OpenAI 開始向一般用戶提供 GPT-5.6 系列，並推出 ChatGPT Work 及新桌面應用程式

OpenAIは2026年7月9日、新たなフロンティアモデル「GPT-5.6 Sol」を最上位に置く大規模言語モデルGPT-5.6シリーズを一般提供した。性能とコストのバランスを取る「GPT-5.6 Terra⁠」⁠、高速・低コストの「GPT-5.6 Luna」と合わせた3モデルで構成される。ChatGPT、Codex、OpenAI APIで順次提供するほか、同日に発表したChatGPT内で作業を進めるエージェント「ChatGPT Work」や、macOS／Windows向けの新しいChatGPTデスクトップアプリにも展開する。

なお、GPT-5.6は6月26日、少数の信頼できるパートナーと組織に対し、CodexとAPIを通じた限定プレビューとして公開されていた。

• GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition - OpenAI

Sol⁠⁠、Terra⁠⁠、Lunaの3モデル

GPT-5.6 Solは、複雑なコーディング、コンピューター操作、調査、セキュリティ業務を想定したフラッグシップモデルとなる。OpenAIは、コーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティ、科学の各分野で、より少ないトークンと低いコストで高い性能を発揮すると述べている。フロントエンドのレイアウトや視覚的な階層、デザイン判断も改善したという。GPT-5.6 TerraはGPT-5.5に匹敵する性能をより低コストで提供する日常業務向けの選択肢、GPT-5.6 Lunaは高頻度・大量処理向けの高速・低コストモデルという位置付けとなる。

3モデルがあらかじめ持つ知識のカットオフは、共通で2026年2月16日となる。

GPT-5.6の推論レベルは、「⁠軽（low⁠）⁠」⁠「⁠中程度（medium⁠）⁠」⁠「⁠高い（high⁠）⁠」⁠「⁠非常に高い（xhigh⁠）⁠」⁠「⁠Max」「⁠Ultra」となる。LunaではUltraを選択できない。GPT-5.6で新たに導入した高性能モード「Ultra」は、複数のエージェントを並列に動かして結果を統合するため、より多くのトークンを使う。APIでは、reasoning.effortにxhighよりも高いmaxも指定できる。Codex CLIでも、設定ファイルまたは推論レベルのメニューから「Max」を選択できる。

OpenAIのコアプロダクト部門の責任者で、元Codex責任者のThibault Sottiaux氏は、普段使いの設定（daily driver）にはSolの「中程度」を基本とし、特に難しい問題では「非常に高い」へ切り替えることを勧めている。「⁠Ultra」はトークンの使用量の増加を許容して最高品質を求める場合の選択肢であるが、タスクの難しさによっては「中程度」と「Ultra」で消費トークンに5～10倍の差が生じることが多いと補足した。

APIで指定するモデル名は、Solがgpt-5.6-sol、Terraがgpt-5.6-terra、Lunaがgpt-5.6-lunaとなる。gpt-5.6を指定すると、gpt-5.6-sol（Sol）に割り当てられる。いずれのモデルも、コンテキストウィンドウが105万トークン、最大出力が12万8000トークンとなる。

OpenAI CEOのSam Altman氏は、企業におけるAI利用コストへの懸念に触れ、SolだけでなくTerraとLunaも、1件の作業を完了するのに必要なコストを抑えられると述べている。

コーディングと長期タスクの評価

OpenAIは、GPT-5.6のコーディングと長期タスクについて、複数のベンチマーク結果を示している。

実装、ターミナル利用、実際のコードベースを対象にしたコーディングエージェントの総合指標「Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1」では、max推論設定のSolが80を記録したとしている。同社によると、次に高いスコアを記録したモデルと比べて出力トークンを54％減らし、完了時間を57％短縮した。

また、複雑なコマンドライン作業に関するベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」では、Solが88.8％、SolのUltra設定が91.9％、Terraが87.4％、Lunaが84.7％、GPT-5.5が85.6％となっている。

55分野の長期的な専門業務ワークフローを評価する「Agents' Last Exam」では、Solが53.6を記録したという。OpenAIは、適応型推論（adaptive reasoning）を使うClaude Fable 5を13.1ポイント上回り、Solを中程度（medium）の推論で使った場合も、推定コストをおよそ4分の1に抑えつつ11.4ポイント上回ったとしている。

