新模型的發佈、開源與迭代：大模型廠商的旗艦更新、開源權重放出、性能與價格變化的第一時間記錄。
OpenAI 發佈 774 million 參數的 GPT-2 語言模型，接續 2 月推出的 124M 小型版及 5 月分階段發佈的 355M 中型版。OpenAI 與合作夥伴及 AI 社羣研究模型可能遭濫用及帶來社會效益。OpenAI 亦發佈開源法律協議，方便組織之間建立模型共享合作，並公佈一份關於與更廣泛 AI 研究社羣協調發表規範經驗的技術報告。
推薦理由：從 124M、355M 到 774 million 參數模型的分階段發佈，連同模型共享協議和發表規範協調經驗，呈現 GPT-2 後續開放與社羣協作的脈絡。
OpenAI 創建 MuseNet，這個深度神經網絡可生成長達 4 分鐘、使用 10 種樂器的樂曲，並融合從鄉村音樂到 Mozart、The Beatles 的風格。
推薦理由：MuseNet 以數十萬個 MIDI 檔案的下一個 token 預測學習和聲、節奏與風格模式，並沿用 GPT-2 的通用無監督技術，呈現其音樂生成方法。
OpenAI 訓練出一個大型無監督語言模型，可生成連貫段落，並在多項語言建模基準上取得最先進表現。該模型無需針對特定任務訓練，亦能進行初步閲讀理解、機器翻譯、問答和摘要。
推薦理由：它把語言建模基準表現與閲讀理解、翻譯、問答和摘要能力集中在同一個無需針對特定任務訓練的模型中，呈現大型無監督語言模型的能力範圍。