ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Ads Engine,支援廣告本地化
ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Ads Engine,首項功能可把廣告素材本地化並推回 Google、Meta 和 LinkedIn。
ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Ads Engine,首項功能可把廣告素材本地化並推回 Google、Meta 和 LinkedIn。
Goodfire 在 Llama 3.1 8B 第 18 層發現一個加法模組,透過多個圓形表徵並行計算不同模數下的和。該模組亦用於一般算術、星期及月份等循環概念的推算,數字以 Fourier features 表示。研究人員操控這些圓形表徵後觀察到月份預測隨輸出改變,作為模組參與月份推算的因果證據;文章指出相關實證仍未完整。
Replit 指出,企業要可靠採用 AI Agent,須先建立共享語義層及受治理的營運真相層,讓 Agent 依據一致的商業定義、指標和數據來源工作。其內部數據 Agent 將修正存入 git 儲存庫,經人工審核和驗證後供接觸數據的 Agent 共用;Replit 稱,該 Agent 每週回答遠超 1,000 個以數據倉庫為基礎的提問,並在答案中附上證據。
Meta 與 Microsoft 大幅削減內部 Claude 使用量,Microsoft 相關支出減逾三分之一,Meta 的 Claude Code 用戶數則由約 60,000 降至 30,000。
澳洲正考慮禁止在部分公共場所使用智能眼鏡,多國法院亦已禁止在法庭使用可穿戴技術。挪威表示不打算全面禁令,但將擬議限制列為「高度優先」,並將很快向國會提交法案;政府稱,沒有未經同意拍攝他人風險的情況才屬適當使用。
Meta 工程師在 Muse 推出前發現多項安全漏洞,其中至少一項可能讓一般 Muse 用戶突破 KVM 隔離,存取 Meta 內部敏感資料庫及服務。Meta 高層的內部帖文稱,加固工作於 8 月 27 日啟動,團隊在 Muse 推出前投入多個夜晚和週末修補問題。Meta 的漏洞獎勵計劃對可導致 VM escape 的漏洞提供 $300,000 獎金,這是該計劃列出的最高金額。
Meta 開源 Muse Gadgets,並以 Apache 2.0 授權發布 ESP32 韌體和 Linux 設備 SDK,供開發者連接自訂硬件至 Muse。
Meta 發佈開源項目 Muse Gadgets,讓愛好者自行製作可連接 AI 智能體 Muse 的硬件。項目提供 ESP32 開發板韌體及 Linux SDK,程式碼採 Apache 2.0 授權。
Meta 推出開源專案 Muse Gadgets,讓開發者製作可連接個人 AI 智能體 Muse 的自訂硬件。Meta 提供開源韌體與 Linux SDK,並列出為 Muse 配上彩色電子紙顯示器,或將 Muse 載入可插入電視 HDMI 端口的裝置等構想;開發者可使用 Raspberry Pi 或 ESP32 等設備。
獨立股票分析師 MBI 表示,體驗 Meta 的 Muse 約 10 天後,他清倉 Airbnb、加倉 Meta,因認為 AI 智能體可能繞過平台完成預訂。他稱 Muse 可結合 Airbnb 評價與 Instagram 上收藏、觀看過的旅行 Reels 推薦體驗;一次尋找農舍體驗時,直接向房東預訂比透過 Airbnb 便宜約 60%,而替 5 家酒店比價花了 14 分鐘。
LlamaIndex 與 NVIDIA 合作設計並發布 NVIDIA AI Blueprint,提供一套以智能體驅動 RAG 研究、撰寫及修訂網誌文章的多智能體系統。
Meta 宣佈,旗下 AI 智能體 Muse 將於近期登陸智能眼鏡,用户可透過語音指令讓它在後台代辦任務。Muse 基於 Muse Spark AI 模型運行,使用持續運作的雲端 Linux 虛擬機,並可自行編寫、執行程式碼或把工作分派給多個子智能體。
Meta 公佈 Ray-Ban Display 眼鏡 2026 年下半年大型更新詳情,涵蓋導航、通知管理、Hologram 虛擬化身及 Explore 應用推薦。
Meta AI 公佈 Brain2Qwerty v2 研究,展示以非侵入式腦訊號即時解碼句子的端到端流程,詞準確率達 61%,高於文中所述其他非侵入式方法的 8%。
Meta 發佈 Muse Image,並預覽 Muse Video;兩者均為 Meta Superintelligence Labs 開發的媒體生成模型。Muse Image 可調用網絡搜尋和編碼工具、自我修訂,並支援精準編輯與多參考圖像構圖;Meta 稱增加推理時計算可提升生成質素。
推薦理由:文中比較 Muse Image 的推理時計算策略,指出把資源投入刻意推理比 Best-of-N 更能持續提升圖像品質,工具調用亦可補足單靠推理的不足。
