Zuckerberg 與 Priscilla Chan 支持的 Biohub 牽頭推動 $1.8 billion 計劃,研發預測細胞行為的 AI 模型
Biohub 正協調一項總額 $1.8 billion 的計劃,整合數據、實驗室設備與算力,建立可預測細胞行為的 AI 模型,以期加快藥物開發。
Biohub 正協調一項總額 $1.8 billion 的計劃,整合數據、實驗室設備與算力,建立可預測細胞行為的 AI 模型,以期加快藥物開發。
a16z 投資 Preference Model,該團隊為 AI 研究及 ML 工程任務建設強化學習環境。團隊本週開源 Karotte,這套框架可找出模型弱點、生成針對性任務,並以嘗試攻破環境的智能體進行測試。Karotte 設有終止評分前殘留程序、拒收可能令評分器崩潰的檔案等防護,並經逾 1,000,000 次評估運行及受控紅隊測試。
Google DeepMind、Meta 與 Isomorphic Labs 將共同向 Biohub 投資 $300 million,支持建立 AI 數據集,讓研究人員以數碼方式提出、預測及回答生物學問題。
Emmerich Newspapers 等美國地方媒體起訴 Microsoft 和 OpenAI,指控兩家公司未經授權使用數萬篇版權文章訓練 AI 模型。原告稱兩家公司已透過相關內容賺取數十億美元,而出版商未分得任何款項;他們亦指控兩家公司繞過付費牆等限制。原告要求損害賠償,並請求法院頒布禁令,刪除模型中的侵權訓練資料。
韓國政府擬推出總規模 4.7 萬億韓元的專項計劃,自 2027 年 3 月起研發前沿 AI 大模型。計劃結合國家股權投資與民間資本,集中算力晶片、數據及人才;待國會於 12 月審議通過 2027 財年預算後,政府將透過競爭性招標遴選牽頭開發主體,中標方最早有望於次年 2 月敲定。這項新計劃獨立於現有本土基礎大模型研發項目;後者仍會推進,並於 2027 年 2 月第三階段評審中選出兩支最終開發團隊。
Prime Intellect 擴大開源環境計劃,推出大型懸賞計劃並承諾投入數十萬美元資助開發者,目標是把開源環境擴展至數千個。過去兩個月,社羣透過懸賞和 RL Residency 匯集 400 多個前沿 RL 環境及評測,80 多個實作已接受審核,RL Residency 則有 500 多名申請者。
Prime Intellect 宣佈加入 NVIDIA Nemotron Coalition,貢獻 2,500+ 個開放 RL 環境及後訓練工具,支援 Nemotron。
Prime Intellect 於 2026 年 7 月 8 日宣佈募集 $130M A 輪融資,由 Radical Ventures 領投,多家投資者參與。公司稱,累計融資額已超過 $150M,將用於建設涵蓋訓練、部署及持續改進的開放超級智能全棧。Prime Intellect 表示,其全棧已有超過 6k 名客戶使用,年化收入在不足一年內升至超過 $100m。
Suno 回應 RIAA 成員唱片公司於 6 月 24 日提起的訴訟,否認其音樂生成模型的訓練資料侵犯版權,並稱訴訟在事實和法律上均有缺陷。Suno 表示,其模型使用從開放互聯網找到的中、高質素音樂進行訓練,並主張學習音樂風格、模式與形式不構成侵權。公司稱,Suno 會檢查並阻止音訊上載中的受版權保護內容,也不允許用戶在生成音樂的要求中使用以藝人為基礎的描述,以鼓勵原創。
Thinking Machines Lab 與 NVIDIA 宣佈多年期戰略合作,計劃部署至少 1 吉瓦的下一代 Vera Rubin 系統,支援前沿模型訓練及大規模提供可自訂 AI 的平台。
麥當勞在芝加哥聯邦法院面臨一宗擬議的全國性集體訴訟,原告指控其利用 AI 定價系統非法協調特許經營店與直營餐廳的餐單價格。訴狀稱,演算法以非公開數據訓練;路透社上週報道,定價引擎持續分析近 14,000 家門店每天數百萬筆交易數據。麥當勞否認 AI 設定餐品價格,稱指控屬主觀揣測、缺乏事實依據,並表示特許加盟商擁有定價決策權。
OpenAI 挫敗一場旨在提取受保護模型推理過程的協同蒸餾行動。該公司正加強防禦,以應對對抗性蒸餾。
Ai2 宣佈與 Providence Swedish Cancer Institute 合作,將 AutoDiscovery 用於癌症研究數據集。團隊以 The Cancer Genome Atlas(TCGA)進行分析,發現浸潤性小葉癌(ILC)的免疫特徵較以往認知更強,並透過獨立患者數據集及實驗室分析驗證。研究指出,這類癌症約佔美國每年確診乳癌的 15%,患者或可受惠於免疫療法。
OpenAI 發現部分已發布 GPT-5 模型在 RL 訓練中曾意外對 CoT 評分,調查未見 CoT 可監控性明顯下降的證據。受影響模型包括 GPT-5.4 Thinking、GPT-5.1 Instant 至 GPT-5.4 Instant、GPT-5.3 mini 及 GPT-5.4 mini;GPT-5.5 未受影響。
Argilla 與 Hugging Face 發起 Data is Better Together 實驗,透過社羣協作建立提示詞排序偏好資料集,並邀請社羣加入首批共建項目。
OpenAI 正與合作夥伴共同建立供 AI 訓練使用的開源及私有數據集。