OpenAI 發佈低成本模型 GPT-6.1 Terra

10月27日消息，OpenAI 27 日凌晨宣佈推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成複雜的電腦操作任務，尤其擅長需要視覺推理和操作桌面軟件的工作。與 GPT-5.6 Terra 相比，新模型在事實準確性和編程能力方面也有大幅提升。

Terra 主要面向希望降低自動化成本的企業，可用於處理發票、解讀技術圖紙等工作。OpenAI 稱，面對難度較高的專業任務，Terra 也能以遠低於高價模型的成本完成。

在考察複雜專業工作的 Agents’ Last Exam 基準測試中，Terra 的成績明顯提高。測試項目包括根據建築圖紙建立三維模型，以及逐一記錄電影鏡頭，供影片修復團隊使用。

採用中等推理強度時，Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，完成任務的成本卻只有後者的約三分之一。與 GPT-6 Astra 相比，Terra 的測試成績不相上下，每個 Token 的價格卻僅為後者的約十分之一。

Terra 在速度上同樣具有優勢。OpenAI 稱，其任務執行速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。在最高推理強度下，每項任務的成本也僅為 Claude Opus 5.5 的約九分之一。

桌面軟件自動化是 Terra 取得進步的另一個領域。OSWorld 2.1 通過多步驟操作任務，測試模型使用桌面應用程序的能力。在中等推理強度下，Terra 不僅超過了 GPT-5.6 Terra 此前的最佳成績，完成每項任務的成本也明顯更低。

在視覺推理基準測試 MMMU-Pro 中，Terra 在所有推理強度下的成績均超過 GPT-5.6 Terra。儘管成本更低，其表現仍接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。

OpenAI 還着重減少模型的事實性錯誤，以降低錯誤回答對自動化流程的影響。該公司通過一套內部基準測試，利用專門設計的提示詞檢驗模型回答中的薄弱環節。

結果顯示，在低推理強度下，Terra 的錯誤率為 16.7%，遠低於 GPT-5.6 Terra 的 53.6%，下降 36.9 個百分點。

將推理強度提高至最高檔後，Terra 的錯誤率進一步降至 4.3%，比上一代低 18 個百分點，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的水平。

編程能力也有顯著進步。Terminal-Bench 4.0 通過命令行任務測試 AI 編程智能體解決問題的能力，例如修復網頁加載時發生的佈局偏移。

在最高推理強度下，Terra 成功完成了 50.3% 的測試任務，而 GPT-5.6 Terra 的成功率僅為 21.5%，新模型的成功率達到前代的兩倍以上。對於難度最高的編程任務，OpenAI 仍建議選擇 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

GPT-6.1 Terra 於 10 月 27 日向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用戶開放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。開發者也能通過 OpenAI API 調用，模型標識為 gpt-6.1-terra。

API 標準定價方面，每 100 萬個輸入 Token 收費 1 美元，每 100 萬個緩存輸入 Token 收費 0.05 美元，每 100 萬個輸出 Token 收費 5 美元。OpenAI 稱，新模型的價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。

安全方面，Terra 沿用了 GPT-6 Astra 的防護措施。OpenAI 稱，新模型抵禦提示詞注入攻擊的能力有所增強，也能更清楚地向用戶説明自身侷限。按照 OpenAI 的準備框架評估，Terra 的網絡安全能力已達到“關鍵級”門檻。

更低的價格有望讓開發者和企業更容易採用複雜的電腦自動化技術。對於難度最高的編程任務，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍具有更強的處理能力。