最新精選
第 381–382 條 · 共 382 條2017年8月16日週三
星期三
- OpenAI News精選AI 評分6868
OpenAI 的 Dota 2 系統在一個月內由勉強匹敵高排名玩家，提升至擊敗頂尖職業選手，之後仍持續進步。OpenAI 表示，在算力充足時，自我對弈可令機器學習系統由遠低於人類水平提升至超越人類水平。相較之下，監督式深度學習系統的表現受限於訓練數據集，而自我對弈的可用數據會隨智能體能力提升而自動改善。
推薦理由：文章以 Dota 2 系統的進展對比自我對弈與監督式學習，説明自我對弈的可用數據會隨智能體變強而自動改善。
2017年8月11日週五
星期五
- OpenAI News精選AI 評分7979
OpenAI 開發的 Dota 2 機械人在遵循標準賽事規則的 1v1 對局中擊敗世界頂尖職業選手。機械人從零開始透過自我對弈學習，沒有使用模仿學習或樹搜索。OpenAI 將此視為朝建立能在涉及真實人類的混亂複雜情境中完成明確目標的 AI 系統邁出的一步。
推薦理由：這則公告同時交代對局成果與訓練方式，呈現自我對弈在規則明確、局勢複雜且有人類參與的遊戲環境中的應用。