GPT-6 Astra、循環式 Transformer 與推理鏈可監控性解析
Sebastian Raschka 分析 GPT-6 Astra 的電腦操作表現與循環式 Transformer 傳聞，指出 Astra 表現突出，但採用該架構尚未獲官方確認。
推薦理由：文章比較循環式 Transformer 的權重共享、計算成本與路由設計，並指出現有資料尚不足以將推理鏈可監控性的變化歸因於這種架構。
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OpenAI News精選AI 評分6969 OpenAI 發佈 AI 訓練算力增長分析
OpenAI 發佈分析指出，自 2012 年起，最大規模 AI 訓練所用算力以 3.4 個月的週期翻倍。同期該指標增長逾 300,000 倍；相比之下，Moore’s Law 的翻倍週期為 2 年，按此週期只會增長 7 倍。OpenAI 指出，算力改進是 AI 進步的重要組成部分；若趨勢延續，應預備面對能力遠超今日的系統所帶來的影響。
推薦理由：文中以大型 AI 訓練算力的 3.4 個月翻倍週期對照 Moore’s Law 的 2 年週期，並量化自 2012 年以來逾 300,000 倍的增長。
已經到底了