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AWS實測SageMaker TTS自動擴縮容
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AI 綜述
AWS 在 Amazon SageMaker AI 即時端點部署 Kokoro-82M，示範如何透過實測設定 TTS 自動擴縮容目標，以取代單靠猜測。測試使用 ml.g5.xlarge，記錄的 Q_max 為 50，實際擴容耗時為 260.2 秒。AWS 另按政策設定界定 60 秒偵測延遲，但這項延遲並非本次測量所得；把它計入實際擴容耗時後，規劃的總時間 T_total 為 320.2 秒。
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報道時間線
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10月23日
- AWS Machine Learning Blog精選Amazon SageMaker AI 上如何以實測設定 TTS 自動擴縮容目標
AWS 示範在 Amazon SageMaker AI 即時端點部署 Kokoro-82M，並以實測取代 TTS 自動擴縮容目標的猜測。在 ml.g5.xlarge 上，Q_max 為 50；實際擴容耗時為 260.2 秒，另計入按政策設定界定、未經本次測量的 60 秒偵測延遲，規劃 T_total 為 320.2 秒。
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