Meta 發佈多模態推理模型 Muse Spark 1.1,稱其較 Muse Spark 在工具與電腦操作、編碼及多模態理解方面均有重大提升。模型可協調多個子智能體並管理 1 million tokens 的上下文窗口;開發者現可透過公開預覽中的 Meta Model API 使用,Meta AI app 和 meta.ai 亦提供 Thinking 模式。
推薦理由:Muse Spark 1.1 聚焦智能體工作流,涵蓋多智能體協作、電腦操作與 1 million tokens 上下文,並透過 Meta Model API 開放公開預覽。
404 Media 本週播客回顧 FBI 遭黑客入侵事件,並提及涉及所有 FBI 員工及其配偶的資料外洩。節目亦談到一家監控公司向警方表示,希望把人臉辨識技術用於 Flock 攝影機資料。付費訂閲者專屬環節則討論 Meta 的新型 AI 智能體 Muse,並提及部分任務實際由人類完成。
多名服務業工作者向 The Verge 表示,顧客或照護者把 ChatGPT 或 Claude 的錯誤回答當真,並提出不存在或不合適的要求。餐飲、旅遊與育兒案例包括索要餐廳沒有的酒款、按虛構營地安排旅程,以及堅持孩子的睡眠安排合適。
OpenAI 在年度 DevDay 公佈 Dots,這款由 GPT-6 Astra 驅動的智能體初期只限 $100/month Pro 方案及以上用户使用。OpenAI 將 Dots 定位為可承接長時間知識工作任務的專業工具,並強調安全及企業數據控制。
Meta 宣佈 Ranveer Singh 成為 Ray-Ban 及 Ray-Ban Meta 在印度的首位品牌大使,Ray-Ban Meta (Gen 3) 亦已在印度發售。
Ethan Mollick 重新評估智能體管理的難度,認為 AI 模型已能自行規劃及組織協作,安排智能體工作未必需要繁複的人為設計。他以 OpenAI 的 swarm 為例,稱數千個智能體處理 Navier-Stokes 存在性與光滑性問題,歷時 88 小時並互傳約 2.7 million 則訊息;相關成果尚未獲正式接納。他也指出,智能體仍有能力限制和失控風險,人類需要設定目標並在過程中調整方向。
Meta 任命 Dhruv Vohra 出任全球商業組東南亞區董事總經理,負責印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國及越南的商業策略。他將帶領與區內廣告商及代理商合作的團隊,協助不同規模的企業運用 AI 創新,並透過 Meta 旗下應用程式加快增長。
Machine Earning AI Summit 的與會者看好個人智能體和智能體商務,但認為讓 AI 直接處理金融決策及消費者購物仍處於早期階段。會上討論了智能體在企業後勤工作和支付上的用途,以及消費者授權、交易限制和責任歸屬等問題。觀眾調查中,52% 的受訪者認為 Muse 一年後會有最高的智能體市場佔有率。
Meta 宣佈 Facebook 羣組專用應用程式 Forum 在美國 iOS 和 Android 平台開放下載,並介紹多項新功能。Ask 以 AI 突顯已加入及公開羣組中的既有貼文和留言,協助用戶查找基於真實經驗的討論,首頁亦會根據近期搜尋建議新問題。
Meta 擴展 AI 智能體 Muse,加入協助小型企業營運的新技能和連接器。它可連接 Instagram 專業帳戶的分析數據、Facebook 專頁、Meta 廣告帳戶及多種業務工具,並支援自訂連接器;合作夥伴可透過 muse.ai/platform 申請。Meta 列出的用途包括分析銷售與廣告成效、草擬營銷活動及檢查財務表現;Muse 大部分所需功能免費,亦提供訂閲計劃。
Meta 推出個人智能體應用 Muse 後迅速走紅,作者認為,個人智能體浪潮可能讓擁有完整產品生態的中國科技巨頭受惠。據 Bloomberg,Muse 推出後 6 天下載量超過 902,000 次;推出 10 天後登上美國 iPhone App Store 免費榜首,Meta 股價截至 9 月 24 日上升逾 25%。
Meta 宣佈推出 Meta Enterprise Platform,作為業務的新支柱,協助企業運用 AI 發展及轉型。平台初期將把其完整技術堆疊,包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 等,帶給企業及開發者。CJ Desai 將加入 Meta 出任首席企業平台官,直接向 Mark Zuckerberg 匯報。
Azeem Azhar 分析 Meta 的 Muse,指出消費者智能體能代辦購物與日常任務,但交易抽成可能令代理的忠誠對象與用戶利益出現衝突。Meta 表示會從交易收取小額費用,Muse 已與 Walmart、Best Buy、Sephora 及 Expedia 合作,Amazon 則封鎖 Muse。
