LlamaIndex 發佈 Python 版 0.11,新增 Workflows 並帶來多項破壞性變更
LlamaIndex 發佈 Python 版 0.11,新增以事件驅動架構構建生成式 AI 應用的 Workflows,以及 Instrumentation 功能。
LlamaIndex 發佈 Python 版 0.11,新增以事件驅動架構構建生成式 AI 應用的 Workflows,以及 Instrumentation 功能。
LlamaIndex 發佈 llama-deploy,讓以 LlamaIndex Workflows 建立的智能體工作流可透過微服務部署及擴展。系統由訊息佇列、控制平面、協調器及工作流服務組成,並支援服務獨立擴展、重試和故障處理。
LlamaIndex 宣佈在企業級 RAG 平台 LlamaParse 推出多模態功能,讓開發者可在數分鐘內建立同時索引及檢索文字與圖像的 RAG 管線。啟用 Multi-Modal Indexing 後,系統會把頁面截圖與提取文字一併建立索引,並可透過 API 接入應用程式。
LlamaIndex 推出 LlamaParse Premium,結合多模態模型與啟發式文本解析,處理複雜文件中的文本、表格和視覺內容。輸出可將文字、表格和圖像整理為結構化 Markdown,並把圖表轉成 Mermaid、公式輸出為 LaTeX,為所有圖像加上説明。
LlamaIndex 已整合 MistralAI 的 Pixtral 12B,提升圖表分析、圖像理解及圖像轉程式碼能力。本期亦提供以 OpenAI o1 和 LlamaParse 處理多工作表 Excel 的進階 RAG 指南,以及使用 LlamaParse 建立市場研究報告多模態 RAG 流程的教學。
LlamaIndex 本週推出 Mistral-3B 和 Mistral-8B 的 day-0 整合,並分享以 LlamaParse 從 ArXiv 論文知識庫生成綜述報告的遞迴式智能體工作流程。另有動態 few-shot prompting 專案,按查詢檢索相關示例以改善客户支援和 text-to-SQL,並列出多項 RAG、智能體應用案例及招聘職位。
RAGformation 是一款開源 AI 工具,可根據用户的自然語言需求,自動選擇雲端服務、設計架構並估算價格。它運用 RAG 與 Llama Index Workflows 生成架構流程圖,並按需求調整推薦服務和配置。用户確認方案後,工具會生成包含流程圖、定價及所選服務摘要的報告,程式碼可在 GitHub 取得。
LlamaParse 的 Auto Mode 以標準模式解析文件,並按頁面條件切換至 Premium 模式,以降低高階解析成本。觸發條件包括表格、圖片、指定文字及正則表達式,讓 Premium 解析只套用於符合條件的頁面。文章示範的能力包括將圖表轉成 Markdown 表格、渲染 Mermaid 圖表,以及提升表格讀取準確度。
LlamaIndex 推出文件智能體工作流程教學系列,涵蓋法律文件、發票及患者病例摘要。LlamaParse 新增可遵守 SharePoint 權限的 RAG 智能體內置支援,並可整合 Azure 企業資料來源、維持文件層級存取控制。LlamaIndex 亦為 Google 最新 Gemini 2.0 模型提供 day-0 支援。
LlamaReport 開放 beta,供部分早期用户將文件轉化為結構化報告。這款 API 優先工具支援上載來源文件與範本、規劃報告生成,並以 LLM 編輯報告;範本可採用 Markdown、提示詞或問卷。產品提供免費及付費方案,API 和 UI 預計於 early Q1 一般開放。
LlamaIndex 推出 LlamaReport 預覽版,可將文件資料庫轉為可自訂報告;LlamaParse 新增音訊轉文字功能,並支援處理 PDF 和試算表。LlamaIndex 亦發布智能體文件工作流程 Notebook,示範簡化特定領域業務邏輯、處理汽車保險索償及統一供應商發票單位。
LlamaParse EU 開放早期體驗,這項以歐盟為基地的 SaaS 服務確保處理業務關鍵資料時,資料駐留完全限於歐盟司法管轄範圍內。服務提供免費及付費方案,企業可聯絡團隊申請早期預覽。
LlamaIndex 更新 LlamaParse,將解析模式重新命名為 Fast、Balanced 和 Premium,並提供無 AI、LLM、LVM 與 Agent 四種解析方式。