上記埋め込み投稿内にある比較図のGPT-5.5とGPT-5.6の各モデルの折れ線上にある点は、モデルごとの推論レベルを右からmax（GPT-5.6のみ⁠）⁠、xhigh、high、medium、low、none（測定されていない場合もある）とみて、そのスコアとAPIコストの変化を示している（前述のSolのスコア80はmax設定の言及も確認できる。OpenAIのブログでベンチマークのグラフの点を具体的に確認できる⁠）⁠。

安全対策

OpenAIは、3モデルのサイバーセキュリティおよび生物・化学リスクに関する能力をいずれも「High」と分類し、能力特性に合わせた対策を適用したと説明する。サイバーセキュリティ能力は上位の「Critical」には達しておらず、AI自己改善の区分でも「High」のしきい値には達していないとしている。

ガードレールはモデルの拒否訓練だけでなく、リアルタイム監視を重ねる構成となる。3モデルでは、会話のメッセージを高速な話題分類器で調べ、サイバーセキュリティまたは生物・化学リスクに関係すると判定した場合は、安全性を判断する専用の推論モデルへ回す。高リスクと判断された応答はブロックする。SolとTerraでは、モデル内部の活性化パターンを監視する「activation classifier」も導入した。生成中に危険な内容の兆候を検知するとストリーミングを止め、追加の確認で有害と判定されれば生成をブロックし、問題がなければ再開する。

リアルタイムの応答監視とは別に、アカウント単位でもリスクを監視する。一定のリスク水準に達したアカウントは、より詳しい自動・手動の審査の対象となり、追加監視、ブロック強化、機能制限、停止などの措置を取る場合がある。

GPT-5.6の能力と安全対策については、同日公開したシステムカードを参照のこと。

ChatGPT⁠⁠、Codex⁠⁠、APIでの提供

3モデルは、ChatGPT、Codex、OpenAI APIで利用できる。ChatGPTの通常のチャットでは、Plus／Pro／Business／EnterpriseのユーザーがSolを中程度以上の応答性能で使える。ProとEnterpriseでは、GPT-5.6 Solを選んだうえで、難しい作業での高品質な出力を目的とした最も高い応答性能「Pro」を選択できる（リリースブログでは「GPT-5.6 Sol Pro」と記述されている⁠）⁠。

発表時点のモデル別案内では、ChatGPT WorkとCodexでFreeおよびGoのユーザーはTerraを利用できる。Plus、Pro、Business、EnterpriseではSol、Terra、Lunaから選択できる。推論レベルのUltraは、ChatGPT WorkではPro／Enterprise、CodexではPlus以上のプランに提供する。

ノート：Codexの実行時コンテキストは、APIでのモデル仕様とは別に設定される。取得したモデルカタログは~/.codex/models_cache.jsonにローカル保存される。このファイルには取得日時、Codex CLIのバージョン、モデルごとのコンテキストウィンドウや利用可能な推論レベルに加え、システムインストラクション（ベースインストラクション）などの設定を記録する。本稿の確認時に取得された同ファイル（2026年7月9日、Codex CLI v0.144.0）では、GPT-5.5が272Kトークン、GPT-5.6のSol／Terra／Lunaがいずれも372Kトークンだった。Codexは実行時コンテキストの値をバックエンドのモデルカタログから受け取り、モデル情報の取得時にこのキャッシュを自動的に保存・更新する。したがって、これはインストール時に一律に作成されるファイルではなく、モデルカタログを取得した環境に作成・更新される。保存の仕組みとモデル情報の受け取り方は、Codexのソースコードおよびモデル情報の定義を参照のこと。

7月12日追記：APIの場合にはコンテキストが入力トークンで272Kを超えると価格が上がるが、CodexにおけるGPT-5.6で拡張されたコンテキストウィンドウ（372Kトークン）には適用されないことがOpenAIのEric Provencher氏や、Thibault Sottiaux氏によって言及されていることを確認した（デフォルトの値を超えて設定した場合はその限りではない⁠）⁠。

7月13日追記：CodexとChatGPT Workでは、GPT-5.6 SolのコンテキストウィンドウをGPT-5.5の272Kトークンから372Kトークンに拡大したことにより、想定以上に利用枠が消費されていたと、OpenAIのThibault Sottiaux氏が報告した。OpenAIはコンテキストウィンドウをいったん272Kトークンへ戻し、今後数日をかけて372Kトークンへ再拡大する方針としている。詳しくは「CodexとChatGPT Workは5時間制限を一時撤廃＆アクティブユーザー600万人到達と使用量リセット」を参照のこと。

