Anthropic披露 Claude 於 2026 年 9 月編寫逾 90% 內部程式碼，現有模型未達 AI 加速研發門檻
Anthropic 指內部90% Code 由 Claude 寫 指 AI 自我研發逼近臨界點 最終 AI 自己研發下一代 AI
Anthropic 在 S-1/A 中披露，Claude 於 2026 年 9 月編寫逾 90% 內部程式碼新增貢獻，未來模型可能很快達到 AI 顯著加快自身研發的門檻。
報道區分程式碼產出增長與 AI 自主研發門檻，並説明工程執行、研究判斷和人類監督各自的進展與限制。
AI 公司 Anthropic 在 11 月 2 日向美國證券交易委員會（SEC）提交的上市文件修訂版 S-1/A 中表示，根據內部估算，未來的 Claude 模型可能很快達到 AI 大幅加快自身研發進度的門檻。公司披露，2026 年 9 月逾 90% 內部程式碼新增貢獻由 Claude 編寫，但強調現有模型尚未達到該門檻，也未能完全自主開發下一代頂尖 AI 模型。
Claude 9 月編寫逾九成程式碼 每名工程師提交量較 2024 年增逾 45 倍
Anthropic 在上市文件披露，2026 年 9 月公司程式碼庫逾 90% 的貢獻由 Claude 編寫。以 2024 年全年為基準，2026 年第三季每名工程師每日向程式碼庫提交的平均程式碼量增加超過 45 倍。Claude Code 已由最初提供程式碼建議，發展至能直接編寫、執行程式，並以 AI 代理形式處理涉及多個步驟的工程工作。
工程師的工作亦有所轉變，更多時間用於提出目標、指派工作及審查 AI 產出。Anthropic 指，Claude 在內部缺乏明確規格、需要自行尋找解法的工程測試中，2026 年 9 月的成功率約為 90%，較 9 個月前提高約 50 個百分點。不過，上述數字均屬公司披露或內部測試結果，程式碼數量增加 45 倍不等於開發效率、程式品質或商業成果同樣提高 45 倍。
AI 幫手開發下一代 AI 距離完全自主研究仍有差距
Anthropic 將 AI 協助開發下一代 AI 的過程形容為「閉環」（closing the loop）。Claude 現時已參與編寫和審查程式、執行實驗、處理訓練數據，以及協助模型評估；模型能力提升後，又能進一步加快後續版本的開發。
Anthropic 在題為《When AI builds itself》的官方研究文章解釋，研發工作大致分為工程執行及研究判斷兩部分。Claude 已能完成不少有既定目標的工程和實驗任務，但在人類研究員決定值得研究甚麼問題、如何判斷結果及選擇方向方面，仍有明顯差距。
所謂「遞迴自我改進」（Recursive Self-Improvement，RSI），是指 AI 能自主設計、訓練及改進後續 AI 系統，令研發循環持續加速。Anthropic 表示，這種完全自主的模式尚未實現，未來也不一定必然出現。
未來模型或很快觸及安全門檻 Anthropic 考慮加強人類監督
Anthropic 在 S-1/A 風險披露中指出，內部對未來模型的估算顯示，公司可能很快達到《負責任擴展政策》（Responsible Scaling Policy）所指「可歸因於 AI 的顯著加速進展」門檻。公司同時明確指出，並未把任何現有模型認定為已經跨越門檻，相關數據仍在評估。
這項門檻關注 AI 自動化研究與工程工作是否令整體 AI 能力進步速度顯著增加，並不等同宣告 Claude 已能在無人監督下自行製造後續模型。Anthropic 提醒，研發速度的衡量往往依賴事後指標，過去亦曾在加速發生後才察覺變化。
公司警告，若 AI 加快研發的速度超過安全評估、模型對齊及防護機制的更新能力，可能帶來新的風險。Anthropic 表示，在缺乏有實質意義的人類監督與理解下，未預期能安全地讓 Claude 完全自主設計及建立一代又一代頂尖模型，正考慮更新安全政策，維持人類對核心研發方向的控制。
資料來源：美國 SEC（Anthropic S-1/A，2026 年 11 月 2 日）、Anthropic 官方研究、Anthropic 負責任擴展政策
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