Kimi K3.1 Pro 登陸 Kimi API，Moonshot 承諾最遲於 2026 年 11 月 4 日發布完整模型權重

2026年10月23日 - Link Blog

Kimi K3.1 Pro 登場（來源）Kimi K3.1 Pro 今日登陸 Kimi API——目前尚未開放權重，但 Moonshot 承諾：「完整模型權重將於 2026 年 11 月 4 日前發布。」

他們亦提供「Highspeed」版本，速度快 2-3 倍，價格則是兩倍（輸入 token 快取命中時定價相同）。

美元定價為每百萬個輸入 token $2.00、每百萬個輸出 token $10，與 GPT-6.1 Sol 相同，亦是 Claude Opus 5.5 的一半價格。

Moonshot 自家的基準測試顯示，Kimi 的表現大致與 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 相當——在少數基準測試中勝過兩者，在其他測試中則與兩者相近。

Artificial Analysis 給 Kimi 評分 55——高於 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均為 53 分），僅低於 Claude Opus 5.5（58 分）。

這是首次有一款（即將開放權重的）模型在與前沿模型比較時取得如此高分。

我透過 Moonshot API 試用了它，使用的是我在 8 月加入 LLM 0.32 的 llm openai endpoint 指令：

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint 可以向任何 OpenAI 相容端點執行提示詞，但不會記錄結果，因此另外提供了儲存 stdout 和 stderr（推理軌跡）的選項。

以下是我用 Kimi K3.1 Pro 在它支援的三種推理級別——低、中和最高——取得的鵜鶘結果。這是最高級別：

作比較，我在這三種推理級別下，重新對 Kimi K3 執行了鵜鶘測試。