Gemini 4 Argon 全球推出，成為 Google 能力最強的前沿模型

Google 正在全球推出 Gemini 4 Argon，這款全新的旗艦 AI 模型今日起供開發人員、企業及消費者使用。

Google 表示，Gemini 4 Argon 可透過 AI Studio 和 Gemini platform 的 API 使用。Google AI Ultra 訂閲用戶可在 Google Antigravity 使用這款模型，而 AI Ultra 和 Pro 訂閲用戶則可透過 Gemini 應用程式和 Google Search 的 AI 模式使用。

不過，並非所有人都能同樣受惠。根據新的模型分級架構，免費 Gemini 用戶和付費 Plus 訂閲用戶目前只能使用較弱的 Flash 模型。Argon 取代 Gemini Pro 級別，成為 Google 全新的前沿系列。Google 表示，之後還會推出更多 Gemini 4 模型，這可能代表更新版 Flash 模型也將陸續推出，最終同樣提供予免費和 Plus 用戶。據報 Google 內部已在測試一款代號為「Carbon」的潛在後繼模型，據稱尤其在編碼方面會超越 Argon。

定價和基準測試結果與早前報道相同：推出初期價格為每百萬個輸入 token 2 美元、每百萬個輸出 token 10 美元，快取輸入 token 可享 95% 折扣。Argon 在 Vals Index 排名第一，但在獨立整體排名中仍落後於Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且 Google 等了約兩星期才推出 Argon，因此它現在也落後於就在昨天推出的Meta 的 Muse Wonder Full。

*Google 沒有明確列出此數字，但表示快取價格比一般輸入 token 價格低 95%。

Google 表示，Argon 將數月的內部工程工作縮短至數星期

Google 在推出模型時分享了一些內部數據，但這些數據由 Google 自行提供。該公司表示，使用 Argon 的軟件工程師透過 Agent 提交的程式碼數量增加超過 35%，而程式碼回滾則減少近三分之一。

在 Chromium 專案中，Argon 協助 Chrome 團隊在這個有 4,000 萬行程式碼的程式碼庫中，完成涉及數百個檔案的架構重構。原本需要數月的工作，現只用了數星期便完成。對用戶而言，這代表網頁可在分頁、側邊欄和浮動視窗之間移動，無需重新載入。

配合 Google 開源的 Agent Development Kit，Argon 可在夜間自主運作，找出多項最佳化方法，令工作階段準備時間縮短 40%，冷啟動時的匯入速度提升 21%。透過 vLLM 在 A100 上執行開放式 Gemma 模型時，推理速度提升至原來的 2.85 倍，由每秒約 37,900 個 token 增至超過 108,000 個。相關改動可在上游合併請求中查看。

Argon 亦可透過純程式碼生成複雜的 3D 模型、遊戲和動畫，並直接在瀏覽器中運行。其中一個示範展示了完全以 Python 編寫、無需外部程式庫的光線追蹤引擎。Google 已發布原始碼。

在下方示範中，Argon 從 Antigravity 中的一張圖片開始，並透過 MCP 以自主循環方式控制 Blender。Google 表示，Argon 為哥德式建築建模，並設定音訊反應式燈光，製作出完整的 3D 場景。

3D 仍是 Meta 的 Muse 模型較弱的一環；據 Meta AI 負責人 Alexandr Wang 所述，這些模型並非專為 3D 示範遊戲訓練。

Google 向 10,000 名研究人員提供免費使用權，並宣稱其安全紀錄至今最佳

Google 亦向 10,000 名研究人員免費提供 Google Antigravity 最高用量級別的使用權，為期六個月。名額會視乎申請資格、可用名額及甄選情況陸續發放。現正接受申請。

網絡安全防禦人員可另行申請參加 Fairwind 計劃，獲準使用不設網絡安全防護措施的 Argon。Google 計劃將計劃擴展至數百個額外合作夥伴。

在安全方面，Google 稱 Argon 的架構是迄今最安全的。外部團隊在生物領域進行紅隊測試，成功繞過的安全檢查少於已測試項目的 1%；在一組對抗性測試中，違規情況較早期 Gemini 模型減少近一半。

在 Agent 對齊方面，嘗試採取未經授權捷徑的比例降至 2%。 自動化的對齊偏差監察器會即時分析 Agent 的推理和行動。

Argon 在 Gray Swan 間接提示注入基準測試中的攻擊率亦為最低：在 15 次自適應嘗試中，成功攻擊率僅為 0.7%。在先前的 Gray Swan 測試中，GPT-6 Astra 的成功攻擊率為 8.5%，Claude Opus 5 則為 4.8%。不過，Google 的説明未有交代是否採用了完全相同的測試。更多安全資訊載於模型卡。

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