最新バージョンDeepSeek-V4シリーズをプレビュー版としてリリースした。公開されたのは以下の2種。いずれも1Mのコンテキスト長をもつ。

  • DeepSeek-V4-Pro:総パラメータ1.6T / アクティブパラメータ49B
  • DeepSeek-V4-Flash:総パラメータ284B / アクティブパラメータ13B

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.

🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu

— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026

DeepSeek-V4-Proはエージェント機能と推論能力が大幅に強化され、豊富な世界知識を持つフラッグシップモデル。STEM(科学・技術・工学・数学)やコーディング、推論能力のベンチマークでオープンソースモデルでは最も高いスコアをマークし、Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Proなどの商用モデルに匹敵する性能を発揮するという。

DeepSeek-V4-Pro

🔹 Enhanced Agentic Capabilities: Open-source SOTA in Agentic Coding benchmarks.
🔹 Rich World Knowledge: Leads all current open models, trailing only Gemini-3.1-Pro.
🔹 World-Class Reasoning: Beats all current open models in Math/STEM/Coding, rivaling top… pic.twitter.com/D04x5RjE3L

— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026

DeepSeek-V4-Flashはパラメータサイズを抑えた軽量モデルで応答速度が速くV4-Proに届く推論能力をもち、単純なエージェントタスクにおいては近いパフォーマンスを発揮するとのこと。

DeepSeek-V4-Flash

🔹 Reasoning capabilities closely approach V4-Pro.
🔹 Performs on par with V4-Pro on simple Agent tasks.
🔹 Smaller parameter size, faster response times, and highly cost-effective API pricing.

3/n pic.twitter.com/dAkP1f2aX0

— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026

DeepSeek-V4シリーズは、トークン単位の圧縮や計算コストとメモリ効率を大幅に改善することで、高いパフォーマンスを達成している。詳しくは技術レポートを参照。

また、Claude CodeやOpenClaw+OpenCodeなどのAIエージェントとシームレスに統合することができる。

DeepSeek-V4プレビュー版はchat.deepseek.comで試すことができるほか、オープンウェイトはHugging Faceで公開されている。またAPIも利用可能。詳しくはDeepSeek APIのドキュメントを参照。

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