LlamaIndex 推出 LlamaExtract,讓用户按自訂 schema 從非結構化文件抽取結構化資料,並以 JSON 輸出。LlamaExtract 現向 LlamaParse 用户開放公測,可透過 LlamaParse 網頁介面或 Python SDK 使用;Python SDK 支援可擴展的批次處理。
LlamaIndex 宣佈 LlamaParse 開放所有人註冊,並公佈 $19M A 輪融資。Parse With Agent 模式現支援 Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Flash,以改善表格解析及跨頁一致性。電子報亦列出 HuggingFace 的智能體課程,以及 DeepLearning.AI 合作推出的智能體文件工作流程課程。
LlamaIndex 電子報彙整本週產品與社羣更新,涵蓋 Llama4 深度研究方案、金融研究智能體教程,以及 Gemini 2.5 Flash 和 GPT-4.1 支援。開源專案 LlamaResearcher 會拆分查詢、搜尋網絡並撰寫文章;Gemini 2.5 Flash 整合無需升級,GPT-4.1 則已獲 API Day 0 支援。
Solace 平台現已全面整合至 LlamaDeploy,並可作為智能體間非同步事件分發的事件訊息代理。LlamaDeploy 原有選項包括 Kafka、Redis、Rocket MQ,現亦支援 Solace。兩者結合可在 10 分鐘內建立適用於 AI 的事件網格;Solace 亦提供免費及付費方案。
LlamaIndex 的 2025-05-06 電子報分享智能體建置、多語言多模態 RAG、文件處理及部署框架的更新。內容包括開源 PapersChat、支援 Solace message broker 的 LlamaDeploy,以及 Ollama 在 LlamaIndex 中支援 Qwen 3。
LlamaIndex 為 LlamaExtract 新增可選的欄位引用與推理資訊,提供抽取內容在來源文件中的位置,以及抽取智能體給出該欄位的理由。使用者可透過 LlamaParse UI 或開源 SDK 配置該功能,並定義預設或自訂 schema。
LlamaIndex 為 LlamaParse 發佈 2025 年 5 月更新,新增 OpenAI GPT 4.1、Google Gemini 2.5 Pro 支援及頁面方向與歪斜自動校正。
LlamaIndex 推出改進版 Memory 組件,讓智能體保留對話歷史並支援長短期記憶。基礎記憶會在 token 限制內把聊天訊息存入 SQL 資料庫,預設使用記憶體內的 SQLite;達到上限後,舊訊息可按設定丟棄或轉存至長期記憶。長期記憶提供靜態資訊、對話事實提取和向量檢索三類區塊,亦可透過擴展 BaseMemoryBlock 自訂記憶區塊。
LlamaIndex 電子報彙整本週的新整合、平台更新,以及參與 Databricks Data + AI Summit 的心得。CleanlabAI 可為每個 LLM 回應評分信任度,並即時捕捉幻覺或錯誤回應;LlamaParse 則推出針對特定用途的解析代理,並更新穩定性。
LlamaIndex 正式發佈 Workflows 1.0,這是供 Python 和 TypeScript 構建複雜多步驟 AI 智能體應用的輕量級框架。
LlamaIndex 本期通訊彙整多項產品與工程更新,包括 Gemini Live 的 TypeScript、Python 語音整合,以及 LlamaParse Indexes 上線託管嵌入向量功能,毋須自備 API key,並提供 10,000 個免費 credits。
StackAI 將 LlamaParse API 整合至智能體開發平台,作為文件匯入核心步驟,為企業文件智能體提供高準確度檢索。LlamaParse 已為企業客户處理超過 1 million 份文件,支援保險、金融及法律領域的知識庫。採用後,StackAI 的下游智能體準確度提升,尤其針對掃描及低質素文件,文件預處理的開發工作亦有所減少。
LlamaIndex 本期電子報慶祝 LlamaParse 一週年,並介紹 SemTools 更新、文件處理指南及即將舉行的 Fullstack Agents Hackathon。SemTools 新增 workspace,使用 LanceDB 快取嵌入向量,使 1000 papers 的搜尋時間由數分鐘縮至數秒,並支援 npm 安裝。Hackathon 設有 $20k 獎金。
