英國 AI Security Institute 評估 OpenAI GPT-5.5 的網絡安全能力
英國 AI Security Institute 評估中,GPT-5.5 的 Expert 級進階任務平均通過率為 71.4%,高於 Mythos Preview 的 68.6%。
推薦理由:報告分別測試進階網絡任務、企業攻擊鏈及工控模擬,並交代結果與測試限制,呈現 GPT-5.5 網絡安全能力的不同面向。
英國 AI Security Institute 評估中,GPT-5.5 的 Expert 級進階任務平均通過率為 71.4%,高於 Mythos Preview 的 68.6%。
推薦理由:報告分別測試進階網絡任務、企業攻擊鏈及工控模擬,並交代結果與測試限制,呈現 GPT-5.5 網絡安全能力的不同面向。
小米 MiMo 的人文與社會科學能力評估顯示,它在創意寫作與藝術感知方面表現較均衡,兼顧邏輯結構與情感表達。評估由 9 名評估者比較 MiMo 與兩個對照模型,創意寫作共設計 40 項任務,涵蓋現代詩、古典詩詞及敍事小説。MiMo 能按文類調整創作側重,但遵守古典詩詞格律及運用相關知識方面仍不穩定。
Liquid AI 以開源桌面智能體 LocalCowork 測試 LFM2-24B-A2B 在筆電本地執行工具調用的表現,模型、工具和資料均留在裝置上。在 Apple M4 Max、36 GB 統一記憶體的筆電上,工具選擇平均耗時約 385 ms、佔用約 14.5 GB 記憶體,單步準確率為 80%。
MarkTechPost 將 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 與 Claude Fable 5.1 的基準、價格及存取條件並列,按工作負載整理各自適用情境。
推薦理由:文章將四款模型的基準、價格、存取限制和任務成本並列,呈現不同工作負載下的取捨,説明排行榜名次不足以單獨決定選型。
Artificial Analysis 評測顯示,Claude Opus 5.5 以 max effort 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 58,為其測得的最高分。
推薦理由:報告將多項基準表現、Agent 知識工作成績與每項任務成本並列,呈現模型在不同 effort 設定下的表現與成本取捨。
Artificial Analysis 的評測指出,GPT-6 Sol 和 Luna 定價約為 GPT-5.6 的一半,Intelligence Index 分數大致持平。
推薦理由:文章並列價格、單項任務成本與多項基準結果,呈現降本幅度與不同能力變化並不一致,並指出 GDPval-AA v2.1 的回退與交付內容縮短相關。
Artificial Analysis 的評測顯示,Claude Sonnet 5.5 在 Intelligence Index 取得 56 分,於 max effort 下排名第 2,僅落後 Opus 5.5(max)2 分。
推薦理由:評測把 Claude Sonnet 5.5 的基準表現與每項任務的 token 消耗、成本對照,呈現其接近 Opus 5.5 時的資源代價。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon(高推理設定)在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 53,與 GPT-6 Astra(max)持平。
推薦理由:文章對照 Gemini 4 Argon 與 GPT-6 Astra 的指數分數、任務成本和智能體評測,呈現相近總分下的成本差距及不同基準表現。
Parallel 的智能體使用 GPT-6 Astra 研究並綜合勞動市場數據,較先前模型所需時間減半,成本亦減半。
TypeSafe AI 上週發布 Jev,將其定位為 System One(「決策模型」),可接收文字或半結構化資料,並以浮點數輸出分類、是非判斷或評分及信心度。
Epoch AI 的 ECI 比較顯示,GPT-6 Astra 在數學基準測試領先,但未在軟件工程領先。比較涵蓋 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3,並以數學及軟件工程專項 ECI 評估模型能力;專項分數可與一般 ECI 比較。
Playco 使用 GPT-6 Astra,從同一個灰盒基礎構建三款主題遊戲原型,手動修正次數較前一模型減少 50%。
ARC Prize 評測顯示,OpenAI GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 Semi-Private 的 Standard harness 得分為 62.7%,Provider Adapter harness 的最高分為 99.9%。
OpenAI Five 昨日以三局兩勝制擊敗一隊排名位於第 99.95 百分位的 Dota 玩家。對手是 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander,其中四人曾職業參與 Dota;比賽有現場觀眾,直播同時有 100,000 名觀眾觀看。
推薦理由:這場三局兩勝賽呈現 OpenAI Five 對陣 99.95 百分位 Dota 玩家時的直接結果,亦交代對手中有四人曾以職業身份參與 Dota。
OpenAI Five Benchmark 對賽現已結束;公告確認比賽完結,但未列出賽果、比分或其他賽事資訊。