個人智能體已突然以大眾消費產品形式登場,Meta Muse 暫時領先,並承諾大幅減輕用戶處理行政事務的負擔。但網上商務基建和商業慣例尚未準備好應付大量智能體操作,Instinct 用戶反映常被要求完成 CAPTCHA,Amazon 亦宣佈封鎖 Muse 在其平台購物。Expedia 雖宣佈與 Muse 整合,股價仍隨旅遊預訂同業下跌,反映市場憂慮智能體可能繞過既有中介服務。
Meta 在 Connect 2026 宣佈,Muse 將於未來數月接入 AI 眼鏡,並公佈多款眼鏡及相關功能更新。Muse 可根據用戶眼前所見採取行動,並新增購物、旅遊和工作連接器;Meta 亦介紹了 Muse Charm。
Meta 在 Connect 2026 以 Muse 個人智能體為核心,推出眼鏡和多項功能,並預告尚未發佈的新前沿模型。Muse 現支援語音及即時影片,可在背景處理任務;Mac 版新增電腦操作,Muse Mail 可透過專屬電郵地址接收待處理事項,連接器平台有 1,500+ 個應用程式。
Manus 將恢復獨立營運,並於 2026 年 8 月 23 至 24 日(SGT)刪除部分用户在 2025 年 12 月 29 日或之後產生的數據。這是 Manus 與 Meta 分拆及遵守特定司法管轄區監管要求的一部分,並非安全事件所致。受影響用户可於 8 月 23 日 07:59(SGT)前備份,並於 8 月 25 日 08:00(SGT)起恢復數據;未受影響用户可照常使用。
Meta 發佈 Muse Glimmer,一款由 Muse 蒸餾而來、面向本地智能體應用的多模態 30B 模型,採用 Apache 2.0 授權。模型由 2B ViT-style 視覺編碼器和 28B 文字解碼器組成,支援圖像、影片輸入及多模態工具調用。
推薦理由:文章把 Muse Glimmer 的本地智能體定位、30B 架構與 transformers、llama.cpp、vLLM 等入口連起來,提供從本地推理到託管部署的實作參考。
Manus 推出與 Meta Ads Manager 連接的早期 Beta 版連接器,可即時查詢廣告帳户並分析廣告表現。連接器可按排程發送每日或每週摘要,並生成即時儀錶板、簡報及資訊圖表;它透過官方 API 提供安全唯讀存取,不能更改廣告活動。功能正逐步推出,可能尚未向所有人開放。
Manus 推出 Manus Connectors 的 Instagram Creator Marketplace 早期 Beta,將 Meta 官方創作者發掘工具接入 Manus 工作流程。連接器可搜尋和篩選超過 200 萬名創作者,並提供 Meta 認證的一方受眾與績效洞察,亦可把創作者發掘及外聯電郵草擬整合至自動化流程。功能目前在所有 Manus 市場提供,但不包括歐盟國家。
Manus 宣佈即將加入 Meta,並表示會繼續透過 app 和網站提供產品及訂閲服務,公司亦會繼續在新加坡營運。按 12 月初統計,自上線以來 Manus 已處理超過 147 萬億個 token,並建立超過 8000 萬台虛擬電腦。首席執行官肖弘表示,與 Meta 攜手可讓 Manus 在不改變運作方式和決策機制的前提下,在更強大、更可持續的基礎上發展。
推薦理由:公告交代 Manus 加入 Meta 後產品服務及新加坡營運安排,並列出上線以來的使用規模,呈現組織變動與現有服務延續的關係。
Meta 與 Hugging Face 合作推出 OpenEnv Hub,供開發者建立、分享和探索可用於訓練與部署的智能體環境。OpenEnv 以沙盒封裝任務所需工具、API、憑證及執行上下文,並提供清晰語義與隔離控制;團隊同時發布 OpenEnv 0.1 Spec(RFC)徵求社羣意見。
推薦理由:OpenEnv 將智能體任務所需的工具、API、憑證與執行上下文封裝成可分享環境,並銜接訓練和部署,呈現環境規格化的實際用途。
Hugging Face 推出 Gaia2 智能體基準及 Meta Agents Research Environments(ARE)框架,用於在更複雜、接近真實情境的環境中執行、除錯和評估智能體。
推薦理由:Gaia2 將智能體評測從唯讀檢索擴展至含模糊指令、時間要求和環境故障的互動任務,ARE 記錄執行 traces,便於分析智能體在複雜情境中的失誤。
Meta 發佈 Llama Guard 4 多模態安全模型,以及兩款用於偵測提示詞注入和越獄的 Llama Prompt Guard 2 分類器,參數量分別為 86M 和 22M。
推薦理由:文章交代 Llama Guard 4 的圖文審核範圍與單張 24 GB VRAM GPU 部署條件,並附 Llama Prompt Guard 2 分類器規格及使用示例。
Hugging Face 將 Llama 4 Maverick (~400B) 與 Scout (~109B) 的權重上架 Hub,並宣佈 Transformers 與 TGI 支援。
推薦理由:文章整理了長上下文所用的 NoPE、分塊注意力與 temperature tuning 設計,讓讀者瞭解 Llama 4 延伸上下文窗口的架構取捨。