Microsoft 為 Word 中的 Copilot 新增引用功能，方便核實資訊來源
Microsoft 為 Word 中的 Copilot 新增引用功能，回覆會附上來源連結，讓用戶可跳轉至原始網頁或內部文件核實資訊。Microsoft 表示，此舉有助提升透明度；此外，Copilot Chat 的設計與功能經過優化，Copilot App 新增插件、連接器及 Work IQ 增強功能，PowerPoint 中的 Copilot 亦新增技能與連接器。
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今日 3 條IT之家AI 評分5353 The DecoderAI 評分6363 Meta 與 Microsoft 大幅削減 Claude 內部使用，Anthropic 從合作夥伴轉為競爭者
Meta 與 Microsoft 大幅削減內部 Claude 使用量，Microsoft 相關支出減逾三分之一，Meta 的 Claude Code 用戶數則由約 60,000 降至 30,000。
GitHub Blog · AI & ML精選AI 評分6363 GitHub 推出 ReviewBench，作為 AI 程式碼審查開放基準
GitHub 推出 ReviewBench，作為評測 AI 程式碼審查智能體的離線基準，研究預覽版已可透過網站使用。
推薦理由：ReviewBench以219個跨19種語言的公開PR建立評測集，並公開多來源標註與評分方法；資深工程師判斷與基準的一致率為96.6%。
IT之家AI 評分5454 微軟為 20 多個數據中心建設項目推行「仿生」計劃，修復濕地並種植本土植物
微軟正為旗下 20 多個數據中心建設項目周邊土地推行「仿生」（Biomimicry）計劃，恢復原有濕地生態並種植本土植物，以降低環境影響。微軟表示，日後在美國境內的新建項目都會採用這種方式，並收集當地社區意見、透過生態研究瞭解環境；團隊亦會使用 Ecosystem Intelligence 評估水質、生物多樣性和噪音控制等指標。
IT之家AI 評分4545 微軟 CEO 納德拉重申 Copilot AI 定位：面向工作的新操作系統
微軟 CEO 納德拉再次將 Copilot 定位為「面向工作的全新操作系統」，稱其適用於所有模型、工作場景和任務。技術拆解顯示，Copilot 桌面應用程式的主程式 copilotapp.exe 僅 4.99MB，實為重新命名的 Microsoft Edge 啟動器；安裝目錄含約 520MB 的 Edge 154，主介面由 Chromium 渲染。
LlamaIndex：產品、工程與評測AI 評分3535 用 PaLM、KOSMOS-2 與 LlamaIndex 打造自己的 ChatGPT 視覺原型
作者以 KOSMOS-2、Google PaLM API 和 LlamaIndex 建構 Streamlit 多模態原型，讓使用者上載圖片並就圖像內容對話。KOSMOS-2 生成圖片描述，PaLM 負責對話，LlamaIndex 串接流程；示範版每個工作階段最多可傳送 20 則訊息。
LlamaIndex：產品、工程與評測AI 評分5353 LlamaIndex 透過 Azure Container Apps dynamic sessions 支援安全程式碼執行
LlamaIndex 提供 Azure Code Interpreter 工具，讓智能體透過 Azure Container Apps dynamic sessions 沙箱執行 LLM 生成的程式碼。文章示範如何設定工具並接入 ReActAgent，讓智能體查詢西雅圖當前時間，以及讀取、排序和下載 CSV 檔案。
LlamaIndex：產品、工程與評測AI 評分5656 使用 LlamaIndex 和 Azure OpenAI 構建無伺服器 RAG 應用程式指南
LlamaIndex 的指南介紹如何使用 LlamaIndex 和 Azure OpenAI，在 Microsoft Azure 上構建無伺服器 RAG 應用程式。
Microsoft AI：官方博客AI 評分3333 AI 究竟是甚麼？
Microsoft AI 行政總裁 Mustafa Suleyman 提出以「新的數碼物種」比喻人工智能，作為理解 AI 未來發展的新視角。他指出，即使最接近 AI 開發的人，也難以準確描述 AI 將走向何方；演講後另有 TED 主席 Chris Anderson 參與問答。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6565 Microsoft AI 探討邁向醫療超級智能的路徑
Microsoft AI 公佈 MAI-DxO 與 Sequential Diagnosis Benchmark（SD Bench）的研究結果，稱 MAI-DxO 在 304 宗近期 NEJM 病例中診斷準確率最高達 85%，超過受測經驗豐富醫生羣組的四倍，並以較低成本得出正確診斷。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6767 Microsoft AI 發佈 MAI-Voice-1，並公開測試 MAI-1-preview
