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人工智能投資回報仍難以量化
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AI 綜述
2026年10月14日，Gary Marcus 在《The Road to AI We Can Trust》中提及一項新研究。研究指出，要從人工智能投資中找到實際、具重大意義且可量化的財務影響，仍然極為困難。報道回顧，早在2023年初，人們曾想像 ChatGPT 可令每名員工的生產力提升十倍，並大幅推高各國 GDP；但目前沒有證據顯示這類效應已大規模出現。現時可記錄的投資回報有限，與投入這項技術的數萬億美元形成反差。
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最新進展10月14日 09:29
新研究指出，人工智能投資帶來具重大意義、可量化財務影響的證據仍極難找到。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月14日
- Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust新研究：AI 開支帶來具實質意義、可量化的財務影響仍「極難找到」
一項新研究指出，從 AI 投資中找到實際且具重大、可量化的財務影響，仍然極為困難。早在 2023 年初，人們曾想像 ChatGPT 可令每名員工的生產力提升 10 倍，並大幅推高各國 GDP；但目前沒有證據顯示這類效應已大規模出現。可記錄的投資回報有限，與投入這項技術的數萬億美元形成反差。
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