Transformers v5 重設分詞器架構，提升透明度與模組化

Transformers v5 將分詞器架構與訓練所得的詞彙、合併規則分離，並在類別中明確呈現正規化器等組件。相較 v4 每個模型各有 slow/fast 兩套實作，v5 改為每個模型一個檔案，預設採用 Rust-based TokenizersBackend；分詞器類別亦可直接實例化並用自有語料訓練。