Microsoft AI 發佈語音生成模型 MAI-Voice-1，並在 LMArena 開始公開測試基礎模型 MAI-1-preview。MAI-Voice-1 可在單張 GPU 上用不到 1 秒生成 1 分鐘音訊，已支援 Copilot Daily 和 Podcasts，並在 Copilot Labs 開放體驗。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6464 Microsoft 發佈自家研發圖像生成模型 MAI-Image-1，登上 LMArena 文生圖前十
Microsoft 宣佈推出自家研發的圖像生成模型 MAI-Image-1，該模型登上 LMArena 文生圖模型前十。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6060 Microsoft 推出 Copilot Health，整合健康資料並開放候補名單
Microsoft 推出 Copilot Health，作為 Copilot 內獨立且安全的健康空間，整合個人健康紀錄、穿戴式裝置數據及健康歷程，提供個人化健康洞察。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6363 Microsoft AI 宣佈推出 MAI-Image-2 圖像生成模型
Microsoft AI 宣佈推出圖像生成模型 MAI-Image-2，並稱 MAI 模型系列在 Arena.ai 排行榜排名第 3。模型主打寫實圖像、圖中文字生成，以及豐富細節場景創作。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6060 MAI-Transcribe-1 提供高準確度、低延遲語音識別
Microsoft 的語音識別模型 MAI-Transcribe-1 已在 Microsoft Foundry 開放公開預覽，音訊定價為每小時 $0.36。該模型正分階段部署至 Copilot 的 Voice mode 和 Microsoft Teams，並支援會議轉錄、即時字幕及聽寫等用途。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6262 Microsoft AI 發佈 3 款 MAI 模型，現已可於 Microsoft Foundry 使用
Microsoft AI 發佈 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2，三款模型現已可在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 使用。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6262 MAI-Image-2-Efficient 主打旗艦級品質，成本降低 41%
Microsoft 發佈圖像生成模型 MAI-Image-2-Efficient，主打旗艦級品質及成本降低 41%，現已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 3 提供。
Microsoft AI：官方博客AI 評分5858 Microsoft 發佈 MAI-Code-1-Flash 編碼模型
Microsoft 發佈 MAI-Code-1-Flash，並稱其在同一 production harness 下的 4 項核心編碼評測中均勝過 Claude Haiku 4.5。
Microsoft AI：官方博客AI 評分4848 MAI-Transcribe-1.5 推出，支援關鍵詞偏置
MAI-Transcribe-1.5 現可按使用者提供的領域關鍵詞清單調整轉錄預測，提升專業詞彙識別。啟用關鍵詞偏置後，模型在 FLEURS 多語言基準測試上的 Word-Error-Rate（WER）降低 30%。模型會結合上下文決定何時套用偏置，而非強行匹配，並維持一般語音的準確度。
Microsoft AI：官方博客精選AI 評分7777 Microsoft Build 2026 MAI 主題演講實錄：宣佈七款新模型及與 Mayo Clinic 合作開發醫療模型
Microsoft 在 Build 2026 的 MAI 主題演講中宣佈推出七款涵蓋圖像、語音、轉錄、推理及編碼的新模型。
推薦理由：演講將模型基準、產品整合和權重調校渠道並列，呈現 Microsoft 從模型發布延伸至企業定製的產品路徑。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6767 Microsoft 發佈 MAI-Image-2.5，登上 Arena 圖像編輯排行榜第 2 名