APIでは、3モデルをResponses APIとClient SDKで提供する。既存のGPT-5.5またはGPT-5.4から移行する場合は、単にモデル名を置き換えるのではなく、現在の推論設定と一段階低い設定を代表的なタスクで比較することが推奨されている。

また、Responses APIでは、Code modeを使い、プログラムからツールを呼び出すProgrammatic Tool Callingを利用できる。同機能では、モデルが隔離されたホスト環境でJavaScriptを書き、対象ツールを呼び出したり中間結果を処理したりできる。

複数のサブエージェントを並列に動かして結果を統合するMulti-agentも、新たにベータ版として提供する。明示的なキャッシュ境界を指定するExplicit prompt cachingも追加し、キャッシュの最短保持時間は30分となる。明示・暗黙いずれのキャッシュ書き込みも通常の入力料金の1.25倍で、キャッシュ読み取りは90％割引を維持する。

API料金は100万トークン当たり、Solが入力5ドル／出力30ドル、Terraが入力2.50ドル／出力15ドル、Lunaが入力1ドル／出力6ドルとなる。コンテキストとして入力トークンが272Kトークンを超えると、リクエスト全体に通常の2倍の入力料金と1.5倍の出力料金が適用される。料金表は、OpenAI APIの料金表を参照のこと。

このほかOpenAIは、GPT-5.6がMicrosoft 365 Copilotでも、Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Coworkにおける優先モデルになることも発表している。

• GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot - OpenAI

ファイルやプラグインを使って作業する「ChatGPT Work」

OpenAIは同日、ChatGPT内で作業を進めるエージェント「ChatGPT Work」も発表した。ファイルやプラグインから必要な情報を集め、目標を小さなステップに分けながら、文書、スライド、スプレッドシート、Webアプリなどの成果物を作成する。ユーザーは作業の進行を確認し、途中で質問への回答や方針変更、重要な操作の承認を行える。

• ChatGPT is now a partner for your most ambitious work - OpenAI

ChatGPT Web版では、画面上部の選択肢からChatとWorkを切り替えられる。Workを選ぶと、接続するツールや文体を設定したり、例示されたタスクから始めたりするウェルカム画面が開く。右上の「スキップ」を選ぶと、ChatGPT Workでの指示を入力する画面になる。

ChatGPT WorkはGPT-5.6を基盤とする。1回の依頼で、顧客調査からキャンペーン概要を作成し、その内容を基にマーケティング素材を複数の市場向けに展開するといった、複数段階のワークフローを継続して扱えるとしている。テンプレート、参照ファイル、利用者が望むスタイルに沿った成果物を作る能力も強化したという。接続したプラグインやブラウザーも使えるため、SlackやMicrosoft Teams、Google Drive、SharePoint、メール、カレンダーなどにある業務情報を参照できる。

定期実行やイベント発生時、変化の監視を指定できる「Scheduled Tasks」も提供する。例えば、新しいSlackの投稿を基に定例会議のアジェンダを更新したり、メールで届いたフィードバックを反映してプレゼンテーションを更新したりできる。アクセスできる情報、作業の確認タイミング、操作の承認はユーザーが管理する。

ChatGPT Workでは、リアルタイムのグラフ、手順を説明するウォークスルー、3Dモデル、シミュレーション、ミニアプリも作成できるとしている。

ChatGPT WorkはWebとモバイルで段階的に展開する。Webとモバイルでは、同じプラグイン、コネクター、ツールを利用できるとしている。開始時点ではPro、Pro Lite、Enterprise、Edu向けで、数日以内にPlusとBusinessにも広げる予定としている。

CodexアプリをChatGPTデスクトップアプリへ統合

macOSとWindows向けのCodexアプリは、新しいChatGPTデスクトップアプリへ統合する。Codexという名称や開発向けのエージェント体験がなくなるわけではなく、デスクトップではChatGPTアプリ内の開発作業向けのCodexモードとして提供する。既存のCodexアプリ利用者は通常どおりアップデートでき、プロジェクト、設定、ワークフローを維持できる。画面左上のメニューからWorkとCodexを切り替えられる。

今回の更新で、ChatGPTデスクトップアプリ内のCodexではコードとMarkdownをアプリ内で直接編集できるようになった。差分内でのインライン編集、サイドバーでのGitHubプルリクエストレビュー、1つのプロジェクトで複数リポジトリを扱う機能も提供する。Ultra設定やGPT-5.6向けの新しいドキュメントも用意する。Codexアプリの更新内容は、Codexの2026年7月9日付アプリ更新を参照のこと。

