AI智能體探索自主濕實驗室

Google Research 於 2026-10-17 分享三項研究，探索以 AI 智能體連接計算設計與濕實驗室實驗，作為構建自主濕實驗室的研究基礎。研究涵蓋 VERID 實驗室數碼孿生、適配體閉環設計，以及從頭設計蛋白質結合體。適配體設計經三輪迭代後，兩個蛋白質靶標的確認命中率分別為 33.5% 和 42.1%；蛋白質結合體流程透過裁切局部結合口袋，令每輪計算加速逾八倍，並取得個位數納摩爾親和力。研究流程亦包括模擬驗證、序列生物安全篩查，以及人工授權與監督。

AI 根據報道生成 · 58 分鐘前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。