Microsoft 發佈圖像模型 MAI-Image-2.5 和 MAI-Image-2.5-Flash；MAI-Image-2.5 在 Arena 圖像編輯排行榜排名第 2、文字轉圖像排名第 3，Arena 評分超過 GPT-Image-1.5 和 Nano Banana Pro 2K。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6363 Microsoft 發佈 MAI-Voice-2 語音合成模型
Microsoft 發佈語音合成模型 MAI-Voice-2，現已在 Microsoft Foundry 提供，並正整合至 VSCode 和 Dynamics 365 Contact Center。
Microsoft AI：官方博客AI 評分7272 Microsoft AI 將 MAI-Image-2.5-Pro 與 MAI-Voice-2-Flash 開放公開預覽
Microsoft AI 將 MAI-Image-2.5-Pro 與 MAI-Voice-2-Flash 開放公開預覽，分別面向高保真圖像生成與高速、大規模語音場景。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6767 Microsoft 發佈 MAI-Image-2.6，登上 Arena 文字生成圖像排行榜第二位並領先 Google、Meta 和 xAI
Microsoft 宣佈 MAI-Image-2.6 在 Arena 文字生成圖像排行榜排名第二，較 MAI-Image-2.5 整體提升 79 Elo。其文字渲染提升 91 Elo，並在 Arena 每個測量類別均較 2.5 有改善。MAI-Image-2.6 現可在 Arena 試用，本週稍後將登上 MAI Playground，並即將推送至 Microsoft Foundry 等產品。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6767 MAI-Code-1.1-Flash 上線 GitHub Copilot，成本降至前代四分之一
Microsoft 發佈 MAI-Code-1.1-Flash，稱其相較 6 月在 Microsoft Build 推出的 1.0，價格降至四分之一，完成任務所用 tokens 減少 25%。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6363 Microsoft AI 發佈 MAI-Thinking-1 推理模型
Microsoft AI 發佈 MAI-Thinking-1，一款 35B-active、~1T-total parameters 的 sparse Mixture of Experts 推理模型。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6161 Microsoft 介紹 MDASH 中的 MAI-Cyber-1-Flash
Microsoft 介紹整合於 MDASH 的 MAI-Cyber-1-Flash，稱其可處理最多 90% 的任務，並讓 GPT-5.4 應對最難的 10%。Microsoft 稱，這種多模型配置較 MDASH 現有最佳方案（GPT 5.4 + 5.4 mini + 5.3 codex）節省 50% 成本。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6565 Microsoft AI 發佈 MAI-Transcribe-2，稱其為全球速度最快、準確度最高且價格最低的語音辨識模型
Microsoft AI 發佈語音辨識模型 MAI-Transcribe-2，主打高準確度、低延遲及較低成本。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6565 Microsoft 將 MAI-Image-2.6 帶入 Microsoft Foundry，並推出 MAI-Image-2.6-Flash
Microsoft 將 MAI-Image-2.6 帶入 Microsoft Foundry，並擴展系列推出 MAI-Image-2.6-Flash。兩款模型均支援多圖參考編輯、web grounding 和動態長寬比；MAI-Image-2.6-Flash 相較 GPT-Image-2-Medium 生成圖像快 2.8x、效率高 72%。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6161 Microsoft AI 就 MAI 模型《行為守則》初稿徵詢公眾意見
Microsoft AI 公開 MAI 模型《AI 行為守則》初稿，並展開為期六週的公眾諮詢，説明模型開發及部署時預期遵循的行為原則。草案要求模型不得抗拒人類中斷、修正或關閉，也不得自行擴大範圍、採納人類未指定的目標或向審核人員隱瞞推理；另列出涉及大規模傷害武器、兒童安全及大規模有害操縱的絕對限制。企業合作夥伴可謹慎配置模型；諮詢結束後，起草團隊會公佈意見摘要及修改內容，修訂版將於今年稍後發布。
Microsoft AI：官方博客AI 評分6969 Microsoft AI 首款串流轉錄模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 登上 Artificial Analysis 準確度排名第一