Codexでは、タスクの進行状況や実行内容を追いやすくする。モデル選択画面と設定を簡素化し、プラグイン管理も扱いやすくする。ChatGPTモバイルアプリからデスクトップ上のCodexプロジェクトへ接続する際の信頼性も改善し、SSHプロジェクトでの動画描画も改善する。Codexをデスクトップアプリの既定表示に設定できる。

ChatGPT⁠⁠、Work⁠⁠、Codexをまたぐ共通機能を拡充

新しいChatGPTデスクトップアプリは、Chat、Work、Codexを備え、全プラン（Freeを含む）で世界展開する。デスクトップではローカルファイルやアプリを利用できるほか、内蔵ブラウザーでWebサイトやオンラインファイルを参照し、作業を進められる。

ChatGPT、Work、Codexの各画面をまたぐ会話とタスク、プラグイン、成果物の共有、ブラウザー利用の導線も拡充した。WorkとCodexは共通機能とタスク履歴を共有するが、画面で扱う情報の粒度は異なる。Codexはコード、差分、プルリクエストを表示して開発作業を進めるのに対し、Workはこうした詳細を抽象化し、ファイルやアプリを使った業務の成果物づくりに集中する。利用者は用途に応じて選び、必要に応じて行き来できる。

会話の引き継ぎとタスク履歴

Chatでは、即時応答向けのモデルやProモデルで始めた会話を、必要に応じてWorkやCodexへ引き継げる。検索ウィジェットも追加し、会話の中から情報を参照する導線を設ける。本稿で確認したWindows版では、Codexの作業画面の右側にChatGPTのパネルを開き、新しいチャットを始めたり、過去のChatGPT会話を再開したりできる。

ただし、WorkとCodexのタスク履歴がすべての画面で一元化されるわけではない。ChatGPT WorkとCodexのFAQによると、Web／モバイルで作成したWorkの会話はクラウド上で継続できる一方、提供開始時点ではデスクトップ版Workには表示されない。デスクトップ版Workのスレッドとローカルファイルはそのコンピューターに残る。CodexもWeb／モバイルで選べるモードではなく、モバイルアプリのRemoteタブから対応するデスクトップタスクにアクセスする形となる。

プラグインをChatGPTとCodexで共通化

プラグインはChatGPTとCodexで共通化する。7月9日に従来のアプリディレクトリをプラグインディレクトリへ移行した。プラグインはスキル、外部システムに接続するアプリ、アプリテンプレートをまとめた単位で、既存のアプリ接続はそのまま利用できる。プラグインがアプリを含む場合も、接続先の権限、OAuth認証、読み取り／書き込みや操作承認の設定は引き継がれる。プラグインの仕組みと利用条件は、Plugins in ChatGPT and Codexを参照のこと。

プラグインディレクトリ自体は全プランで表示できるが、インストールや利用はプラン、ワークスペース設定、ロール、地域、利用する画面、含まれるアプリの条件に左右される。

Sitesとブラウザー機能を拡充

ChatGPT内で作成したWebサイトやWebアプリは、パブリックベータ版の「Sites」でワンクリック共有できる。Sitesは、Web版のWork、またはデスクトップアプリのWorkとCodexから作成できる。ホスティング、ストレージ、任意の認証機能を組み込めるとしている。BusinessとEnterpriseでは既に利用でき、7月9日からPro、Pro Lite、Eduへパブリックベータ版を展開し、Plusにも数日以内に広げる予定としている（FreeとGoでは利用できない⁠）⁠。

ブラウザー機能では、認証が必要なWebサイトへの対応、複数タブのセッション維持、ダウンロードを追加する。新しいChrome拡張機能では、新しいスレッドの開始や既存スレッドの再開に加え、ChatGPTデスクトップアプリのローカルファイル、プロジェクト、プラグイン、スキルなどのコンテキストを利用できる。

Computer Useは、並列化の改善を含めて高速化し、トークン効率も高めたとしている。ピクチャー・イン・ピクチャー表示で、バックグラウンドでの作業を監督する機能も追加した。

「OpenAI Build Week」を7月13日に開始

OpenAIは、Codexで新しいアイデアを形にする開発イベント「OpenAI Build Week」を7月13日に始める。Codexで作ったプロジェクトの提出を受け付ける「Build Week Challenge」のほか、ライブセッションや世界各地のコミュニティイベントを実施し、参加登録を受け付けている。日本では、東京でハッカソン、大阪で参加者が成果を共有・議論する形式のワークショップを開く。