LlamaIndex 電子報匯整產品與工程更新,涵蓋 llamactl、Workflow Debugger 及 Text-to-SQL 工作流。llamactl 可在本機開發及執行 LlamaAgents;Workflow Debugger 可即時檢視事件記錄、比較執行結果並監察工作流。
LlamaIndex 為文件推出原生 MCP 搜尋,讓編碼智能體和智能體工作流可直接搜尋全部文件。服務網址為 https://developers.llamaindex.ai/mcp,提供 search_docs(BM25 詞彙搜尋)、grep_docs(正則搜尋)及 read_doc(讀取指定頁面的完整內容)三種工具。BM25 索引在建置時靜態生成,準確度略低於向量搜尋,但維護較輕量。
LlamaIndex 本期電子報宣佈,LlamaClassify TypeScript SDK 現已提供,文件亦整合原生 MCP 搜尋。該搜尋讓編碼智能體可直接使用詞彙搜尋、regex 搜尋及完整頁面內容;另有以 Claude Code 和 vibe-llama 建立金融文件分類智能體工作流程並部署至雲端的示範。
LlamaIndex 開放 LlamaAgents 預覽,結合 LlamaParse 文件處理能力與 Agent Workflows 編排,供開發者構建文件智能體。
LlamaIndex 宣佈推出 LlamaSheets,這款 LlamaParse API 以免費 Beta 提供,可將複雜試算表自動整理為 AI 可用的結構化資料。
LlamaExtract 新增 PER_TABLE_ROW 抽取目標,按文件中的重複實體逐項抽取,並返回 JSON 物件列表。案例中,該功能從醫院 PDF 抽出 380 間醫院,PER_DOC 最多抽取 40 間;從玩具目錄抽出 153 項產品,而 PER_DOC 取回 18 項。它也可處理有可辨識格式規律的清單和目錄,但每個實體所需資訊須在局部上下文內;同時抽取文件層級資料與實體清單則效果不佳。
LlamaIndex 宣佈 LlamaSplit 公開 Beta,這款 REST API 可按自訂類別自動拆分文件,並將連續同類頁面整理成分段。它會返回每段的準確頁碼範圍和信心分數。不同於將整份文件分類的 LlamaParse Classify,LlamaSplit 用於找出單一文件內各類別的邊界,分段後可供後續抽取或路由至相應工作流。
LlamaIndex 推出 LlamaParse v2,以四級配置取代 v1 的解析模式,並加入版本固定選項。四級為 Fast(1 credit/page)、Cost Effective(3 credits/page)、Agentic(10 credits/page)及 Agentic Plus(45 credits/page)。
LlamaIndex 電子報宣佈 LlamaParse v2,簡化設定並降低最高 50% 成本,另推出可自動分隔文件的 LlamaSplit Beta API。內容亦涵蓋採用虛擬檔案系統隔離的 Claude 安全編碼智能體、由 Gemini 3 Flash 驅動的檔案系統探索智能體,以及擴展支援 OpenAI Codex 的 AgentFS 整合。
LlamaIndex 推出新版 llama-cloud SDK 及 LlamaParse API v2,SDK 支援 Python 和 TypeScript,並將 v2 列為新專案建議路徑。
LlamaIndex 推出 LlamaAgents Builder beta,讓 LlamaParse 使用者以自然語言描述文件處理需求,生成可部署的智能體工作流。
LlamaIndex 本期電子報彙整產品、競賽與合作更新,包括 LlamaExtract 新增引用邊界框、推出 LobsterX,以及 Skills 與 MCP 工具選用指南。
LlamaExtract 的 Page-Level Extraction 按頁抽取結構化資料,讓每項結果都能對應至來源頁面。它以自訂 schema 維持整份文件的抽取一致性,並提供 bounding boxes 和 citations,方便核查數據及追溯原文位置。
LlamaIndex 本期電子報公佈多項產品更新,並表示 LlamaCloud 將在未來幾週逐步更名為 LlamaParse。LlamaAgents Builder 新增檔案上傳,LlamaExtract 加入附有邊界框的頁面級引用;電子報分析指出,GPT-5.2 較高推理等級會損害文件解析表現並大幅增加成本與延遲,而 LlamaParse Agentic 的成本低 18 倍。