Microsoft AI 發佈首款串流轉錄模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，在 Artificial Analysis 的最終及部分轉錄準確度排名均列第一。
The Verge · AIAI 評分6262 微軟以仿生設計讓資料中心融入自然環境，能否減少社區反感？
微軟計劃將仿生設計擴展至更多資料中心，透過原生植被、生態修復及植物緩衝帶，減輕設施對周邊社區與環境的影響。方案將推展至美國及德國超過 20 個據點，並涵蓋美國所有新項目及全球逐步增加的項目。部分居民及環保人士認為，生態修復無法抵銷資料中心擴張帶來的能源、水資源與排放壓力。
The DecoderAI 評分6363 Microsoft AI 發佈 MAI-Transcribe-2-Streaming 及兩款文字轉語音模型
Microsoft AI 發佈 MAI-Transcribe-2-Streaming 即時轉錄模型，以及 MAI-Voice-2.1 和 MAI-Voice-2.1-Flash 兩款文字轉語音模型。
Microsoft：Official BlogAI 評分5656 Microsoft 365 與 LinkedIn 領導層調整，Ryan Roslansky 將於年底離開 Microsoft
Microsoft 宣佈，Ryan Roslansky 將在任職近 18 年後離開公司，留任至年底擔任 Satya Nadella 顧問並協助交接。
Johann Rehberger / Embrace The Red精選AI 評分7777 SQL Copilot（SSMS）CVE-2026-65669 攻擊鏈可令 db_owner 取得 SYSADMIN 權限
Johann Rehberger 揭示 SQL Server Management Studio（SSMS）中的 SQL Copilot 存在 CVE-2026-65669，攻擊者可繞過唯讀限制，令任意 T/SQL 以受害者的資料庫連線權限執行。
推薦理由：文章拆解間接提示詞注入如何串連唯讀限制繞過與資料庫權限提升，並指出唯讀約束應由權限機制落實。
Microsoft Research精選AI 評分6161 Microsoft Research 介紹 Quine 生物學 AI 研究系統並開放 Fellows 計劃申請
Microsoft Research 介紹 Quine，一個結合生物學多模態世界模型與互動式研究流程的 AI 研究系統，並開放首屆 Quine Fellows 計劃申請。
推薦理由：Quine 將跨生物模態的世界模型接入文獻、科研工具與實驗迴圈，並以胰臟癌細胞狀態轉換案例展示預測如何進入濕實驗驗證。
Microsoft：Official BlogAI 評分5353 Microsoft 宣佈 Microsoft Fabric 與 Azure Databases 多項更新，協助企業運用業務數據與知識
Microsoft 在 European Microsoft Fabric + SQL Community Conference 宣佈 Microsoft Fabric 與 Azure Databases 多項更新，讓企業能以受治理的業務數據和上下文支援 AI。
GitHub Blog · AI & ML精選AI 評分6666 GitHub Copilot app 初學者指南：如何用 canvases 建立自訂工作流程
GitHub Copilot app 的 canvases 可按用户描述生成自訂介面，讓用户與智能體在共享畫布中同步查看和更新工作內容。用户在 Agent 工作階段輸入 /create-canvas，描述所需工作流程、介面操作和智能體可執行的事項，毋須手動編寫程式或設計。畫布建立後會保存為擴展，可留在專案中供團隊共用，也可保存為個人擴展重用。
推薦理由：文章從描述工作流程、介面操作與智能體職責開始，示範如何建立、反覆調整並保存可重用的畫布擴展，呈現把日常流程轉成協作介面的具體步驟。
Microsoft：Official BlogAI 評分7373 Microsoft 介紹全新 Copilot，加入 Home、Code 和 Autopilot
Microsoft 介紹全新 Copilot，加入 Home、Code 和 Autopilot 三項能力，涵蓋工作入口、建立方案及持續運作的智能體。Home 將 Chat 和 Cowork 集於一處，Code 讓用戶以自然語言建立方案，Autopilot 則可在沒有提示詞時持續處理工作。
OpenClaw：BlogAI 評分6363 Microsoft Autopilot 建基於 OpenClaw，相關貢獻亦回饋上游
Microsoft 宣佈 Autopilot 是全新 Copilot 體驗的一部分，並以 OpenClaw 為基礎；預覽版正向首批客戶推出。OpenClaw 文章列出多項回饋上游的改進，包括政策合規檢查、Windows 原生介面和智能體可靠性修正。文中亦指出，Microsoft 人員的貢獻不一定都是 Autopilot 功能或公司贊助項目。